Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Litera
Правильная ссылка на статью:

Особенности репрезентации фейк-ньюс в социальных сетях Китая

Ян Ихуа

аспирант; факультет филологии; Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

117198, Россия, г. Москва, улица Миклухо-Маклая, 6

Yang Yihua

Postgraduate Student; Faculty of Philology; Patrice Lumumba Peoples' Friendship University of Russia

Miklukho-Maklaya str., 6, Moscow, 117198, Russia

woshiyana120@gmail.com

DOI:

10.25136/2409-8698.2025.2.73336

EDN:

HSPVLS

Дата направления статьи в редакцию:

12-02-2025


Дата публикации:

19-02-2025


Аннотация: Фейк-ньюс являются глобальным вызовом медиабезопасности. В Китае масштаб данной проблемы растет по мере развития социальных сетей как элемента информационных ресурсов – фейковые материалы активно распространяются параллельно с внедрением и популяризацией цифровых технологий в общественную интернет-инфраструктуру. Конкурентоспособность Китайской Народной Республики на международном рынке и его политическая мощь заставляют враждебно настроенные организации и страны дестабилизировать гармоничное развитие республики посредством таких инструментов информационной войны, как фальшивые новости и психологическое давление на аудиторию с помощью гиперболизации опасности определенных происшествий или замалчивания их положительных коррелятов, а также мистификации событий. Итогом публикации ложных данных о здравоохранении, политике, истории, экономике, международных отношениях и других немаловажных областях человеческой деятельности являются массовые беспорядки, народные волнения, диверсии и запугивание пользователей. Феномен фейк-ньюс осложнен тем, что искусственный интеллект позволяет создавать и распространять фальшивый контент, в том числе, дипфейки, среди тысяч пользователей. Более того, материал, генерируемый нейросетью, дезориентирует аудиторию – большинство людей не в состоянии определять достоверность и актуальность новости. В статье использовались такие методы, как теоретический анализ научной литературы по обозначенной проблематике, описательный метод, агрегирование данных (табличный метод) компонентный анализ, а также систематизация и интерпретация полученного материала. Результаты данного исследования говорят о том, что специфика репрезентации фейк-ньюс заключается в генерации текстового и аудиовизуального ложного материала посредством искусственного интеллекта, продукт деятельности которого практически схож по всем своим характеристикам и параметрам с достоверным источником (сайтом профессионального авторитетного издательства) и личностью (именитым журналистом или экспертом), освещающим медиаконтент. В статье автором был сделан вывод о том, что в настоящее время все более усугубляется проблематика репрезентации фальшивых новостей тем, что для генерирования новостной информации используется искусственный интеллект, при этом создаваемый им контент практически невозможно отличить от реальности, из-за чего лженовость воспринимается аудиторией по большей части как достоверная и правдивая.


Ключевые слова:

фейк-ньюс, новости, ложные новости, социальные сети, цифровые медиа, масс-медиа, средства массовой информации, Китай, репрезентация, потребители контента

Abstract: Fake news is a global media security challenge. In China, the scale of this problem is growing with the development of social networks as an element of information resources – fake materials are actively distributed in parallel with the introduction and popularization of digital technologies in the public Internet infrastructure. The competitiveness of the People's Republic of China in the international market and its political power force hostile organizations and countries to destabilize the harmonious development of the country through such information warfare tools as fake news and psychological pressure on the audience by exaggerating the danger of certain incidents or suppressing their positive correlates, as well as hoaxes of events. The result of the publication of false data on healthcare, politics, history, economics, international relations and other important areas of human activity is mass riots, popular unrest, sabotage and intimidation of users. The fake news phenomenon is complicated by the fact that artificial intelligence makes it possible to create and distribute fake content, including deepfakes, among thousands of users. Moreover, the material generated by the neural network disorients the audience – most people are unable to determine the reliability and relevance of the news. The results of this study suggest that the specificity of fake news representation lies in the generation of textual and audiovisual false material through artificial intelligence, the product of which is almost similar in all its characteristics and parameters to a reliable source (the website of a reputable professional publishing house) and a person (a renowned journalist or expert) covering media content. The article used such methods as theoretical analysis of scientific literature on the identified issues, descriptive method, data aggregation (tabular method), component analysis, as well as systematization and interpretation of the obtained material.


