Аннотация: В статье исследуются комплекс вопросов, определяющих синергетику искусственных когнитивных систем: условия реализации неравновесной устойчивости систем, варианты синтеза искусственной когнитивной системы, а также механизмы самоорганизации сформированного на ее основе сознания. К числу искусственных когнитивных систем предлагается относить не только системы искусственного интеллекта, имитирующие человеческое мышление, но любые многоуровневые системы, осуществляющие функции распознавания и запоминания информации, принятия решений, хранения, объяснения, понимания и производства новых знаний. Определяющим свойством когнитивной системы является способность к принятию решений. Показано, что содержанием когнитивной системы является сознание, интерпретируемое в рамках информационной концепции как информационная среда, в которой реализуется расширенная модель реальности. Сознание может квалифицироваться как открытая динамическая система, состояние которой определяется происходящими в ней (мыслительными) процессами.  Комплекс вопросов, определяющих устойчивое существование искусственных когнитивных систем, включает в себя условия реализации неравновесной устойчивости систем, варианты ее синтеза, а также синергетики сформированного на ее основе сознания. Ответы на данные вопросы позволят сформировать философскую основу для последующих исследований в области искусственных когнитивных систем, приближенных по возможностям к естественным. Для таких систем, называемых «живыми», имеет место реализация механизмов устойчивого неравновесия. Реализация искусственной когнитивной системы технически осуществляется на основе искусственной нейронной сети, а организационно – согласно акторной или реакторной модели. Процессы самоорганизации, определяющие синергетику сознания, являются частным случаем действия экстремального принципа, являющегося следствием закона избыточной реакции надсистем, регламентирующего существования диссипативных систем за счет ресурсов надсистемы. Инициация самоорганизации сознания осуществляется процессом мышления, который в силу неравновесной устойчивости сознания не останавливается. При этом мышление можно интерпретировать как процесс варьирования параметрами системы в поиске подходящих для расширенного моделирования реальности. Активация мышления происходит в результате отклонений системы от равновесия вследствие перманентных флуктуаций ее состояния.

Abstract: The article explores a set of issues determining the synergetics of artificial cognitive systems: conditions for the realization of non-equilibrium stability of systems, synthesis options of artificial cognitive system, as well as mechanisms of self-organization of consciousness formed on its basis. Artificial cognitive systems are proposed to include not only artificial intelligence systems imitating human thinking, but any multilevel systems that perform the functions of recognizing and remembering information, decision-making, storage, explanation, understanding and production of new knowledge. The defining property of a cognitive system is the ability to make decisions. It is shown that the content of the cognitive system is consciousness, interpreted within the framework of the information concept as an information environment in which the extended model of reality is realized. Consciousness can be qualified as an open dynamic system. The state of such systems is determined by the processes occurring in them (thought processes – in the case of consciousness). For such systems, called "living", there is a realization of mechanisms of stable disequilibrium. The implementation of an artificial cognitive system is technically carried out on the basis of an artificial neural network, and organizationally – according to the actor or reactor model. Self-organization processes determining the synergetics of consciousness are a special case of the extreme principle, which is a consequence of the law of excessive reaction of supersystems, regulating the existence of dissipative systems at the expense of supersystem resources. The initiation of self-organization of consciousness is carried out by the process of thinking, which, due to the non-equilibrium stability of consciousness, does not stop. Thus thinking can be interpreted as a process of varying system parameters in search of suitable ones for extended modeling of reality.

