Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Сельское хозяйство
Правильная ссылка на статью:

Изменение площади посевов озимых культур в зоне проведения специальной военной операции России (февраль 2022 года по настоящее время), выявленное по спутниковым данным

Савин Игорь Юрьевич

ORCID: 0000-0002-8739-5441

доктор сельскохозяйственных наук

академик РАН, главный научный сотрудник, ФИЦ "Почвенный институт им. В.В. Докучаева"

119017, Россия, г. Москва, пер. Пыжевский, 7, стр.2, оф. 25

Savin Igor

Doctor of Agriculture

Academician of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Agricultural Sciences, Chief Scientific Associate

119017, Russia, Moscow, lane. Pyzhevsky, 7, p. 2, of. 25

savigory@gmail.com

DOI:

10.7256/2453-8809.2023.2.44147

EDN:

ZUAEAG

Дата направления статьи в редакцию:

27-09-2023


Дата публикации:

06-10-2023


Аннотация: Специальная военная операция, проводимая Россией против Украины (СВО), оказывает значительное воздействие на социально-экономическую обстановку в зоне ее проведения и прилежащих регионах. Воздействие на сельскохозяйственное производство выражается во многих случаях в его полном прекращении, но точные масштабы этого неизвестны. На основе архива спутниковых данных Landsat, Sentinel-2 и MODIS, содержащегося на интернет-сервисе ВЕГА Института космических исследований РАН, проведен анализ динамики площадей посевов озимых культур в зоне проведения операции. Для этого использованы маски озимых за период 2018-2023 годы, построенные на основе данных MODIS. Дополнительно, выделение зон с посевами озимых культур проведено визуально на основе спутниковых данных Landsat, Sentinel-2, полученных в позднеосеннее и ранневесеннее время. Установлено, что в сезоне 2022/2023 года посевы озимых значительно сократились. По сравнению с сезоном до проведения СВО площади посевов озимых сократились в Луганской народной республике и Донецкой народной республике на 30 %, в Херсонской и Запорожской области почти не изменилась, в Харьковской области Украины сократилась на 50 %, а в Днепропетровской – на 20%. Площади посевов озимых в республике Крым выросли на 40%. Зона сокращения площадей четко приурочена к зоне противостояния между российскими и украинскими войсками. На площади посевов озимых в остальных областях Украины и России СВО на текущий момент не оказала значимого влияния.


Ключевые слова:

посевы озимых культур, Landsat, Sentinel-2, MODIS, Украина, Россия, мониторинг посевов, дистанционные методы, конфликт, сельскохозяйственная статистика

Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России НЦМУ "Агротехнологии будущего" (соглашение № 075-15-2022-321).

Abstract: Russia's special military operation against Ukraine (SVO) has a significant impact on the socio-economic situation in the area of operation and adjacent regions. The impact on agricultural production is expressed in many cases in its complete cessation, but the exact extent of this is unknown. Based on the archive of Landsat, Sentinel-2 and MODIS satellite data, contained on the VEGA Internet service of the Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences, the dynamics of winter crops acreage in the area of the operation was analyzed. For this purpose, winter crop masks for the period 2018-2023, compiled on the basis of MODIS data, were used. Additionally, the delineation of zones with winter crops was carried out visually based on Landsat, Sentinel-2 satellite data obtained in late fall and early spring. It was found that in the 2022/2023 season, winter crops decreased significantly. Compared to the season before the SVO, winter cropping areas decreased in the Luhansk People's Republic and Donetsk People's Republic by 30%, in Kherson and Zaporizhzhya oblasts almost unchanged, in Kharkiv oblast of Ukraine decreased by 50%, and in Dnipropetrovsk oblast - by 20%. The area of winter crops in the Republic of Crimea increased by 40%. The territory of area reduction is clearly confined to the zone of confrontation between Russian and Ukrainian troops. The winter crops in other regions of Ukraine and Russia have not been significantly affected by the SVO at the moment.


Keywords:

winter crops acreage, Landsat, Sentinel-2, MODIS, Ukraine, Russia, crop monitoring, remote sensing methods, conflict, agricultural statistics

Введение. 24 февраля 2022 года президент России в ответ на обращение руководителей республик Донбасса принял решение о проведении специальной военной операции на Украине (СВО). О последствиях СВО ведутся многочисленные дискуссии. Отмечается их проявление как на глобальном уровне [1], так и на уровне отдельных стран [2], России и ее регионов [3], и, конечно же, на локальном уровне в зоне проведения СВО. На локальном уровне последствия являются наиболее очевидными для всей социально-экономической сферы и жизни людей. Многие предприятия остановили свою деятельность, большая часть населения покинула постоянное место жительства. Но, часть экономической активности в зоне СВО не остановилась. В том числе это касается и сельского хозяйства. Отдельные землевладельцы продолжают возделывание сельскохозяйственных культур, хотя и в сокращенном виде. Масштабы активной сельскохозяйственной деятельности в зоне СВО точно не известны, несмотря на то что подобная информация важна для планирования оказания поддержки действующим сельхозтоваропризводителям и для оценки возможностей самообеспечения населения продуктами питания.

