Методы управления проектной деятельностью организаций дополнительного профессионального образования на примере региональной Академии ФНС России

Иванова Оксана Евгеньевна старший преподаватель; кафедра налогов и налогообложения; ФГБОУ ДПО «Академия ФНС России администрирования лидерства и бизнес-процессов - Волга» 603006, Россия, Нижегородская область, г. Нижний Новгород, ул. Грузинская, 48 Ivanova Oksana Evgen'evna Senior Lecturer; Department of Taxes and Taxation; Academy of the Federal Tax Service of Russia for Administration of Leadership and Business Processes - Volga 603006, Russia, Nizhny Novgorod region, Nizhny Novgorod, Gruzinskaya str., 48 oksa-bor@list.ru Другие публикации этого автора

Яшин Сергей Николаевич доктор экономических наук зав. кафедрой; кафедра менеджмента и государственного управления; Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского 603022, Россия, Нижегородская область, г. Нижний Новгород, пр-т Гагарина, 23 Yashin Sergei Nikolaevich Doctor of Economics Head of the Department; Department of Management and Public Administration; National Research Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky 23 Gagarin Ave., Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod Region, 603022, Russia jashinsn@yandex.ru Другие публикации этого автора

Введение

Под влиянием происходящих в настоящее время процессов цифровой трансформации экономики и перехода к инновационному типу развития требования со стороны работодателей к специалистам всех уровней ужесточаются. Для того чтобы соответствовать высоким требованиям, человек должен на постоянной основе обновлять свои знания, умения и навыки – на данном утверждении базируется современная образовательная концепция необходимости обучения на протяжении всей жизни. При этом решающая роль в удовлетворении потребности взрослых людей принадлежит дополнительному профессиональному образованию, поскольку оно способно быстрее реагировать на изменение конъюнктуры рынка труда в силу специфичности организации учебного процесса.

Современные ученые сходятся во мнении, что сочетание функционального и проектного методов управления деятельностью организаций ДПО позволяет добиться показателей устойчивого развития как самого образовательного учреждения, так и экономики в целом и обеспечить подготовку квалифицированных специалистов по наиболее востребованным профессиям. Необходимо отметить, что управление проектами образовательных организаций характеризуется рядом сложностей, поэтому требуется уточнение теоретико-методологических аспектов менеджмента рассматриваемой сферы деятельности на основании современных инновационных технологий.

В связи с этим тема исследования, посвященная обоснованию методов управления проектной деятельностью организаций ДПО, позволяющих добиться показателей устойчивого роста, следует считать актуальной.

Вопрос применения проектных подходов в управлении деятельностью образовательных организаций исследовался Г. Н. Шибановой, Н. А. Шарай, Т. И. Шамовой, Г. П. Щедровицким, А. Н. Дедковым, Н. А. Александровой, А. А. Воробьевой и другими учеными. Однако чаще всего работы авторов посвящены исследованию особенностей проектной деятельности в общеобразовательном звене и высших учебных заведениях, при этом сегменту ДПО внимания уделено недостаточно, и требуется дополнительная разработка механизмов управления проектами в дополнительном профессиональном образовании.

При проведении исследования использованы общенаучные методы (обобщение, анализ, аналогия, сравнение, синтез) и частнонаучные методы (математическое моделирование, индукция), изучены результаты исследований отечественных и зарубежных ученых, проанализированы статистические данные по отдельным экономическим показателям российской экономики.

Результаты исследований

Россия в последние годы столкнулась с колоссальными вызовами как внешней, так и внутренней среды, которые обострили не решенные после распада СССР проблемы. Пандемия коронавируса и принятие в связи с этим ограничительных мер в 2020 году, внешнеполитический кризис и начало специальной военной операции в 2022 году, введение беспрецедентных экономических санкций недружественными странами – все это привело к нестабильности курса национальной валюты, ускорению инфляции, падению доходов населения и росту социальной напряженности.

Перечисленные факторы усугубили одну из самых главных проблем отечественной экономики – кадровый голод, обусловленный демографическим упадком (по данным Росстата, ежегодная убыль населения в 2019-2023 гг. составила порядка 500 тыс. человек) и общим старением населения, а также конъюнктурными сдвигами на рынке труда. Безусловно, подход к решению данной проблемы должен быть комплексным и включать как меры по повышению рождаемости, так и инвестирование в качественное образование, которое способно удовлетворить потребность в высококвалифицированных специалистах. Таким образом, одним из ключевых факторов экономического и социального благополучия государства является высокий уровень развития образовательной среды в целом, и профессионального образования в частности.