Keywords:

fake news, news, false news, social media, digital media, mass media, media, China, representation, content consumers

Введение

Социальные сети и мессенджеры во многих странах мира, как на Западе, так и на Востоке, в развитых и развивающихся государствах, достаточно давно зарекомендовали себя не только в роли средства обмена сообщениями, но и как источник ежедневных актуальных новостей и мнений [7; 14; 11, р. 1], которые интенсивно публикуются под эгидой свободы слова, вследствие чего становятся, на взгляд аудитории, более любопытным и «достоверным» материалом. Однако данные платформы в равной степени способствуют распространению не только релевантной информации, но и фейк-ньюс (fake news), т.е. фальшивых новостей (false news) [11, р. 1], именуемых некоторыми учеными также как «цифровая дезинформация» [4, с. 99].

Фейк-ньюс или фальшивые новости – это «дезинформация и мистификация, опубликованная на веб-сайтах в политических целях или для управления веб-трафиком» [4, с. 100], которая потенциально может формировать общественное мнение, идеологию и убеждения, а также оказывать влияние на принятие решений.

Методология исследования

В статье использовались такие методы, как теоретический анализ научной литературы по обозначенной проблематике, описательный метод, агрегирование данных (табличный метод) компонентный анализ, а также систематизация и интерпретация полученного материала.

Социальные сети Китая как как платформы распространения новостного контента средств массовой информации (СМИ)

По состоянию на январь 2023 г., исходя из статистических данных А. Петросян (Petrosyan 2024), в Китае насчитывалось примерно 1,05 миллиарда пользователей виртуального пространства, в то время как предполагаемое число интернет-аудитории всех стран на декабрь 2024 г. составило 5,5 млрд человек [11]. По подсчетам Л.Л. Томала (Thomala 2024), в Китайской Народной Республике (далее – КНР) находится крупнейшее в мире цифровое сообщество, включающее в себя около 1,09 млрд пользователей, 80% из которых – это жители мегаполисов (Пекин, Шанхай и пр.), а 67% – люди из сельских районов и отдаленных регионов страны. Более того, китайская сеть на сегодняшний день является крупнейшей в мире, обладающей сверхвысокой и стабильной скоростью передачи данных (5G) [16].

Согласно статистическим показателям, полученным А. Вотсон (Watson 2024), социальные медиа являются основным источником фейк-ньюс. Например, с 2016 г. более 50% опрошенных интернет-пользователей из 23-х стран использовали данные онлайн-платформы для ознакомления с новостными событиями, происходящими внутри государства и в мире [19].

Тем не менее, результаты исследований А. Вотсон (Watson) 2018 г. показали, что «социальные сети – это наименее надежный источник новостей в мире» [20]. Несмотря на то, что официальные масс-медиа неоднократно оповещали людей о недостоверности данного рода ресурсов, все равно негативному влиянию фейк-ньюс ежедневно подвергаются тысячи граждан. Ввиду того, что онлайн-платформами регулярнее пользуются молодые китайцы, они чаще подвергаются дезинформированнию в социальных медиа, в отличие от старшего поколения [19].

Исследования А.О. Третьякова, Д.В. Филатова, Д.В. Жук, Н.Н. Горлушкиной, А.А. Пучковской (2018) также подтверждают, что «вирусные фейковые новости привлекают больше внимания в социальных сетях, чем настоящие новости» [4, с. 99].

Как итог, сознательно или бессознательно, многие потребители информационного контента, видя фальшивые новости, активно передают их другим (делают репост[1]), тем самым подвергая риску даже самых осведомлённых читателей [19]. Ниже приведена таблица наиболее популярных мессенджеров и социальных сетей, официально действующих на территории Китая (см. таблицу 1).

Таблица 1 – Наиболее популярные социальные сети Китая[2]

Наименование

Функционал

Кол-во пользователей

WeChat (微信) китайской компании Tencent

многофункциональная социальная сеть (материковый Китай)

По состоянию на конец сентября 2024 г. – более 1,38 миллиарда активных пользователей в месяц. Занимает 6-е место в мире по количеству пользователей, при этом число создания учетных записей в данной социальной сети неуклонно растет [18].