В последние десятилетия велись активные научные исследования в области разработки оперативных и точных методов мониторинга посевов сельскохозяйственных культур на основе спутниковых технологий [4,5]. Показано, что несмотря на многие до сих пор нерешенные проблемы, спутниковые данные в настоящий момент позволяют получать достаточно точные данные о площадях посевов отдельных сельскохозяйственных культур [6,7]. Наиболее разработаны и апробированы в разных странах спутниковые методы мониторинга площадей посевов озимых сельскохозяйственных культур [8,9]. Для проведения подобных оценок в настоящее время существуют достаточно длинные и доступные архивы спутниковых данных [10-12]. Поэтому целью настоящих исследований был анализ изменений площади посевов озимых культур в зоне СВО и на прилегающих территориях в текущем году по сравнению с предыдущими пятью сезонами.

Объект и методы. Территория зоны СВО представляет собой равнинную или холмистую низменность с умеренным климатом, плодородными черноземными почвами и преимущественно степной растительностью, которая в большей части замещена на сельскохозяйственные угодья. Основная сельскохозяйственная специализация территории – производство зерна. Из зерновых культур преобладающие площади занимают озимые. Также как озимая культура возделывается рапс [13]. Таким образом, площади посевов озимых культур нами использовались в качестве индикатора сельскохозяйственной активности на территории исследований.

В качестве основного источника спутниковых данных для проведения исследований использовался интернет-сервис ВЕГА [12]. Сервис позволяет пользователю получать доступ к архиву наиболее часто используемых для решения практических задач в области сельского хозяйства данных Landsat, Sentinel-2 и MODIS. Архивы спутниковых изображений, полученных с первых двух платформ, доступны за последние несколько лет, а архивы данных MODIS - более чем за 20 лет.

Кроме исходных спутниковых данных, представленных как в виде отдельных каналов съемки, так и в виде разных цветовых композитов, на сайте ВЕГА хранятся некоторые результаты прикладного анализа исходных спутниковых данных.

В частности, нами для анализа использовались маски озимых культур, которые построены ИКИ РАН по специально разработанной технологии [14]. Маски построены на основе спутниковых данных MODIS и доступны для территории исследований за все годы с 2001 по 2023.

Нами использованы маски озимых культур на территорию исследований для сезонов 2017/2018, 2018/2019, 2019/2020, 2020/2021, 2021/2022 и 2022/2023.

Маски были наложены на административные выделы на уровне области (республики) для зоны СВО и прилегающих областей Украины и для каждой области были подсчитаны площади под озимыми культурами, показанными на масках.

Результаты анализа были визуализированы в виде графиков в Excel и проанализированы на предмет падения или роста площади в текущий вегетационный сезон по сравнению с предыдущими сезонами.

По цветовым композитам изображений Landsat или Sentinel-2, близким к натуральным цветам, отобранным для позднеосеннего и ранневесеннего времени, визуально была отдешифрирована по цвету изображения зона с отсутствием полей с озимыми культурами в сезоне 2022/2023 года. Поля с озимыми культурами на этих изображениях четко распознаются по характерному зеленому цвету (рис.1).

Рис.1. Пример изображения полей с озимыми культурами в центральной части Запорожской области на цветовом композите Landsat-8 в цветах, близких к натуральным, полученном 26 января 2023 года (по данным интернет-сервиса ВЕГА)

Результаты и обсуждение.

