Перевести страницу на:  
Nota Bene. Books, journals, publishing technologies.
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate ☒
Библиотека
 ваш профиль
Creative Commons License CC-BY-NC Статья опубликована с лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) – Лицензия «С указанием авторства – Некоммерческая».
Вернуться к содержанию

Налоги и налогообложение
Правильная ссылка на статью:

М. В. Мельничук, А. К. Караев Агентно ориентированная макроэкономическая модель анализа экономической (фискальной) политики

Аннотация: Текущий глобальный кризис выявил несостоятельность стандартных неоклассических моделей для описания и прогнозирования поведения экономических систем. В связи с этим предлагается использование агентно ориентированной модели поведения агентов в вертикально интегрированной четырехсекторной (домохозяйства, фирмы, банки и правительство) макроэкономической системе, в которой взаимодействие и неоднородность агентов являются основной причиной появления у системы новых эмерджентных свойств. Модель используется в качестве вычислительной лаборатории, в которой анализируется влияние денежно-кредитной и налогово-бюджетной (фискальной) политики на поведение экономических агентов в контролируемой внешней среде.

Ключевые слова:

налоги и налогообложение, агентная модель, институциональные изменения, экономический рост, налоговая ставка, монетарная политика, гетерогенные агенты, вертикально интегрированная экономика, экономическая деятельность, стилизованные факты.

Abstract: Ongoing global crisis demonstrated the failure of standard neo-classical models in describing and predicting of economic system behavior. In this connection the authors suggest the agent-oriented model of agent behavior in a vertically integrated four-sector macro-economic system (households, fi rms, banks and government) in which interaction and diversity of agents are the main cause of appearance of new emergent properties of a system. This model is used as a computing laboratory analyzing the infl uence of money-and-credit and fi scal policy on behavior of economic agents in a controlled environment.

Keywords:

taxes and taxation, agent-oriented model, institutional changes, economic growth, tax rate, monetary policy, heterogeneous agents, vertically-integrated economy, economic activity, formalized facts.


Если вы один из авторов этой статьи, вы можете открыть бесплатный доступ к этой статье для своих читателей. Вы должны зайти под своим логином и паролем, чтобы воспользоваться услугой. Перейдите по ссылке, чтобы зарегистрироваться или осуществить вход.