Аннотация: Расширение функциональных возможностей систем искусственного интеллекта актуализирует вопрос о возможности их автономной деятельности, направленной на познание и созидание мира. Значимым фактором, определяющим свойства искусственного интеллекта, является наличие у него субъектности. Вопрос о влиянии наличия субъектности на функциональные возможности искусственного интеллекта – дискуссионный, ответ на него зависит от того, является ли реальный мир детерминированным. Если мир детерминирован, то для обеспечения функциональности искусственного интеллекта его субъектность не является необходимой. Субъектность, однако, необходима для инициализации познавательной или созидательной активности. Возникают обоснованные вопросы относительно способности несубъектного искусственного интеллекта быть самодостаточным субъектом познания, возможности объединения человека с искусственным интеллектом в составе интегральных субъектов познания. Кроме того, необходима оценка возможной альтернативной интерпретации субъект-объектных отношений. Для ответа на эти вопросы в статье предлагается рассмотреть свойства субъектности и самосознания, их влияния на способность субъекта к познанию и созиданию мира. Исследования показывают, что возможны две основные формы участия несубъектного искусственного интеллекта в системе субъект-объектных отношений: в составе интегрированного субъекта познания, в котором ведущую роль играет человек-оператор, либо полностью автономное функционирование искусственного интеллекта, инициализируемого (формализуемыми или неформализуемыми) задачами удовлетворения потребностей человека. Анализ свойств познания посредством искусственного интеллекта и других когнитивных систем показывает, что способность выступать в качестве субъекта познания формируется не при формировании субъектности, а на более низком уровне – уровне формировании самосознания, доступном сравнительно несложным когнитивным системам, как естественным, так и искусственным. Вывод о непосредственной связи самосознания и способности к познанию следует из определения познания в логике противопоставления субъекта и объекта, соответствующей гносеологической интерпретации субъект-объектных отношений. Возможна, однако, и альтернативная – онтологическая интерпретация, которая отожествляет бытие и сознание. Сознание объединяет в себе все и есть всего один субъект познания (человек или Дух), который познает сам себя. Такое идеалистическое понимание мира соответствует философии иррационализма, в рамках которой достоверный ответ на вопрос о необходимости субъектности для решения интеллектуальных задач получить невозможно.

Abstract: Expansion of functional capabilities of artificial intelligence systems actualizes the question of the possibility of their autonomous activity aimed at cognition and creation of the world. A significant factor determining the properties of artificial intelligence is its subjectiveness. If the world is deterministic, its subjectiveness is not necessary to ensure the functionality of artificial intelligence. Subjectiveness, however, is necessary for the initialization of cognitive or creative activity. A reasonable question arises regarding the ability of non-subjective artificial intelligence to act as a subject of cognition. Studies show that two main forms of participation of non-subject artificial intelligence in the system of subject-object relations are possible: as part of an integrated subject of cognition, in which a human being-operator plays the leading role, or fully autonomous functioning of artificial intelligence initialized (formalized or non-formalized) by the tasks of satisfying human being's needs. The analysis of the properties of cognition by means of artificial intelligence and other cognitive systems shows that the ability to act as a subject of cognition is formed not at the formation of subjectness, but at a lower level - the level of formation of self-consciousness, available to relatively uncomplicated cognitive systems, both natural and artificial. The conclusion about the direct connection between self-consciousness and the ability to cognize follows from the definition of cognition in the logic of subject-object opposition, corresponding to the epistemological interpretation of subject-object relations. However, an alternative ontological interpretation is also possible, which identifies being and consciousness. Such an idealistic understanding of the world corresponds to the philosophy of irrationalism, in the framework of which a reliable answer to the question of the necessity of subjectiveness for solving intellectual problems cannot be obtained.

Аннотация: В статье исследуется возможность в рамках подготовки научных кадров формирования у обучающихся творческих компетенций. Отмечается, что на базе существующих программ можно подготовить специалиста, способного продуктивно использовать существующие знания, однако создавать новые знания, решать задачи, для которых не известен способ решения, такой специалист не обучен – система образования (в рамках имеющихся учебных курсов) не готовит творческую единицу. Для формирования творческих компетенций необходим учебный курс «Общая теория систем», но в не том виде, в котором он преподается в настоящее время (как методология использования системного подхода), а в соответствие с представлением общей теории систем как теории, целью которой является создание универсальной методологии достоверного представления моделей объектов, в основе которого лежит подобие (изоморфизм) форм и законов мироздания. Приводится развернутая аргументация связи творчества и целостного представления бытия, эмпирическим проявлением которого является изоморфизм. Исследуется механизм трансляции знаний в рамках механизма мультисистемой интеграции человека, механизм заимствования человеком знаний из чувственно постигаемых форм реальности. Констатируется, что для соответствия поставленным задачам познания требуется версия общей теории систем, расширенная метафизической составляющей. Далее, отталкиваясь от метафизического описания основ наблюдаемого в практике познания явления изоморфизма, можно формировать комплектные коллекции паттернов – типовых форм, шаблонов объектов и их отношений. По итогам практического познания, классификации объектов познания, а также сопоставления результатов познания с известными паттернами можно формировать комплектные коллекции вторичных свойств и законов объектов. В настоящее время завершается работа над такой версией общей теории систем, получившей название «Эмпирико-метафизическая общая теория систем». В заключение статьи рассматривается проблематика преподавания общей теории систем. В ней выделяются две составляющие: вопрос позиционирования учебного курса «Общая теория систем» относительно других курсов, а также учет специфики предметной области обучающихся по разным специальностям (направлениям).