На рисунке 2 показаны маски посевов озимых культур за последние 6 сезонов на территории исследований. В целом маски достаточно похожи друг на друга, но размещение посевов от сезона к сезону меняется, также как и их площадь. Обращает на себя внимание меньшая площадь озимых в ЛНР и ДНР по сравнению с соседними регионами Украины. На территории ДНР, подконтрольной Украине, посевов также было в каждом сезоне больше, чем на остальной территории. Но с началом СВО площадей посевов на всей территории ДНР и ЛНР стало ощутимо меньше, чем было до этого. Это отчетливо прослеживается на графиках динамики площади посевов в разрезе областей, представленном на рисунке 3. Из рисунка следует, что из всех анализируемых регионов только в Республике Крым площадь посевов озимых после начала СВО значимо выросла (как минимум на 8% от площади всего региона, или на более чем 40% относительно площади посевов предыдущего сезона). В Херсонской, Николаевской и Запорожской областях площади в сезоне 2022/2023 годов остались практически на том же уровне, как и в предыдущем сезоне. Но, в соответствии с рисунком 2, площади в Херсонской и Запорожской областях распределились более неравномерно, чем прежде. В отдельных местах их стало больше, а непосредственно в зоне СВО – меньше. Достаточно сильно падение площадей в сезоне 2022/2023 годов зафиксировано в ДНР и ЛНР (площадь посевов озимых относительно предыдущего сезона сократилась почти на 30%), то есть именно в регионах непосредственно зоны СВО. В Днепропетровской области площадь посевов озимых также сократилась на 20% относительно площади посевов прошлого сезона, но это падение оказалось распределенным по всей области. Но, наиболее сильно площади посевов озимых упали в Харьковской области (на 8% от площади всего региона, или на более чем 50% от площади посевов озимых относительно прошлого сезона). В остальных регионах падение не превысило 3-4% от площади региона (около 20% от площади посевов озимых в прошлом сезоне).

Рис.2. Маски посевов озимых культур, построенные по спутниковым данным MODIS для последних сезонов вегетации (по данным интернет-сервиса ВЕГА)

Рис.2. Маски посевов озимых культур, построенные по спутниковым данным MODIS для последних сезонов вегетации (по данным интернет-сервиса ВЕГА)

Следовательно, общее падение в каждом регионе не превысило нескольких процентов от суммарной площади региона, что составляет около 20-30% от площади посевов озимых прошлого сезона. Но, в непосредственной близости от зоны активных боевых действий, сев озимых культур полностью прекратился. В среднем в полосе 15-25 км от всей линии боевых действий с каждой стороны сев озимых в сезоне 2022/2023 годов был практически полностью остановлен (рис.4). Интересно отметить, что сев озимых были прекращен местами и на правом берегу Днепра в Херсонской области, откуда российские войска отошли уже после дат их сева. Это свидетельствует о том, что сворачивание сева озимых определяется не столько непосредственно боевыми действиями, но оттоком сельского населения из зоны проведения СВО.

Рис.4. Зона отсутствия посевов озимых в сезоне 2022/2023 (показана красным цветом)

Заключение. Использование архивов спутниковых данных сервиса ВЕГА позволило оценить масштабы потерь в площадях посевов озимых в районе проведения специальной военной операции России на Украине.

Установлено, что общее падение в каждой области (республике) зоны СВО не превысило нескольких процентов от площади региона или около 20-30% от площади посевов озимых в предыдущем сезоне.

Наиболее сильно падение площадей посевов озимых в сезоне 2022/2023 годов зафиксировано в ДНР, ЛНР, Харьковской и Днепропетровской областях. Из них наиболее сильно площади посевов озимых упали в Харьковской области (на 8% от площади всего региона, или на более чем 50% от площади посевов озимых относительно прошлого сезона).

В среднем в полосе 15-25 км от всей линии боевых действий с каждой стороны сев озимых в сезоне 2022/2023 годов был практически полностью остановлен.

Исследование выполнено при поддержке Минобрнауки России НЦМУ "Агротехнологии будущего" (соглашение № 075-15-2022-321).