В парадигме современного образования в настоящий момент превалирует идея непрерывного обучения, которое позволяет обеспечивать каждому человеку необходимый профессиональный, интеллектуальный и культурный уровень на протяжении всей жизни. В России создана нормативно-правовая основа, направленная на построение такой образовательной системы, которая обеспечивает возможность каждому человеку обучаться новым навыкам и умениям на различных жизненных этапах. Федеральный закон от 29.12.2012 г. № 273-ФЗ предусматривает следующие уровни образования: дошкольное, общеобразовательное, профессиональное, дополнительное, которые следуют последовательно друг за другом и способствуют развитию личности.

Для уточнения методологических аспектов управления проектной деятельностью организаций ДПО необходимо сформировать понятийный аппарат исследуемой сферы деятельности с учетом ее специфики. Анализ научных источников позволяет сделать вывод, что в настоящий момент сложилось два подхода к определению проектной деятельности образовательной организации.

Первый подход подразумевает внедрение в образовательную деятельность практики педагогического проектирования как способа наиболее эффективной организации учебного процесса. Например, А. В. Пашкевич полагает, что «педагогическое проектирование является осознанным и целенаправленным процессом построения модели развития образования» ^[1]. Е. К. Жменёва и Л. А. Колыванова отмечают, что проектирование в педагогическом процессе позволяет научить критически анализировать ситуацию и активно решать поставленную задачу, и не быть при этом пассивным получателем знаний ^[2].

Другие исследователи подходят к определению проекта в учебных заведениях как к совокупности действий, направленных на создание нового образовательного продукта. Так, по мнению А. М. Моисеева и О. М. Моисеевой, «образовательный проект — это комплексная, протекающая в условиях взаимодействия с внешней средой, деятельность временного коллектива специалистов, связанная с достижением в определенные сроки и при ограниченных ресурсах, запланированной совокупности целей (задач) и мероприятий, направленных на достижение конкретного образовательного результата» ^[3]. И. Б. Романова также связывает проектную деятельность учебных заведений с реализацией образовательных программ и рассматривает особенности управления образовательными проектами как совокупности «научных, методических, технологических, организационных, финансовых, коммерческих и учебно-производственных мероприятий» ^{[4, 5]}.

Необходимо отметить, что образовательная деятельность по программам дополнительного профессионального образования имеет специфические черты, поэтому понятийный аппарат в области управления проектами в ДПО требует уточнения. А. А. Воробьева под образовательным проектом в сфере ДПО понимает «комплекс мероприятий, ограниченных по времени и ресурсам, направленный на разработку и реализацию образовательного продукта, осуществляемый с целью развития профессиональных навыков и знаний специалиста с помощью междисциплинарного подхода» ^[6].

Данное определение точно отражает суть проектной деятельности образовательных организаций ДПО, но требуется его доработка: по нашему мнению, необходимо шире рассматривать перечень видов деятельности учреждения, в которых могут реализовываться проекты. В связи с этим под проектом в образовательной организации ДПО следует понимать совокупность последовательных мероприятий в рамках заданных сроков и утвержденного бюджета, которые направлены на создание и внедрение в жизнь новшества в образовательной, методической, организационной деятельности организации с целью удовлетворения потребности человека в обновлении своих профессиональных навыков.

Под управлением проектом в организации ДПО будем понимать приложение специальных методов и имеющегося опыта на этапах планирования, реализации, контроля и завершения проекта с целью успешного внедрения новшества в обучение взрослых людей в условиях имеющихся ограничений.

На рисунке 1 представлена схема управления проектной деятельностью организации ДПО, на которой отражены возникающие при реализации проектов экономико-организационные связи между различными элементами системы управления.

Ключевые особенности управления проектами в ДПО заключаются в следующем:

- целью деятельности учреждений данного образовательного звена является, в том числе, получение экономической выгоды;

- способность гибко реагировать на изменения внешней среды;

- существенное влияние степени инновационности национальной экономики на уровень развития ДПО;

Рисунок 1 - механизм управления проектной деятельностью организации ДПО (источник – составлено автором)

- широкий круг стейкхолдеров: государство, органы власти и самоуправления, бюджетные организации, промышленные предприятия, граждане, профессорско-преподавательский состав и управленческий аппарат учреждения;

- активное внедрение инноваций как в учебных программах, так и обучающих технологиях;

- границы рынка образовательных услуг исследуемого сегмента размыты;

- высокий уровень конкуренции среди образовательных организаций.