Библиография
1. Tesfatsion L. АСЕ: A Constructive Approach to Economic Theory // Handbook of Computational Economics II:
2. Agent-Based Computational Economics / L. Tesfatsion, K. Judd (eds.). Amsterdam: North-Holland, 2006.
3. Fagiolo G., Roventini A. On the Scientifi c Status of Economic Policy: A Tale of Alternative Paradigms //
4. Workiug Paper No 47 / Universita di Verona, Dipartimento di Scienze ecouomiche.2008.
5. Рука A., Fagiolo G. Agent-Based Modelling: A Methodology for Neo-Schumpeterian Economics // The Elgar
6. Companion to Neo-Schumpeterian Economics / H. Hanusch, А. Рука (eds.). Cheltenham: Edward Elgar,
7. 2007.
8. Mishkin F. S. Will Monetary Policy Become More of a Science // Working Paper No 13566 / NBER. 2007.
9. Colander D. Post Walrasian Macroeconomics: Some Historic Links // Post Walrasian Macroeconomics / D.
10. Colander (ed.). Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
11. Colander D. Op. cit.; Tesfatsion L. Agent-Based Computational Modeling and Macroeconomics // Post Walrasian
12. Macroeconomics.
13. Gali J., Gertler M. Macroeconomic Modelling for Monetary Policy
14. Evaluation // Journal of Economic Perspectives. 2007. Vol. 21, No 4.
15. Kirman А. P. Whom or What Does the Representative Individual Represent? // Journal of Economic Perspectives.
16. 1992. Vol. 6, No 2. P. 117—136.
17. Sun J., Tesfatsion L. Dynamic Testing of Wholesale Power Market Designs: An Open-Source Agent-Based
18. Framework // Computational Economics. 2007. Vol. 30. P. 291—327.
19. Маппаго К., Marchesi М., Setzu A. Using an Artifi cial Financial Market for Assessing the Impact of Tobinlike
20. Transaction Taxes // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. Vol. 67, No 2. P. 445 462.
21. Chen S.-H., Chie B.T. Lottery Markets Design, Micro Structure and
22. Macro Behavior: An ACE Approach // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. Vol. 67, Iss.
23. 2. P. 463 — 480.
24. Russo A., Catalano М., Gallegati М., Gaffeo Е., Napoletano М. Industrial Dynamics, Fiscal Policy and R&D:
25. Evidence from a Computational Experiment //’ Journal of Economic Behavior and Organization. 2007. Vol.
26. 64. No 3-4. P. 426- 447.
27. Dosi С, Fagiolo С, Roventini A. Patterns of Innovation and the Political Economy of Growth. An Exploration
28. of Different Policy Regimes // Working paper / Laboratory of Economics and Management (LEM). См. так-
29. же: Dosi С, Fagiolo С, Roventini A. An Evolutionary Modelof Endogenous Business Cycles // Computational
30. Economics. 2006. Vol. 27, No 1. P. 3—34.
31. Dawid H., Gemkow S., Harting P. et al. Skills, Innovation, and Growth: An Agent-Based Policy Analysis //
32. Working paper / Bielefeld University. 2008.
33. Kinsella S., Greiff M., Edward J. Nell. Income Distribution in a Stock-Flow-Consistent Model with Education
34. and Technological Change.//Eastern Economic Journal, 2010,36(2),229-256.
35. Godley W. and Lavoie M. Monetary Economics. An Integrated Approach to Credit, Money, Income, Production
36. and Wealth, Palgrave-Macmillan, 2006.
37. Taylor L. Reconstructing Macroeconomics: Structuralist Critiques of the Mainstream, Harvard University
38. Press: Boston, 2004.
39. Foley, Duncan K., A statistical equilibrium theory of markets// Journal of Economic Theory, 1994, 62 (2), 321–
40. 345., Unholy Trinity: Labor, Capital and Land in the New Economy The Graz Schumpeter Lectures,Routledge
41. UK, 2003.
References
1. Tesfatsion L. ASE: A Constructive Approach to Economic Theory // Handbook of Computational Economics II:
2. Agent-Based Computational Economics / L. Tesfatsion, K. Judd (eds.). Amsterdam: North-Holland, 2006.
3. Fagiolo G., Roventini A. On the Scientifi c Status of Economic Policy: A Tale of Alternative Paradigms //
4. Workiug Paper No 47 / Universita di Verona, Dipartimento di Scienze ecouomiche.2008.
5. Ruka A., Fagiolo G. Agent-Based Modelling: A Methodology for Neo-Schumpeterian Economics // The Elgar
6. Companion to Neo-Schumpeterian Economics / H. Hanusch, A. Ruka (eds.). Cheltenham: Edward Elgar,
7. 2007.
8. Mishkin F. S. Will Monetary Policy Become More of a Science // Working Paper No 13566 / NBER. 2007.
9. Colander D. Post Walrasian Macroeconomics: Some Historic Links // Post Walrasian Macroeconomics / D.
10. Colander (ed.). Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
11. Colander D. Op. cit.; Tesfatsion L. Agent-Based Computational Modeling and Macroeconomics // Post Walrasian
12. Macroeconomics.
13. Gali J., Gertler M. Macroeconomic Modelling for Monetary Policy
14. Evaluation // Journal of Economic Perspectives. 2007. Vol. 21, No 4.
15. Kirman A. P. Whom or What Does the Representative Individual Represent? // Journal of Economic Perspectives.
16. 1992. Vol. 6, No 2. P. 117—136.
17. Sun J., Tesfatsion L. Dynamic Testing of Wholesale Power Market Designs: An Open-Source Agent-Based
18. Framework // Computational Economics. 2007. Vol. 30. P. 291—327.
19. Mappago K., Marchesi M., Setzu A. Using an Artifi cial Financial Market for Assessing the Impact of Tobinlike
20. Transaction Taxes // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. Vol. 67, No 2. P. 445 462.
21. Chen S.-H., Chie B.T. Lottery Markets Design, Micro Structure and
22. Macro Behavior: An ACE Approach // Journal of Economic Behavior and Organization. 2008. Vol. 67, Iss.
23. 2. P. 463 — 480.
24. Russo A., Catalano M., Gallegati M., Gaffeo E., Napoletano M. Industrial Dynamics, Fiscal Policy and R&D:
25. Evidence from a Computational Experiment //’ Journal of Economic Behavior and Organization. 2007. Vol.
26. 64. No 3-4. P. 426- 447.
27. Dosi S, Fagiolo S, Roventini A. Patterns of Innovation and the Political Economy of Growth. An Exploration
28. of Different Policy Regimes // Working paper / Laboratory of Economics and Management (LEM). Sm. tak-
29. zhe: Dosi S, Fagiolo S, Roventini A. An Evolutionary Modelof Endogenous Business Cycles // Computational
30. Economics. 2006. Vol. 27, No 1. P. 3—34.
31. Dawid H., Gemkow S., Harting P. et al. Skills, Innovation, and Growth: An Agent-Based Policy Analysis //
32. Working paper / Bielefeld University. 2008.
33. Kinsella S., Greiff M., Edward J. Nell. Income Distribution in a Stock-Flow-Consistent Model with Education
34. and Technological Change.//Eastern Economic Journal, 2010,36(2),229-256.
35. Godley W. and Lavoie M. Monetary Economics. An Integrated Approach to Credit, Money, Income, Production
36. and Wealth, Palgrave-Macmillan, 2006.
37. Taylor L. Reconstructing Macroeconomics: Structuralist Critiques of the Mainstream, Harvard University
38. Press: Boston, 2004.
39. Foley, Duncan K., A statistical equilibrium theory of markets// Journal of Economic Theory, 1994, 62 (2), 321–
40. 345., Unholy Trinity: Labor, Capital and Land in the New Economy The Graz Schumpeter Lectures,Routledge
41. UK, 2003.
Издательство
 
Авторам
 
Услуги
 
Разное
 
Наши сайты

© 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.