Библиография
1. Каммер А., Азур Д., Селассие А.А., Голдфайн И., Чан Ён Ри. Как война в Украине отражается на разных регионах мира. 17 марта 2022 г. IMF Blog: https://www.imf.org/ru/Blogs/Articles/2022/03/15/blog-how-war-in-ukraine-is-reverberating-across-worlds-regions-031522 (accessed on 25/09/2023)
2. Bruhin J.M., Scheufele R., Stucki Y. The economic impact of Russia’s invasion of Ukraine on European countries – a SVAR approach. SNB Working Papers 4 / 2023: https://www.snb.ch/n/mmr/reference/working_paper_2023_04/source/working_paper_2023_04.n.pdf (accessed on 25/09/2023)
3. Самые тяжелые последствия от санкций России еще предстоит пережить. Экономисты поспорили о последствиях жестких ограничительных мер Запада. https://www.mk.ru/economics/2023/03/16/samye-tyazhelye-posledstviya-ot-sankciy-rossii-eshhe-predstoit-perezhit.html (accessed on 25/09/2023)
4. Rembold F., Meroni M., Urbano F., Csak G., Kerdiles H., Perez-Hoyos A., Lemoine G., Leo O., Negre T. ASAP: A new global early warning system to detect anomaly hot spots of agricultural production for food security analysis // Agric. Syst., 168 (2019), pp. 247-257, 10.1016/j.agsy.2018.07.002. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308521X17309095
5. Nakalembe C., Becker-Reshef I., Bonifacio R., Hu G., Humber M.L., Justice C.J., Keniston J., Mwangi K., Rembold F., Shukla S., Urbano F., Whitcraft A.K., Li Y., Zappacosta M., Jarvis I., Sanchez A. A review of satellite-based global agricultural monitoring systems available for Africa// Global Food Security, 2021, Volume 29, 100543. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100543
6. Becker-Reshef I., Barker B., Whitcraft A. Crop Type Maps for Operational Global Agricultural Monitoring. Sci Data 10, 172 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02047-9
7. Hao P., Tang H., Chen Z., Meng Q. & Kang Y. Early-season crop type mapping using 30-m reference time series. Journal of Integrative Agriculture 19, 1897–1911 (2020).
8. Yang M., Guo B., Wang J. Phenological-Based Method for Monitoring Winter Wheat and Summer Maize Rotation Cropping Pattern Using Sentinel-2. 2023. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4556021 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4556021
9. Goh B., King P., Whetton R.L., Sattari S.Z., Holden N.M. Monitoring winter wheat growth performance at sub-field scale using multitemporal Sentinel-2 imagery // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, Volume 115, 103124, https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103124.
10. National Satellite Land Remote Sensing Data Archive. https://www.usgs.gov/centers/eros/science/national-satellite-land-remote-sensing-data-archive
11. German Satellite Data Archive. https://www.dlr.de/en/research-and-transfer/research-infrastructure/d-sda-user-services
12. Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности ("ВЕГА") // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 190-198.
13. Savin I.Y., Avetyan S.A., Shishkonakova E.A., Zhogolev A.V. Spatial patterns of crops in Russia // RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2022. Т. 17. № 3. С. 263-286.
14. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А. Метод детектирования летне-осенних всходов озимых культур по данным радиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Выпуск 5. Т. 2. С. 322-330.
References
1. Kammer, A., Azur, D., Selassie, A.A., Goldfein, E., & Chan Young Ri. (2023). How the war in Ukraine affects different regions of the world. March 17, 2022 IMF Blog. Retrieved from https://www.imf.org/ru/Blogs/Articles/2022/03/15/blog-how-war-in-ukraine-is-reverberating-across-worlds-regions-031522
2. Bruhin, J.M., Scheufele, R., & Stucki, Y. (2023). The economic impact of Russia’s invasion of Ukraine on European countries – a SVAR approach. SNB Working Papers, 4/2023. Retrieved from https://www.snb.ch/n/mmr/reference/working_paper_2023_04/source/working_paper_2023_04.n.pdf
3The worst consequences of the sanctions Russia has yet to endure. Economists argued about the consequences of the West's harsh restrictive measures. (2023). Retrieved from https://www.mk.ru/economics/2023/03/16/samye-tyazhelye-posledstviya-ot-sankciy-rossii-eshhe-predstoit-perezhit.html
4. Becker-Reshef, I., Barker, B., & Whitcraft, A. (2023). Crop Type Maps for Operational Global Agricultural Monitoring. Sci Data, 10, 172. doi:org/10.1038/s41597-023-02047-9
5. Hao, P., Tang, H., Chen, Z., Meng, Q., & Kang, Y. (2020). Early-season crop type mapping using 30-m reference time series. Journal of Integrative Agriculture, 19, 1897-1911.
6. Yang, M., Guo, B., & Wang, J. (2023). Phenological-Based Method for Monitoring Winter Wheat and Summer Maize Rotation Cropping Pattern Using Sentinel-2. Retrieved from https://ssrn.com/abstract=4556021
7. Goh, B., King, P., Whetton, R.L., Sattari, S.Z., & Holden, N.M. (2022). Monitoring winter wheat growth performance at sub-field scale using multitemporal Sentinel-2 imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 115, 103-124. doi.org/10.1016/j.jag.2022.103124