Weibo

платформа микроблогов

По состоянию на июнь 2024 г. – около 583 млн активных пользователей в месяц, что меньше на 2 млн, чем в аналогичном квартале 2023 г. [15].

Tencent QQ (腾讯QQ)

мессенджер, включающий социальные микроблоги, онлайн-игры, групповые и голосовые чаты

По состоянию на третий квартал 2024 г. – около 562 млн активных пользователей в месяц (меньше, чем в прошлом квартале, когда общее число пользователей Tencent QQ достигало 571 млн) [17].

TikTok

приложение для обмена видео в социальных сетях

По прогнозам экспертов Statista, в 2024 г. аудитория должна достигнуть 900,7 млн активных пользователей, а в 2025-ом – 955,3 млн.

Bilibili (B站)

онлайн-видеоплатформа для субкультур ACG (Anime, Comic, and Gaming – аниме, комиксы и игры)

В первом квартале 2024 г. среднемесячное количество активных пользователей выросло до 341,5 млн, что гораздо больше по сравнению с предыдущим кварталом.

Qzone (QQ空间), разработанная и принадлежащая Tencent

социальная сеть

По данным на 2023 г. – 571 миллион активных учётных записей в месяц на интеллектуальных устройствах.

Toutiao (头条)

самое популярное новостное и информационное приложение в Китае – аналог российского Telegram

По данным на 01 мая 2024 г. данный агрегатор новостей ежедневно посещает 97,37 млн человек.

Исходя из таблицы 1, очевидно, какое огромное количество пользователей имеют аккаунты в социальных сетях КНР. Зеленые стрелки обозначают в таблице активный рост регистрируемых аккаунтов и число активных пользователей социальных сетей, красные – снижение их численности, обусловленную не столько падением интереса аудитории к платформе, сколько запретами зарубежных государств функционировать той или иной сети на их территории в силу определенных идеологических или политических воззрений.

Проблема репрезентации фейк-ньюс в социальных сетях

Из исследований О.Д. Апуке и Б. Омар (Apuke, Omar 2021a), следует, что распространение фейковых новостей стало основной тенденцией среди пользователей Weibo [Ошибка! Источник ссылки не найден.; 7, р. 284], ранее известной как Sina Weibo и отделившаяся от Sina, – популярной китайской социальной сети, схожей по своему функционалу с Twitter – количество активных пользователей первой по состоянию на 2022 г. составило 573 млн человек (94% из которых коммуницируют через мобильные устройства) [13]. На данный момент Weibo является одной из ведущих социальных платформ в Китае с 462 миллионами активных пользователей в месяц [21].

Как сообщает China News Service, согласно «Белой книге индустрии “Мы-медиа”», выпускаемой Китайской академией общественных наук, почти 60% фейковых новостей всегда сначала публикуется в Weibo [4; 10, р. 4], а далее наблюдается пик распространения слухов и дезинформирования в популярной многофункциональной социальной сети WeChat [10]. При этом увеличение числа фальшивых новостей зависит от общественных настроений.

Почти каждый китайский пользователь выходит в сеть с мобильных устройств.  В последнее десятилетие WeChat от Tencent стал ведущим приложением среди китайских гиков и пользователей гаджетов. Помимо функций, схожих с WhatsApp и Facebook, WeChat также служит альтернативой Amazon, PayPal, Uber и Expedia [16] и представляет широкие возможности для размещения новостей. Однако поиск информации и получение новостей из данных недостоверных источников или описанных языком, максимально гиперболизирующим одни проблемы и игнорирующим другие взаимокоррелирующие с ними факты и аспекты, оказывают негативное влияние на ситуативную мотивацию и поведение аудитории [7, р. 284], дискредитируют и «подрывают» доверие к тем или иным знаковым для государства лицам и организациям, что значительно усугубляется сквозь призму общественных кризисов или диссонансов.