Для эффективного управления проектной деятельностью организаций ДПО необходимо не только применять общеизвестные методы, но и разрабатывать специальные механизмы, учитывающие специфику исследуемой сферы образования.

Анализ имеющихся научных разработок показал, что авторы чаще опираются на традиционные методы управления проектами, например, И. В. Охременко ^[7], Т. С. Жидкова ^[8], О. Н. Крюкова ^[9] предлагают использовать следующие методы и инструменты:

- дерево целей, построение которого позволяет определить стратегические и оперативные цели и задачи;

- метод мозгового штурма, с помощью которого происходит коллективное решение проблем, возникших в ходе реализации проекта;

- каскадная модель, с помощью которой процесс реализации проекта дробится на несколько этапов, что дает возможность добиться четкого исполнения запланированных действий;

- метод декомпозиции, которые предусматривает разложение сложного управленческого процесса на ряд более простых, позволяющих добиться решения конкретных задач на разных стадиях жизненного цикла проекта.

Как считают Д. А. Новиков и А. М. Новиков, для эффективного управления проектами в образовательной среде необходимо обеспечить выполнение взаимосвязанной системы действий на различных фазах реализации проекта, при этом авторы выделяют три основные фазы: проектирование, технологическая и рефлексивная фазы, при этом каждая из них разбивается на отдельные стадии и этапы ^[10]. Данный подход позволяет структурировать процесс проектирования и добиться решения поставленной задачи.

А. А. Воробьева предлагает метод управления проектами в организациях ДПО, который основан на ценностном подходе, что предполагает формирование ценностей для каждого из участников образовательного процесса, в том числе, заказчиков (корпораций и государства), образовательной организации, потребителей образовательных услуг. Данный подход позволяет организации ДПО оперативно реагировать на изменение конъюнктуры на рынке труда в результате влияния внешних факторов ^[11]. Также целесообразно использовать такой инструмент как PEST-анализ, с помощью которого на основании оценок экспертов проводится анализ влияния нормативно-правовых, экономико-социальных, политических и инновационно- технологических факторов на проект.

Таким образом, к настоящему моменту сформировалась обширная теоретико-методологическая основа управления проектами в образовательных организациях. Однако, необходимо учитывать, что результаты образовательной деятельности организаций ДПО способны оказывать влияние на экономические показатели государства в целом, при в работах современных автором данный вопрос освещается недостаточно. Кроме этого текущий уровень развития цифровых и других инновационных технологий позволяет применять возможности искусственного интеллекта (далее – ИИ) в управлении проектной деятельностью, что также исследовано слабо.

В связи с этим авторами разработан метод управления проектной деятельностью организаций ДПО на основе применения современных технологий ИИ, которые позволяет планировать достижение отдельных экономических показателей в зависимости от различных факторов. Данный метод был апробирован на примере региональной Академии Федеральной налоговой службы (далее - Академия ФНС России), которая осуществляет деятельность по повышению квалификации сотрудников налоговых органов.

Метод управления проектной деятельностью организаций ДПО для региональной Академии ФНС России заключается в одновременной оптимизации во всех регионах налога на прибыль, НДФЛ и налогов на имущество в зависимости от соответствующих им факторов налоговой базы, повышения квалификации работников налоговых органов и информационной безопасности в регионах.

Для региональной Академии ФНС России показателем эффективности обучения сотрудников налоговых органов по программам ДПО является увеличение собираемости налогов в зависимости от факторов: налоговая база, уровень квалификации работников, информационная безопасность.

Рассмотрим данный механизм подробнее.

1. Выявление реальной налоговой базы по налогам организаций и физических лиц и противодействие вуалированию финансовой отчетности способно повысить собираемость налогов. Поэтому данный процесс необходимо планировать.

2. Повышение квалификации работников также влияет на собираемость налогов. Так работники с высшим образованием (бакалавры), аспиранты и докторанты более всего способны увеличивать показатели собираемости налогов в силу своей наивысшей квалификации. В силу этой причины факторы повышения квалификации тоже следует планировать.

3. Информационная безопасность с одной стороны облегчает взаимодействие налогоплательщиков и налоговых органов, а с другой – защищает финансовые расчеты. Это тоже способствует повышению собираемости налогов, поэтому данные факторы также следует планировать.