8National Satellite Land Remote Sensing Data Archive. Retrieved from https://www.usgs.gov/centers/eros/science/national-satellite-land-remote-sensing-data-archive
9German Satellite Data Archive. Retrieved from https://www.dlr.de/en/research-and-transfer/research-infrastructure/d-sda-user-services
10. Lupyan, E.A., Savin, I.Yu., Bartalev, S.A., Tolpin, V.A., Balashov, I.V., & Plotnikov, D.E. (2011). Satellite service of vegetation condition monitoring ("VEGA"). Modern problems of Earth remote sensing from space, 8(1), 190-198.
11. Rembold, F., Meroni, M., Urbano, F., Csak, G., Kerdiles, H., Perez-Hoyos, A., Lemoine, G., Leo, O., & Negre, T. (2019). ASAP: A new global early warning system to detect anomaly hot spots of agricultural production for food security analysis. Agric. Syst., 168, 247-257. doi:10.1016/j.agsy.2018.07.002
12. Nakalembe, C., Becker-Reshef, I., Bonifacio, R., Hu, G., Humber, M.L., Justice, C.J., Keniston, J., Mwangi, K., Rembold, F., Shukla, S., Urbano, F., Whitcraft, A.K., Li, Y., Zappacosta, M., Jarvis, I., & Sanchez, A. (2021). A review of satellite-based global agricultural monitoring systems available for Africa. Global Food Security, 29, 100543. doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100543
13. Savin, I.Y., Avetyan, S.A., Shishkonakova, E.A., & Zhogolev, A.V. (2022). Spatial patterns of crops in Russia. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries, 17(3), 263-286.
14. Plotnikov, D.E., Bartalev, S.A., & Lupyan, E.A. (2008). Detection method of summer-autumn sprouts of winter crops according to the MODIS radiometer data. Modern problems of Earth remote sensing from space, 5(2), 322-330.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Предмет исследования являются, по мнению автора, динамика изменение площади посевов озимых культур в зоне проведения специальной военной операции России с февраля 2022 года по настоящее время, выявленное по спутниковым данным.
Методология исследования, в статье указаны о использовании использовалась база данных в качестве основного источника спутниковых данных для проведения исследований использовался интернет-сервис ВЕГА, составленная с использованием некоторых результатов прикладного анализа исходных спутниковых данных, в частности, автором для анализа использовались маски озимых культур, которые построены ИКИ РАН по специально разработанной технологии.
На основе алгоритмов экстраполяции доступных данных (Оцифрованные карты посевных площадей сельскохозяйственных культур, дешифрированные фотографии с озимыми культурами в различных частях Запорожской области, составление карты озимых посевов) с учетом полученных данных проведена реконструкция площади посевных культур составлением картосхемы, а также математические и статистические методы с оценкой вероятности событий.
Актуальность затронутой темы безусловна и состоит в получении информации о б анализе динамики изменений площади посевов озимых культур в зоне специальной военной операции и на прилегающих территориях в текущем году по сравнению с предыдущими пятью сезонами. Это может быть полезным с точки зрения их участия в организации сельскохозяйственных работ на вновь присоединённых территориях, которые не до конца исследованы, во-вторых, исследование актуально в связи с хозяйственным освоением, где сосредоточены многочисленные сельскохозяйственные предприятия по выращиванию и переработке зерновых культур. Они могут стать началом возрождения хозяйственной и культурной жизни на данных территориях.
Научная новизна заключается в попытке автора статьи на основе проведенных исследований сделает вывод о пространственных и временных особенностях, указывающие на использование архивов спутниковых данных сервиса ВЕГА оценить масштабы потерь в площадях посевов озимых в районе проведения специальной военной операции России на Украине. Установлено, что общее падение в каждой области зоны специальной военной операции не превысило нескольких процентов от площади региона или около 20-30% от площади посевов озимых в предыдущем сезоне.
Стиль, структура, содержание стиль изложения результатов достаточно научный. Статья снабжена богатым иллюстративным материалом, отражающим процесс построения карты зоны отсутствия посевы озимых в прошлом сезоне для дальнейшей корректировки сельскохозяйственной деятельности и оценки экономических последствий осуществляемых мероприятий на данной территории. Подобный подход позволит оценить убытки и спрогнозировать объём инвестиций для наложения хозяйственной деятельности в регионе.
Статья содержит разнообразный интересный иллюстративный материал в форме таблиц, рисунков, диаграмм.
Библиография весьма исчерпывающая для постановки рассматриваемого вопроса, но не содержит ссылки на нормативно-правовые акты и методические рекомендации.
Апелляция к оппонентам представлена в выявлении проблемы на уровне имеющейся информации, полученной автором в результате анализа.
Выводы, интерес читательской аудитории в выводах есть обобщения, позволившие применить полученные результаты. Целевая группа потребителей информации в статье не указана.