Экономическая теория и история экономической мысли
|
Оформленная ссылка на статью:
Инь Ц., Лапшина С.Н., Федотов И.А. Оценка экономической эффективности научно-исследовательской деятельности вузов и пути её повышения в условиях цифровой экономики // Теоретическая и прикладная экономика. 2026. № 3. С. 68-94. DOI: 10.25136/2409-8647.2026.3.80759 EDN: FSEOZZ URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=80759
|
|
Аннотация:
Предметом исследования являются экономические, организационные и управленческие аспекты оценки эффективности научно-исследовательской деятельности (НИР) университетов в условиях цифровой экономики. В рамках предмета анализируются: традиционные показатели результативности (публикационная активность, патентование, объёмы финансирования); процессы трансфера технологий и коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности; механизмы многосторонней экспертизы исследовательских проектов на разных стадиях их жизненного цикла. Особое внимание уделяется снижению транзакционных издержек внутри исследовательского цикла за счёт внедрения цифровых платформ, обеспечивающих сквозную связность данных о НИР, интеллектуальной собственности, договорах и внедрениях. Кроме того, предмет включает сравнительный анализ институциональных моделей оценки (ресурсной, стохастической, трансферной, импактной и цифровой) и их применимость к российским университетам с учётом профильных и региональных особенностей, а также управленческих практик прослеживания результата. Методологическую основу составляют общенаучные методы: сравнительный анализ, метод исследования случаев (кейс-стади), систематизация и типологизация методических подходов, обобщение эмпирических данных. Научная новизна состоит в обосновании интегральной управленческой модели оценки, в которой ресурсная результативность НИД, показатели трансфера и характеристики цифровой зрелости рассматриваются во взаимной связи, а не изолированно. В отличие от исследований, где эти группы показателей применяются раздельно (ресурсная эффективность – в моделях DEA и SFA, метрики трансфера – в отраслевых отчетах, цифровая зрелость – в отдельных обследованиях), их совмещение в едином контуре позволяет фиксировать межстадийные разрывы исследовательского маршрута и потому обладает большей диагностической ценностью для управления. Сопоставление случаев Цинхуа и MIT показывает, что экономическая отдача НИД связана не столько с объемом финансирования, сколько с цифровой поддержкой результата. Для российских вузов существенные резервы связаны с интеграцией разрозненных данных, поэтапно-шлюзовой (stage-gate) оценкой, портфельным управлением РИД и стандартизацией публичных метрик центров трансфера технологий (далее – ЦТТ).
Ключевые слова:
экономическая эффективность НИР, университетская наука, цифровая экономика, трансфер технологий, цифровая платформа, DEA, SFA, ROI, многосторонняя оценка, коммерциализация РИД
Abstract:
The subject of the research is the economic, organizational, and digital mechanisms for assessing the effectiveness of scientific research activities in universities, considered in the context of the transition to a digital economy. The focus is not only on traditional performance indicators (publication activity, patenting, funding volumes) but also on comprehensive processes of technology transfer, commercialization of intellectual activity results, as well as multilateral expertise of research projects at different stages of their life cycle. Special attention is given to reducing transactional costs within the research cycle through the implementation of digital platforms that ensure connectivity of data on research and development, intellectual property, contracts, and implementations. The subject includes a comparative analysis of institutional evaluation models (resource, stochastic, transfer, impact, and digital) and their applicability to Russian universities, taking into account specific and regional features. The methodological framework consists of comparative case-study analysis, interpretation of official university reporting, elements of DEA and SFA logic, ROI approach to transfer, impact metrics, and assessment of digital maturity. The empirical base includes open data from Tsinghua University, MIT, MIPT, TGU, HSE, ITMO University, as well as materials from AUTM, ASTP, WIPO, and publications on the economics of university transfer. The scientific novelty of the research lies in the development of a hybrid model for assessing the economic effectiveness of university research, which for the first time connects resource performance (DEA logic), stochastic resilience (SFA approach), transfer-commercialization metrics (ROI, license revenues, startups), impact indicators of scientific and societal effects, as well as the index of digital maturity of the research process in a unified management framework. Unlike existing works where these blocks are considered in isolation, the proposed model emphasizes data connectivity and the passage of results through all stages—from laboratory discovery to implementation. Also new is the introduction of a stage-gate mechanism for multilateral expertise with a separation of incentives for fundamental and applied teams, as well as the interpretation of the Technology Transfer Center not as an administrative department, but as a portfolio manager making decisions on the continuation or cessation of transfer projects.
Keywords:
economic efficiency of research and development, university science, digital economy, technology transfer, digital platform, DEA, SFA, ROI, multilateral assessment, commercialization of research and development results