Планировать обозначенные факторы становится возможным в результате оптимизации собираемости налогов. С этой целью факторы налоговой базы, повышения квалификации и информационной безопасности обозначим как входные переменные, а основные налоги – как целевые функции (таблица 1).

Таблица 1. Структура входных данных для оптимизации собираемости налогов

Указанную оптимизацию можно провести, используя многоцелевой генетический алгоритм (Multiobjective Genetic Algorithm, MGA), имитационный отжиг (Simulated Annealing, SA) и поиск по шаблону (Pattern Search, PS) в программе Matlab. В качестве MGA будем применять трехцелевой алгоритм, поскольку одновременно оптимизируем три цели: 1) налог на прибыль (y1), 2) НДФЛ (y2) и 3) налоги на имущество (y3).

Этапы одновременного планирования налоговой базы, повышения квалификации и информационной безопасности с целью повышения собираемости налогов, используя для этого алгоритмы MGA, SA и PS представлены далее.

Этап 1 – подготовка данных для анализа: корректировка на инфляцию и стандартизация. На данном этапе данные выборки статистических данных, имеющихся на официальном сайте Росстата, за период 2013-2023 гг., которые представлены в рублях, корректируются на инфляцию, чтобы они были в сравнимых ценах 2023 г., затем проводится стандартизация всех данных входных параметров для всей выборки 2013-2023 гг.

Этап 2 – получение множественных нелинейных регрессий для функций налога на прибыль, НДФЛ, налогов на имущество. Для каждой из трех целевых функций в программе Statisitica строится указанная регрессия в зависимости от соответствующих трех входных параметров, которые свои для каждой целевой функции. Так, для функции налога прибыль (y1) это будут сальдированный финансовый результат деятельности организаций (x1), выпуск бакалавров, специалистов, магистров (x2), затраты на внедрение и использование цифровых технологий (x3). Для функции НДФЛ (y2) это среднедушевые денежные доходы населения (x1), численность аспирантов (x2), осуществление финансовых расчетов в электронном виде (x3). Для функции налогов на имущество (y3) это стоимость основных фондов (x1), численность докторантов (x2), предоставление доступа к базам данных через Интернет (x3).

Качество полученных нелинейных регрессий проверяем прежде всего с помощью значения коэффициента детерминации R2, которое должно быть как можно ближе к 1. Также принимается во внимание форма распределения остатков каждой регрессии. Распределение должно быть близким к нормальному. Остатки представляют собой разницу между фактическими значениями и предсказанными по регрессии.

Этап 3 – получение Парето-фронта для целевых функций налога на прибыль, НДФЛ, налогов на имущество, используя MGA. На этом этапе в программе Matlab решается задача одновременной трехцелевой максимизации указанных целевых функций, полученных на предыдущем этапе. Оптимизация проводится на фактических сегментах целевых функций за период 2013-2023 гг. При этом на выбор сегментов влияет также вид самой функции. Это касается прежде всего квадратных корней и натуральных логарифмов, для которых невозможны отрицательные либо неположительные аргументы. Трехмерный Парето-фронт получается в системе координат цель 1 – налог на прибыль / цель 2 – НДФЛ / цель 3 – налоги на имущество.

Этап 4 – нахождение на Парето-фронте точки, наиболее близкой к фактическим значениям целевых функций в последнем году. Поскольку финальные выводы будут проводиться по результатам деятельности конкретного региона в последнем 2023 г., выбирается близость обозначенной точки к фактическим значениям целевых функций тоже в этом последнем году. Координаты полученной точки, т. е. значения трех целевых функций, составляют ориентиры оптимальных значений, к которым следует стремиться регионам.

Этап 5 – определение соответствия фактических значений параметров функций целевым значениям для выбранной точки. То, насколько близки фактические значения всех 9 параметров к целевым для конкретного региона, характеризует успешность его деятельности. Также это задает направление необходимого повышения либо снижения значений параметров с целью достижения оптимального (максимального) значения каждой целевой функции (каждого налога) согласно выбранной на предыдущем этапе точки на Парето-фронте оптимальных значений.

Этап 6 – планирование факторов налоговой базы, повышения квалификации, информационной безопасности согласно MGA. Для этого сначала фактические и целевые параметры функций переводятся обратно из стандартизованных в обычные. Затем по полученным реальным значениям данных (с учетом инфляции) делаются выводы о том, следует ли в ближайшем будущем изменять каждый из 9 входных параметров, и если да, то в сторону повышения или понижения и насколько.