Феномен репрезентации фейк-ньюс обусловлен простотой доступа к различным источникам информации, а также желанием читателей получать больше сенсационных историй. При попытке противостояния распространению ложных данных, важно понимать, как фейковые новости публикуются и репостятся, например, на Weibo, что поможет смягчить их последствия и защитить пользователей от нерелевантных манипуляций и дезинформирования. После проведения сравнительного исследования факторов, влияющих на распространение новостей среди пользователей Weibo в Китае, Х. Панг, Дж. Лю, Дж. Лу (Pang, Liu, Lu 2022), Д. Луа, Х.М. Норм, К.Г. Бэй, А.М. Адзми, С.С.А. Раис (Lua, Norm, By, Adzmi, Rays 2023) было установлено, что аудитория данной социальной сети более склонна делиться ложной информацией, когда контент апеллирует к их убеждениям или политическим взглядам. Более того, пользователи Weibo с большей вероятностью поделятся фейковыми новостями, которые содержат эмоциональный оттенок, преувеличенные формулировки и неточные факты [10; 7, р. 284], чем сухим, но точным и достоверным материалом.

Феномен активного репоста фейк-ньюс во многом обусловлен неграмотностью населения, которая порождает неспособность правильно интерпретировать получаемые сведения, анализировать происходящее, делать релевантные выводы из собственных поступков и их последствий, подкрепляемой отсутствием навыков отличать реальные факты от вымышленных [7, р. 285]. Помимо вышеперечисленных аспектов, бессознательное распространение ложной информации происходит вследствие отсутствия элементарных знаний в области гигиены, медицины, психологии, социологии, политологии и других междисциплинарных сфер деятельности человека, усугубляемое суеверием и легковерностью.

Данные меры детерминированы влиянием социальных сетей на общественный дискурс, которое становится все более заметным, поэтому с целью предотвращения негативных последствий любое освещение событий должно быть подконтрольным государству. В противном случае, например, в 2015 г. достаточно проблемным стало распространение дезинформирующих новостей среди пользователей Weibo в Китае, и это имело многочисленные негативные последствия для страны [7, р. 285]. Данная онлайн-платформа является основным источником цифрового дезинформирования из-за своей открытости для каждого автора, который сочтет необходимым опубликовать там новостной материал или сделать его репост.

Опасность представляют фейк-ньюс, создаваемые такими развивающимися технологиями генеративного ИИ, как ChatGPT или GigaChat. Например, 10 мая 2023 г. в провинции Ганьсу КНР был арестован первый злоумышленник, использовавший вышеуказанный инструмент для внедрения в публичное пространство имитированной, т.е. поддельной реальности – лженовость с применением дипфейков о крушении поезда, в результате которого «погибли» девять строителей в городе Пинлян, после ее публикации в социальных сетях за несколько часов набрала более 15 000 просмотров [9; 3], после чего повергла в панику и негодование китайскую общественность, спровоцировав коммуникативные конфликты.

С целью повсеместной борьбы с фейк-ньюс в мае 2023 г., Государственная канцелярия интернет-информации КНР (Cyberspace Administration of China – CAC, кит. 中华人民共和国国家互联网信息办公室) заявила, что в социальных сетях с 06 апреля организацией закрывается более 107 000 аккаунтов фейковых новостных агентств и платформ, а также удаляется 835 000 источников цифрового дезинформирования. В том числе, Канцелярией были предприняты дополнительные меры по усилению борьбы с недостоверным контентом, искажающим информацию, опубликованную ведущими китайскими СМИ [9].

Помимо вышеобозначенных мер, для ограничения распространения ложных материалов CAC выполнил в 2023 г. проверку всех аккаунтов, выдававших себя за авторитетные СМИ, которые не только искажали текстовую информацию, но и имитировали именитых профессиональных ведущих, экспертов и специалистов, создавая их выступления с помощью искусственного интеллекта (далее – ИИ), т.е. дипфейков.

Дипфейк (‘deepfakes’) – это гиперреалистичное видео, а именно: «синтетический мультимедийный контент, созданный посредством технологий ИИ для неосознаваемой аудиторией подмены на итоговом видео/аудио биометрических или аудиальных характеристик реального человека на иные, фейковые» [1, с. 32]). Т.е. созданное нейросетью видео или аудио, которое практически невозможно отличить от реальности.

Обнаруженные и ликвидированные Канцелярией САС фейк-каналы преимущественно дезинформировали о таких событиях, как чрезвычайные ситуации общественного характера, а также массовые беспорядки и кризисные социальные явления международного масштаба.

На данный момент в Китае регулярно проводится модерация материалов и комментариев, которые считаются Канцелярией неуместными, имеют эксплицитный или имплицитный оскорбительный или угрожающий характеры, в т.ч. наносят ущерб репутации китайских и зарубежных компаний и предпринимателей [9].