Abstract: The article investigates the possibility of formation of creative competencies of students within the framework of scientific personnel training. It is noted that the available training courses within the framework of general training of scientific personnel allow to prepare a specialist who is able to use existing knowledge, but such a specialist is not trained in creativity. For the formation of creative competences it is necessary to take a training course of the general theory of systems, the purpose of which is to create a universal methodology of reliable representation of models of objects, based on the similarity (isomorphism) of the forms and laws of the universe. A detailed argumentation of the connection between creativity and holistic representation of being, the empirical manifestation of which is isomorphism, is given. The mechanism of knowledge translation within the framework of the mechanism of multisystem integration of human being, the mechanism of knowledge borrowing by human being from sensually comprehended forms of reality is investigated. It is stated that in order to meet the set tasks of cognition, a version of the general theory of systems, extended by the metaphysical component, is required. Further, starting from the metaphysical description of the foundations of the phenomenon of isomorphism observed in the practice of cognition, it is possible to form complete collections of patterns – typical forms, templates of objects and their relations. At present, the work on such a version of the general theory of systems is being finalized. The article concludes with a discussion of the problematics of teaching general systems theory. It emphasizes two components: the issue of positioning the training course "General Theory of Systems" in relation to other courses, as well as taking into account the specifics of the subject area of students in different specialties (directions).

Аннотация: В статье исследуются возможности конфигурирования цикла управления, т.е. определения распределения интервалов времени, необходимых для выполнения отдельных операций управления, по потокам исполнения, обеспечивающего реализуемость управления. Параллельное выполнение операций управления, там, где это допускается алгоритмом управления, в случае успешного конфигурирования цикла управления позволяет существенно снизить его длительность. Объектом исследования в данной статье являются системы управления с объектно-ориентированной архитектурой, предполагающей комбинированную вертикально-горизонтальную интеграцию функциональных блоков и модулей, распределяющих между собой все задачи управления. Данная архитектура реализуется посредством акторной инструментальной модели с использованием метапрограммирования. Такие системы управления наилучшим образом обеспечивают сокращение длительности цикла управления за счет параллельного выполнения вычислительных и других операций управления. Рассматриваются несколько подходов к конфигурированию цикла управления: без оптимизации, с комбинаторной оптимизацией по времени, с комбинаторной оптимизацией по ресурсам системы. Также достижение конфигурации, близкой к оптимальной, может быть достигнуто за счет использования адаптивного конфигурирования. Исследования показывают, что задача конфигурирования цикла системы управления имеет несколько вариантов решения. Практическое получение решения задачи конфигурирования в случае комбинаторной оптимизации связано с существенными сложностями, обусловленными высокой алгоритмической сложностью задачи и большим объемом потребных вычислений, быстро растущим по мере увеличения числа операций на этапах цикла управления. Возможным средством преодоления этих сложностей является использование стохастических методов, резко снижающих потребный объем вычислений. Также существенное снижение сложности задачи конфигурирования цикла системы управления можно добиться при использовании адаптивного конфигурирования, имеющего два варианта реализации. Первый вариант – это конфигурирование цикла системы управления в реальном времени. Второй вариант – это определение квазиоптимальной конфигурации на основе многократного конфигурирования с разными исходными данными и последующего сравнения получаемых результатов.

Abstract: The paper investigates the possibilities of configuring the control cycle, i.e., determining the distribution of time intervals required for the execution of individual control operations across execution threads, which ensures the realizability of control. The object of research in this article are control systems with object-oriented architecture, assuming a combined vertical-horizontal integration of functional blocks and modules that distribute all control tasks among themselves. This architecture is realized by means of an actor instrumental model using metaprogramming. Such control systems are best at reducing control cycle time by performing computational and other control operations in parallel. Several approaches to control cycle configuration are considered: without optimization, with combinatorial optimization in time, with combinatorial optimization in system resources. Also, achieving a near-optimal configuration can be achieved by using adaptive configuration. Research shows that the control system cycle configuration problem has several solutions. Practical obtaining a solution to the configuration problem in the case of combinatorial optimization is associated with significant difficulties due to the high algorithmic complexity of the problem and a large amount of required computations, rapidly growing as the number of operations at the stages of the control cycle. A possible means of overcoming these difficulties is the use of stochastic methods, which sharply reduce the required amount of computation. Also, a significant reduction in the complexity of the task of configuring the control system cycle can be achieved by using adaptive configuration, which has two variants of realization. The first variant is the real-time configuration of the control system cycle. The second variant is the determination of quasi-optimal configuration on the basis of multiple configurations with different initial data and subsequent comparison of the obtained results.