Этап 7 – отдельная оптимизация каждой целевой функции, используя алгоритм SA/PS. В каждом из этих двух случаев заново проводится оптимизация каждой функции, что в итоге позволит получить более жесткие ориентиры для планирования как целевых функций каждого налога, так и параметров функций.

Этап 8 – уточнение плана по факторам налоговой базы, повышения квалификации, информационной безопасности согласно SA/PS. В большинстве случаев результаты оптимизации согласно алгоритмам SA и PS получаются одинаковыми. Однако бывают исключения, когда алгоритм SA менее точен. Тем не менее, оба полученных результата позволяют уточнить выводы относительно необходимости увеличения или уменьшения значений параметров целевых функций, а также величины такого изменения.

При использовании метода управления проектной деятельностью организации ДПО на примере региональной Академии ФНС России для Нижегородской области по 2021 г. получены результаты, представленные в таблице 2.

Таблица 2. Результаты алгоритмов MGA, SA и PS (источник: составлено автором)

Проведенный анализ позволяет сделать следующие выводы:

1. Согласно результатам алгоритма MGA в Нижегородской области в 2023 г. лишь параметры информационной безопасности близки к оптимальным. К ним относятся вход 7 - затраты на внедрение и использование цифровых технологий, вход 8 - осуществление финансовых расчетов в электронном виде, вход 9 - предоставление доступа к базам данных через Интернет (в таблице 2 выделены жирным те фактические значения факторров, которые близки к оптимальным).

2. Согласно результатам алгоритмов SA и PS выводы такие же (за исключением входа 7 - затраты на внедрение и использование цифровых технологий), что говорит о том, что цифровые технологии развиты пока недостаточно.

3. Согласно результатам алгоритмов MGA, SA и PS налоговую базу по основным налогам (входы 1-3) и квалификацию работников (входы 4-6) возможно повысить, так как указанные входные параметры сильно отличаются от полученных целевых значений.

Проведенный анализ позволил сделать следующие выводы. Поскольку фактические поступления по налогу на прибыль организаций и имущественным налогам не достигли прогнозных значенй для Нижегородской области по 2023 г., необходимо проводить повышение квалификации сотрудников налоговых органов, занимающихся контрольной работой в части данных обязательных платежей. В связи с этим в Академии ФНС России в 2024 - 2025 гг. реализованы проекты по внедроению образовательных программ "Администрирование налога на прибыль", "Имущественные налоги физических и юридических лиц", по которым прошли повышение квалификации 48 сотрудников налоговоых органов Нижегородской области.

Таким образом, предложенный метод позволяет принимать обоснованные решения при управлении проектной деятельностью организации ДПО, которые приводят к повышению эффективности деятельности самой организации и положительно влияют на состояние экономики в целом.

Заключение

Представленный метод позволяет составить наиболее полное представление о том, как следует конкретному исследуемому региону изменять параметры налоговой базы по основным собираемым налогам, как и какую квалификацию повышать работникам, а также в каком направлении развивать информационную безопасность региона. Комплексное решение этих вопросов позволит региональной Академии ФНС России планировать повышение квалификации работников так, чтобы при этом также решались первоочередные не менее важные задачи, влияющие на собираемость налогов в регионах.

Для Нижегородской области в 2023 г. основной вывод заключается в том, что лишь параметры информационной безопасности близки к оптимальным. При этом налоговую базу по основным налогам и квалификацию работников возможно повысить. Кадровый потенциал региона соответствует интервалу характеристик для регионов – лидеров. Однако данная квалификация работников не используется достаточно эффективно, что сказывается на не достижении прогнозных значений по налогу на прибыль, налогам на имущество и задолженности по налогам.

Необходимо отметить, что организации ДПО, которые осуществляют деятельность по повышению квалификации работников иных отраслей народного хозяйства, также могут применять данный метод управления проектами на основе ИИ, определив для себя перечень значимых экономических показателей, которые подлежат прогнозированию и дальнейшему планированию.

аким образом, в ходе проведенного исследования авторами обоснован метод управления проектной деятельностью организаций ДПО, позволяющий делать обоснованный выбор при принятии решений в части реализации образовательных проектов и определять приоритетные направления работы на основе применения технологий искусственного интеллекта, осуществляющих прогнозирование и планирование значимых экономических показателей той отрасли народного хозяйства, для которой образовательное учреждение обучает специалистов.