Заключение

Социальные сети всегда являлись наименее достоверным ресурсом новостей. Однако свобода слова, к которой апеллируют авторы фейк-ньюс, создает впечатление достоверности информации, о чем, на взгляд неразборчивой аудитории, официальные источники по каким-либо причинам молчат. Репрезентация фальшивых материалов реализовывается с учетом психоэмоциональных особенностей аудитории (склонности сознания к гедонизму и привычке реагировать на яркие события, возрастная специфика восприятия информации, манера более детально и дольше помнить негативные новости, которые вызывают когнитивный диссонанс и дистресс). Яркость и экстраординарность фейк-ньюс с вышеобозначенными характеристиками мотивирует владельцев аккаунтов делать репост медиаконтента в социальных сетях и мессенджерах, вследствие чего за несколько минут или часов фейк охватывает несколько тысяч человек.

Усугубляется проблематика репрезентации фальшивых новостей тем, что для генерирования новостной информации используется искусственный интеллект – создаваемый им контент практически невозможно отличить от реальности, из-за чего лженовость воспринимается аудиторией как достоверная и правдивая.

[1] Репост – вторичная публикация новости с одной онлайн-страницы на другую или в личных сообщениях.

[2] Таблица автора.

Библиография
1. Воронин И.А., Гавра Д.П. Дипфейки: современное понимание, подходы к определению, характеристики, проблемы и перспективы // Российская школа связей с общественностью. 2024. № 33. С. 28-47. DOI: https://doi.org/10.24412/2949-2513-2023-33-28-47.
2. Ильичева Л.Е., Кондрашов А.О. Фальшивые новости как инструмент информационного противоборства // Государственная служба. 2018. № 6 (116). С. 77-81. DOI: https://doi.org/10.22394/2070-8378-2018-20-6-77-81.
3. Муравьева А. Дипфейки, репетиторы и запрещенные слова: как Китай планирует регулировать ИИ // Forbes. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/492571-dipfejki-repetitory-i-zapresennye-slova-kak-kitaj-planiruet-regulirovat-ii (дата обращения: 26.12.2024).
4. Третьяков А.О., Филатова О.Г., Жук Д.В., Горлушкина Н.Н., Пучковская А.А. Метод определения русскоязычных фейковых новостей с использованием элементов искусственного интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. 2018. № 12. С. 99-105.
5. Apuke O. D., Omar B. Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users // Telematics and Informatics. 2021. Vol. 56. Р. 101475.
6. Global Times, 60 Percent ‘Fake’ News First Found on Weibo Sites // Global Times. URL: https://www.globaltimes.cn/content/928817.shtml (date of application: 24.12.2024).
7. Luo D., Nor N.H.M., Bai K.G., Adzmi A.M., Rais S.S.A. Fake News Sharing Among Weibo Users in China // Jurnal Komunikasi: Malaysian Journal of Communication. 2023. № 39 (4). Рр. 284-305. DOI: https://doi.org/10.17576/JKMJC-2023-3904-15.
8. Mitchell A., Simmons, K., Matsa, K.E., Silver, L. Publics globally want unbiased news coverage, but are divided on whether their news media deliver // Pew Research Center. URL: https://www.pewresearch.org/journalism/2018/01/11/publics-globally-want-unbiased-news-coverage-but-are-divided-on-whether-their-news-media-deliver/ (date of application: 24.12.2024).
9. Orr B., Baptista E. China shuts 100,000 fake news social media accounts, ramps up content cleanup // Reuters. URL: https://www.reuters.com/ (date of application: 24.12.2024).
10. Pang H., Liu J., Lu J. Tackling fake news in socially mediated public spheres: A comparison of Weibo and WeChat // Technology in Society. 2022. № 70(6). Рр. 102004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102004.
11. Petrosyan А. Global number of internet users 2005–2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/273018/number-of-internet-users-worldwide/ (date of application: 24.12.2024).
12. Sheng Q., Cao J., Bernard H.R., Shu K., Lia J., Liu H. Characterizing Multi-Domain False News and Underlying User Effects on Chinese Weibo // Information Processing and Management. 2022. Vol. 59. № 4. URL: https://arxiv.org/pdf/2205.03068. DOI:10.48550/arXiv.2205.03068.
13. Smith C. Weibo Statistics and User Count for 2024 // DMR Publisher. URL: https://expandedramblings.com/index.php/weibo-user-statistics/ (date of application: 24.12.2024).
14. Tang X., Huang, C., Wu, X. Annual Report on Development of New Media in China. Social Sciences Academic Press, 2020. 222 р. ISBN: 978-7-5201-6744-4.
15. Thomala L.L. Average number of daily active users of Weibo Corporation from 2nd quarter 2018 to 2nd quarter 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/1058070/china-sina-weibo-dau/ (date of application: 24.12.2024).
16. Thomala L.L. Internet usage in China – statistics & facts // Statista. URL: https://www.statista.com/topics/1179/internet-usage-in-china/#topicOverview (date of application: 24.12.2024).
17. Thomala L.L. Number of monthly active QQ users from 1st quarter 2018 to 3rd quarter 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/1318070/china-tencent-number-of-monthly-active-accounts-of-qq/ (date of application: 24.12.2024).