Аннотация: Статья посвящена исследованию проблемы повышения достоверности моделирования когнитивных систем, к которым авторы относят не только человеческий интеллект, но и системы искусственного интеллекта, а также интеллектуальные системы управления производствами, технологическими процессами и сложным оборудованием. Показано, что использование когнитивных систем для решения задач управления обуславливает для них очень высокие требования по быстродействию. Эти требования в сочетании с необходимостью упрощения методов моделирования по мере усложнения объекта моделирования обуславливают выбор подхода к моделированию когнитивных систем. Модели должны основываться на использовании простейших алгоритмов в виде определения трендов, корреляции, а также (для решения интеллектуальных задач) – на использовании алгоритмов, основанных на применении различных паттернов форм и законов. Кроме того, модели должны быть децентрализованными. Адекватное представление децентрализованных систем, образованных из большого числа автономных элементов, может быть сформировано в рамках агент-ориентированных моделей. Для когнитивных систем наиболее проработанными являются две программно-математические реализации агент-ориентированной модели: акторная и реакторная. Акторные модели когнитивных систем имеют два возможных варианта реализации: в виде инструментальной модели, либо в виде симуляции. Обе реализации имеют право на существование, однако возможности реализации достоверного описания при использовании инструментальной модели выше, поскольку она обеспечивает несоизмеримо более высокое быстродействие, а также предполагает вариативность моделируемой реальности, обусловленной неполнотой предполагаемой модели. Модель акторов может быть реализована средствами большого числа существующих языков программирования, как специальных акторно-ориентированных, функциональных, так и языков общего назначения. Решение задачи создания симулятивных акторных моделей доступно на большинстве языков, работающих с акторами. Реализация инструментальных акторных моделей требует быстродействия, недостижимого при императивном программировании. В этом случае оптимальным решением является использование акторного метапрограммирования. Во многих существующих языках такое программирование реализуемо.

Abstract: The article is devoted to the study of the problem of increasing the reliability of modeling of cognitive systems, to which the authors refer not only human intelligence, but also artificial intelligence systems, as well as intelligent control systems for production, technological processes and complex equipment. It is shown that the use of cognitive systems for solving control problems causes very high rapidity requirements for them. These requirements combined with the necessity to simplify modeling methods as the modeling object becomes more complex determine the choice of an approach to modeling cognitive systems. Models should be based on the use of simple algorithms in the form of trend detection, correlation, as well as (for solving intellectual problems) on the use of algorithms based on the application of various patterns of forms and laws. In addition, the models should be decentralized. An adequate representation of decentralized systems formed from a large number of autonomous elements can be formed within the framework of agent-based models. For cognitive systems, two models are the most elaborated: actor and reactor models. Actor models of cognitive systems have two possible realizations: as an instrumental model or as a simulation. Both implementations have the right to exist, but the possibilities of realizing a reliable description when using the tool model are higher, because it provides incommensurably higher rapidity, and also assumes variability of the modeled reality. The actor model can be realized by means of a large number of existing programming languages. The solution to the problem of creating simulative actor models is available in most languages that work with actors. Realization of instrumental actor models requires rapidity, which is unattainable in imperative programming. In this case, the optimal solution is to use actor metaprogramming. Such programming is realizable in many existing languages.

Аннотация: Развитие цивилизации сопровождается изменением положения и роли в нем человека. Некоторые современные тенденции в обществе создают риски для человека, ставят под сомнения перспективы сохранения за ним роли инициатора развития цивилизации. Проблематика развития цивилизации и места в ней человека – значимая область исследования, дополнительно актуализированная в настоящее время в условиях наметившегося перехода к новой стадии – цивилизации когнитивных технологий. Согласно предложенной в статье оценке, следует выделить три стадии развития цивилизации: аграрную цивилизацию, машинную цивилизацию, а также формирующуюся в настоящее время цивилизацию когнитивных технологий. Цивилизация характеризуется основными удовлетворяемыми потребностями и результатами этого удовлетворения. Цивилизация когнитивных технологий характеризуется основной потребностью в виде искусственных когнитивных систем для интеллектуального управления машинами для производства материальных благ, а результатом удовлетворения этой потребности выступает замещение людей искусственными когнитивными системами в интеллектуальном управлении машинами.  Ключевыми в контексте указанной проблематики являются следующие несколько вопросов: «В чем заключаются функции человека (людей) в существовании и развитии цивилизации?», «Изменяются ли эти функции?», «Имеются ли среди них неотчуждаемые?», «Что может стать основой дальнейшего развития цивилизации?» Функции человека в рамках цивилизации – это генерация потребностей и труд (в том объеме и в той форме, в которой это необходимо) для их удовлетворения. Генерация потребностей – неотчуждаемая функция человека, обуславливающая определяющую роль эволюции потребностей в развитии цивилизации. Потребности человека (биологические, социальные и интеллектуальные) согласно закону возвышения потребностей растут, изменяются и расширяются. При этом основная роль в эволюции потребностей принадлежит социальным механизмам принуждения (мотивации) к потреблению, влияющих не только на удовлетворение социальных потребностей, но и стимулирующих избыточное потребление материальных благ и интеллектуальную активность. Дальнейшее развитие цивилизации позволит сохранить положение человека как инициатора этого развития только в случае успешной реализации механизмов социального принуждения. Условием этого является социальная интеграция: сохранение и расширение связей между людьми, противодействие фрагментации общества.

Abstract: The problematics of civilization development and the place of human being in it is a significant area of research, which is additionally actualized nowadays in the conditions of the outlined transition to a new stage - the civilization of cognitive technologies. According to the assessment proposed in the article, three stages of civilization development should be distinguished: agrarian, machine, and the civilization of cognitive technologies, which is currently being formed. It is characterized by the main need in the form of artificial cognitive systems for intellectual control of machines for the production of material goods, and the result of satisfying this need is the replacement of human beings by artificial cognitive systems in the intellectual control of machines. The following several questions are key in the context of the mentioned problems: "What are the functions of human beings in the existence and development of civilization?", "Do these functions change?", "Are there inalienable ones among them?", "What can become the basis for the further development of civilization?". The functions of human beings within civilization are the generation of needs and work to satisfy them. Generation of needs is an inalienable function of human being in civilization, which determines the determining role of the evolution of needs in the development of civilization. The main role in the evolution of needs belongs to social mechanisms of compulsion (motivation) to consumption, which influence not only the satisfaction of social needs, but also stimulate excessive consumption of material goods and intellectual activity. Further development of civilization will preserve the position of human being as an initiator of this development only in case of successful implementation of social coercion mechanisms. The condition for this is social integration: preservation and expansion of ties between human beings, counteraction to the fragmentation of society.

Аннотация: В статье рассматривается управление сложными системами различной природы. Формулируются общие определения понятий «управление» и «система управления». Констатируется, что система управления в своей основе является информационнаой системой, для которой важнейшими характеристиками, определяющими ее функциональность, являются производительность и быстродействие. Даются определения производительности и быстродействия, раскрываются различия между этими характеристиками. Констатируется проблема реализуемости управления сложными системами, заключающаяся в необходимости обеспечения достаточного быстродействия, при котором весь необходимый комплекс операций управления укладывается в цикл управления. На примере технических систем (сложного технологического оборудования) исследуется связь между параметрами управления: сложностью объекта управления, длительностью цикла управления и быстродействием системы управления. В результате выявляется ряд значимых зависимостей: длительность цикла управления примерно обратно пропорциональна сложности объекта управления; быстродействие системы управления примерно пропорционально квадрату сложности объекта. Логическое подтверждение данных зависимостей позволяет распространить их на все системы управления. Исходя из предыдущих исследований авторов констатируется, что в рамках общей теории систем существуют два основных варианта повышения устойчивости сложной системы: вариант моноцентризма с центральным элементом, взаимодействие которого с другими элементами имеет эгрессионный характер, либо за счет увеличения числа связей в объекте. Первый вариант не позволяет повышать быстродействие: все команды и операции генерируются центральным элементом и итоговое быстродействие ограничено быстродействием центрального элемента. Второй вариант обеспечения устойчивости может быть реализован на практике в виде децентрализованной системы, в которой основная часть выполняемых элементами системы управления операций генерируется автономно. В результате обеспечивается реальная параллельность выполнения операций. Именно данный вариант повсеместно реализуется в живых системах и является наиболее перспективным для использования при управлении техническими системами.

Abstract: The article deals with the management of complex systems. The general definitions of the concepts "control" and "control system" are formulated. It is stated that the control system in its basis is an information system, for which the most important characteristics are performance and rapidity. Definitions are given and differences between these characteristics are revealed. The problem of realizability of control of complex systems is stated, which consists in the necessity of providing sufficient rapidity, at which the whole necessary complex of control operations is placed in the control cycle. The relationship between the control parameters: the complexity of the control object, the duration of the control cycle and the rapidity of the control system is investigated. As a result, a number of significant dependencies are revealed: the duration of the control cycle is approximately inversely proportional to the complexity of the control object; the rapidity of the control system is approximately proportional to the square of the object complexity. It is stated that within the framework of the general theory of systems there are two main options for increasing the stability of a complex system: the option of monocentrism with a central element, or by increasing the number of links in the object. The first option does not allow increasing rapidity. The second variant of stability can be implemented in practice in the form of a decentralized system. The latter option is universally realized in living systems and is promising for the control of technical systems.