18. Thomala L.L. Number of monthly active WeChat users from 3rd quarter 2014 to 3rd quarter 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/255778/number-of-active-wechat-messenger-accounts/ (date of application: 24.12.2024).
19. Watson A. False news worldwide – statistics & facts // Statista. URL: https://www.statista.com/topics/6341/fake-news-worldwide/#topicOverview (date of application: 24.12.2024).
20. Watson A. Share of adults who use social media as a source of news in selected countries worldwide as of February 2024 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/718019/social-media-news-source/ (date of application: 24.12.2024).
21. Weibo (Sina Weibo) // Сhina internet watch. URL: https://www.chinainternetwatch.com/tag/weibo/ (date of application: 24.12.2024).
References
1. Voronin, I. A., & Gavra, D. P. (2024). Deepfakes: Modern understanding, approaches to definition, characteristics, problems, and prospects. Russian School of Public Relations, 33, 28-47. https://doi.org/10.24412/2949-2513-2023-33-28-47
2. Ilyicheva, L. E., & Kondrashov, A. O. (2018). Fake news as a tool of information warfare. State Service, 6, 77-81. https://doi.org/10.22394/2070-8378-2018-20-6-77-81
3. Muravyeva, A. (n.d.). Deepfakes, tutors, and forbidden words: How China plans to regulate AI. Forbes. https://www.forbes.ru/tekhnologii/492571-dipfejki-repetitory-i-zapresennye-slova-kak-kitaj-planiruet-regulirovat-ii
4. Tretyakov, A. O., Filatova, O. G., Zhuk, D. V., Gorlushkina, N. N., & Puchkovskaya, A. A. (2018). Method for identifying Russian-language fake news using elements of artificial intelligence. International Journal of Open Information Technologies, 12, 99-105.
5. Apuke, O. D., & Omar, B. (2021). Fake news and COVID-19: Modelling the predictors of fake news sharing among social media users. Telematics and Informatics, 56, 101475. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101475
6. Global Times. (n.d.). 60 percent ?fake? news first found on Weibo sites. Global Times. https://www.globaltimes.cn/content/928817.shtml
7. Luo, D., Nor, N. H. M., Bai, K. G., Adzmi, A. M., & Rais, S. S. A. (2023). Fake news sharing among Weibo users in China. Jurnal Komunikasi: Malaysian Journal of Communication, 39(4), 284-305. https://doi.org/10.17576/JKMJC-2023-3904-15
8. Mitchell, A., Simmons, K., Matsa, K. E., & Silver, L. (2018). Publics globally want unbiased news coverage, but are divided on whether their news media deliver. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/journalism/2018/01/11/publics-globally-want-unbiased-news-coverage-but-are-divided-on-whether-their-news-media-deliver/
9. Orr, B., & Baptista, E. (n.d.). China shuts 100,000 fake news social media accounts, ramps up content cleanup. Reuters. https://www.reuters.com/
10. Pang, H., Liu, J., & Lu, J. (2022). Tackling fake news in socially mediated public spheres: A comparison of Weibo and WeChat. Technology in Society, 70(6), 102004. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102004
11. Petrosyan, A. (n.d.). Global number of internet users 2005–2024. Statista. https://www.statista.com/statistics/273018/number-of-internet-users-worldwide/
12. Sheng, Q., Cao, J., Bernard, H. R., Shu, K., Lia, J., & Liu, H. (2022). Characterizing multi-domain false news and underlying user effects on Chinese Weibo. Information Processing and Management, 59(4). https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.03068
13. Smith, C. (n.d.). Weibo statistics and user count for 2024. DMR Publisher. https://expandedramblings.com/index.php/weibo-user-statistics/
14. Tang, X., Huang, C., & Wu, X. (2020). Annual Report on Development of New Media in China. Social Sciences Academic Press.
15. Thomala, L. L. (n.d.). Average number of daily active users of Weibo Corporation from 2nd quarter 2018 to 2nd quarter 2024. Statista. https://www.statista.com/statistics/1058070/china-sina-weibo-dau/
16. Thomala, L. L. (n.d.). Internet usage in China-statistics & facts. Statista. https://www.statista.com/topics/1179/internet-usage-in-china/#topicOverview
17. Thomala, L. L. (n.d.). Number of monthly active QQ users from 1st quarter 2018 to 3rd quarter 2024. Statista. https://www.statista.com/statistics/1318070/china-tencent-number-of-monthly-active-accounts-of-qq/
18. Thomala, L. L. (n.d.). Number of monthly active WeChat users from 3rd quarter 2014 to 3rd quarter 2024. Statista. https://www.statista.com/statistics/255778/number-of-active-wechat-messenger-accounts/
19. Watson, A. (n.d.). False news worldwide-statistics & facts. Statista. https://www.statista.com/topics/6341/fake-news-worldwide/#topicOverview
20. Watson, A. (n.d.). Share of adults who use social media as a source of news in selected countries worldwide as of February 2024. Statista. https://www.statista.com/statistics/718019/social-media-news-source/
21. Weibo (Sina Weibo). (n.d.). China Internet Watch. https://www.chinainternetwatch.com/tag/weibo