Аннотация: Статья посвящена исследованию природы сознания в рамках информационной концепции. В работе предлагается определение сознания, как информационной среды, в которой реализуется расширенная модель реальности. Процесс реализации указанной расширенной модели определяется как мышление. Результатом мышления становятся информационные объекты, образующие систему в виде информационной среды. Информационные объекты составляют отражения свойств реального мира, причем не напрямую, а посредством трансляции через специальный объект – носитель сознания. В случае человеческого сознания таким носителем является человек (представленный в виде его нервной системы). В результате сознание можно квалифицировать как симулякр реальности, т.е. модель модели: информационной модели носителя сознания, в свою очередь являющегося средством физического моделирования реального «большого» мира.  Рассмотрены возможные механизмы, опосредующие мышление. Для этого вводятся два новых понятия: нейронная схема и нейрофизический паттерн. Нейронная схема объединяет нейроны, входящие в состав нейронной сети, для реализации определенной функции. Нейрофизический паттерн – совокупность нейронных схемы и режима их функционирования, обычно соответствующая какому-либо паттерну (шаблоны форм или отношений), распространенному в реальном мире. Предлагается подход к исследованию самосознания, основанный на локализации носителя сознания в многомерном пространстве состояний исходных реальных объектов, а также их отражений в виде информационных объектов. Эта локализация обеспечивается наличием обратных связей. Обобщая результаты исследования в статье констатируется следующая связь между сознанием, самосознанием и субъектностью: при определенных условиях (при локализации сознания в пространстве состояний носителя сознания) сознание приобретает свойство самосознания, частным случаем которого является самосознание, наделенное субъектностью. Если изменения, демонстрирующие связность информационных объектов в рамках сознания, инициируются внешними по отношению к носителю сознания факторами, то самосознание у него будет, а субъектность не сформируется. Если же инициатором таких же изменений выступает сам носитель сознания, то это означает наличие у него субъектности.

Abstract: The article is devoted to the study of the nature of consciousness within the framework of the information concept. The paper proposes a definition of consciousness as an informational environment in which an extended model of reality is realized. The process of realization of this extended model is defined as thinking. The result of thinking is information objects that form a system in the form of information environment. Information objects are reflections of the real world properties, not directly, but by means of translation through a special object – a carrier of consciousness. In the case of human consciousness, such a carrier is a human being (represented in the form of his nervous system). As a result, consciousness can be qualified as a simulacrum of reality, i.e., a model of a model: an information model of the carrier of consciousness, which in turn is a means of physical modeling of the real "big" world. Possible mechanisms mediating thinking are considered. For this purpose, two new concepts are introduced: neural circuit and neurophysical pattern. An approach to the study of self-consciousness based on the localization of the consciousness carrier in the multidimensional space of states of initial real objects, as well as their reflections in the form of information objects is proposed. This localization is ensured by the presence of feedbacks. Summarizing the results of the study, the article states the following connection between consciousness, self-consciousness and subjectness: under certain conditions (when consciousness is localized in the state space of the carrier of consciousness), consciousness acquires the property of self-consciousness, a special case of which (when the initiator of changes determining localization is the carrier of consciousness) is self-consciousness endowed with subjectness.

Аннотация: Предметом исследования в статье являются свойства эквифинальности и мультифинальности, широко распространенные во всех предметных областях, на всех уровнях организации: в физических, химических, биологических, экономических, социальных и др. открытых системах. Эквифинальностью называют динамическое свойство системы, осуществляющей движение (переход) различными путями из различных начальных состояний в одно и то же финальное состояние. Мультифинальностью – динамическое свойство системы при незначительных изменениях начальных условий достигать принципиально различных конечных состояний. Рассматриваются примеры реализация свойств эквифинальности и мультифинальности в системах разной природы: физических, биологических, экономических. Исследуется генезис этих свойств.   На основе исследования генезиса свойств эквифинальности и мультифинальности выявляется его общность: оба свойства являются следствием преобразования квазинепрерывных количественные изменений в дискретные качественные формы, а также обусловленной изоморфизом ограниченности разнообразия этих форм. Раскрывается происхождение свойства мультипликативности (повышенной чувствительности к вариации входных параметров) и его отличие от мультифинальности. Свойство мультипликативности проявляется у систем с неравновестной устойчивостью, в том числе обладающих механизмами положительной обратной связи. При этом в некоторых системах, например, метеорологических математических моделях, свойства мульприкативности и мультифинальности проявляются одновременно и не могут быть однозначно разграничены.

Abstract: The subject of research in the article are the properties of equifinality and multifinality of open systems, widely spread in all subject areas, at all levels of organization: in physical, chemical, biological, economic, social, etc. open systems. Equifinality is a dynamic property of a system that realizes movement (transition) in different ways from different initial states to the same final state. Multifinality is the dynamic property of a system to reach fundamentally different final states under insignificant changes in initial conditions. Examples of realization of the properties of equifinality and multifinality in systems of different nature: physical, biological, economic are considered. The genesis of these properties is investigated. On the basis of the study of the genesis of the properties of equifinality and multifinality its commonality is revealed: both properties are a consequence of the transformation of quasi-continuous quantitative changes into discrete qualitative forms, as well as the limited variety of these forms caused by isomorphism. The origin of the multiplicativity property (increased sensitivity to variation of input parameters) and its difference from multifinality are revealed. The multiplicativity property is manifested in systems with unequal stability, including those possessing positive feedback mechanisms. In some systems, such as meteorological mathematical models, the properties of multiplicativity and multifinality appear simultaneously and cannot be unambiguously distinguished.

Аннотация: В статье анализируются возможности и ограничения искусственного интеллекта. Рассматривается субъектность искусственного интеллекта, представляющая собой способность быть субъектом активности, в том числе в отношении объектов познания, определяется необходимость субъектности для решения интеллектуальных задач в зависимости от возможности представления реального мира как детерминированной системы. Констатируются методологические ограничения искусственного интеллекта, в основу которого положено использование технологий больших данных, общая идея которых сводится к формированию информационной модели объекта познания в виде большого массива данных, упорядоченных на основе выявленных эмпирических связей, корреляции различных фрагментов, недетерминированных (по причине и механизму) трендов. Методологические ограничения искусственного интеллекта обуславливают невозможность формирования целостного представления об объектах познания и мира в целом. Рассматривается различие естественного (человеческого) и искусственного интеллекта, в том числе реализация мультисистемой интеграции интеллекта в физические, биологические, социальные и духовные системы.  В качестве инструмента детерминированного описания мироздания предлагается использовать эмпирико-метафизическую общую теорию систем, являющуюся расширением существующих общих теорий систем за счет онтологического обоснования явления изоморфизма и определения ограниченной совокупности законов, правил, паттернов и примитивов форм и отношений объектов в мироздании. Необходимым условием практической реализации креативного искусственного интеллекта, сопоставимого или даже превосходящего человека в решении интеллектуальных задач, является создание адекватной общей теории систем, возможным вариантом которой является разрабатываемая эмпирико-метафизическая общая теория систем. В этом случае возможными станут дефрагментация системы знаний и детерминированное решение интеллектуальных задач как человеческим, так и искусственным интеллектом. В контексте проблемы обеспечения развития интеллекта формулируется философски обоснованный подход к обеспечению эволюционных свойств искусственного интеллекта, основанный на включении в него механизмов неравновесия. Механизмы неравновесия, через которые реализуется устойчивость, должны быть заложены в систему искусственного интеллекта при ее формировании. В этом случае она будет эволюционировать, но останется неживой – без потребностей, без эмоций и никогда не будет представлять угрозы для человечества.

Abstract: The article analyzes the possibilities and limitations of artificial intelligence. The article considers the subjectivity of artificial intelligence, determines its necessity for solving intellectual problems depending on the possibility of representing the real world as a deterministic system. Methodological limitations of artificial intelligence, which is based on the use of big data technologies, are stated. These limitations cause the impossibility of forming a holistic representation of the objects of cognition and the world as a whole. As a tool for deterministic description of the universe it is proposed to use empirical-metaphysical general theory of systems, which is an extension of existing general theories of systems due to ontological justification of the phenomenon of isomorphism and definition of a limited set of laws, rules, patterns and primitives of forms and relations of objects in the universe. The distinction of natural (human) and artificial intelligence is considered, including the realization of multisystem integration of intelligence in physical, biological, social and spiritual systems. A philosophically grounded approach to ensuring the evolutionary properties of artificial intelligence is formulated, based on the inclusion of non-equilibrium mechanisms through which stability is realized.

Аннотация: В статье рассматривается актуальная проблема общественного развития, развития наук и в целом развития человеческой цивилизации – постепенный уход от опоры на систему устоявшихся общепринятых представлений и, в результате, потеря целостности философского и научного знания. Рассмотрена способность различных моделей достоверно описывать области познания, находящиеся за пределами области, на основе знаний о которой эти модели формируются. Рассматривается Общая теория систем, центральной идеей которой является существование изоморфизма форм и законов в различных предметных областях и на различных уровнях мироздания, через который проявляется целостность мира. Обосновывается необходимость опоры на систему общепринятых представлений о природе, обществе, этике и эстетике, даже если эти представления не являются бесспорными и окончательными. Констатируется необходимость возвращения философии ведущей роли в познании, поскольку только философия способна обеспечить целостность системы знаний. Констатируется, что таким свойством обладают модели, способные вписываться в целостную картину мира. Выдвигается идея, что Общая теория систем может стать основой построения целостной картины мира. Для этого она должна быть расширена определением методологии формирования и описанием частных проявлений изоморфизма, а также дополнена онтологической частью, содержащей объяснение генезиса изоморфизма.

Abstract: The article deals with the actual problem of social development, the development of sciences and, in general, the development of human civilization – a gradual departure from reliance on a system of established generally accepted ideas and, as a result, the loss of the integrity of philosophical and scientific knowledge. The ability of various models to reliably describe areas of cognition that are outside the area on the basis of knowledge about which these models are formed is considered. The general theory of systems is considered, the central idea of which is the existence of isomorphism of forms and laws in various subject areas and at various levels of the universe, through which the integrity of the world is manifested. The necessity of relying on a system of generally accepted ideas about nature, society, ethics and aesthetics is justified, even if these ideas are not indisputable and final. The necessity of returning philosophy to the leading role in cognition is stated, since only philosophy is able to ensure the integrity of the knowledge system. It is stated that such a property is possessed by models that are able to fit into a holistic picture of the world. The idea is put forward that the General theory of systems can become the basis for building a holistic picture of the world. To do this, it should be expanded by defining the methodology of formation and describing particular manifestations of isomorphism, as well as supplemented with an ontological part containing an explanation of the genesis of isomorphism.

Аннотация: Предметом исследования в данной статье является вопрос о возможности формализации общей теории систем, то есть превращения ее в язык описания систем любой природы с однозначно определенными лексическими единицами и правилами. Для ответа на этот вопрос в статье рассматривается явление семантической неопределенности языков, обеспечивающее за счет многозначности лексических единиц гибкость формируемых лексических конструкций. Также предметом исследования становится практика цитирования вне контекста – явления, допустимость которого обусловлена изоморфизмом лексических конструкций, а также творческим характером познавательного процесса, в котором результат познания заранее неизвестен, а значит неизбежно изменение интерпретации используемых понятий. Проведенные исследования позволяют констатировать, что общая теория систем не может быть исключительно прикладной теорий, а должна быть дополнена онтологической составляющей. В этом случае, она становится философской теорией, для которой полная формализация невозможна без потери функциональности. В результате общая теория систем неизбежно должна сохранять определенную семантическую неопределенность. Эта неопределенность, однако, может быть уменьшена за счет трансляции в универсальность и обобщенность понятий. Кроме того, возможна и в некоторых случаях необходима формализация отдельных составляющих общей теории систем, в частности ее онтологической составляющей - метафизики материального бытия.

Abstract: The subject of research in this article is the question of the possibility of formalizing the general theory of systems, that is, turning it into a language for describing systems of any nature with unambiguously defined lexical units and rules. To answer this question, the author considers the phenomenon of semantic indeterminacy of languages, which ensures the flexibility of formed lexical constructions due to the multivalence of lexical units. Also the subject of the research is the practice of quoting out of context – a phenomenon, the admissibility of which is conditioned by the isomorphism of lexical constructions, as well as by the creative nature of the cognitive process, in which the result of cognition is unknown in advance, and thus the change of interpretation of the used concepts is inevitable. The conducted research allows us to state that the general theory of systems cannot be exclusively an applied theory, but should be supplemented with an ontological component. In this case, it becomes a philosophical theory, for which full formalization is impossible without loss of functionality. As a result, general systems theory must inevitably retain a certain semantic uncertainty. This uncertainty, however, can be reduced by translation into universality and generalization of concepts. Besides, it is possible and in some cases necessary to formalize separate components of the general theory of systems, in particular, its ontological component - the metaphysics of material existence.