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

В рецензируемой статье предметом исследования выступают фейковые новости в социальных сетях Китая, актуальность изучения которых обусловлена остротой и общественной значимостью изучаемого явления и его влиянием на общественное сознание. Как отмечается в работе, социальные медиа являются источником фейк-ньюс. Под фейковыми новостями в представленном материале понимается «дезинформация и мистификация, опубликованная на веб-сайтах в политических целях или для управления веб-трафиком», которая потенциально может формировать общественное мнение, идеологию и убеждения, а также оказывать влияние на принятие решений. На современном этапе проблема изучения принципов создания и распространения дезинформации находится в фокусе пристального внимания целого ряда современных наук, в том числе медиалингвистики.
Теоретическую базу работы составили труды таких отечественных и зарубежных исследователей, как Л. Е. Ильичева и А. О. Кондрашов, А. Муравьева, А. О. Третьяков, О. Г. Филатова, Д. В. Жук, Н. Н. Горлушкина, А. А. Пучковская, A. Watson, O. D. Apuke и B. Omar, B. Orr и E. Baptista, Q. Sheng, J. Cao, H. R. Bernard, K. Shu, J. Lia, H. Liu, L. L. Thomala и др., посвященные различным аспектам фейковых новостей и социальным сетям, а также методике определения фейковых новостей с использованием элементов искусственного интеллекта. Библиография статьи насчитывает 21 источник, соответствует специфике изучаемого предмета, содержательным требованиям и находит отражение на страницах рукописи. Все цитаты ученых сопровождаются авторскими комментариями.
Методология проведенного исследования не раскрывается, но очевиден ее комплексный характер. С учётом специфики предмета, объекта, цели и задач работы использованы общенаучные методы анализа и синтеза, описательный метод; социокультурный анализ, а также метод дискурсивного анализа, который представляет собой совокупность взаимосвязанных подходов к изучению дискурса и функционирующих в нем языковых единиц, как и различных экстралингвистических аспектов. Достаточно основательно рассматриваются социальные сети Китая как платформы распространения новостного контента средств массовой информации; исследуется проблема репрезентации фейк-ньюс в социальных сетях КНР. Приводится таблица наиболее популярных мессенджеров и социальных сетей, официально действующих на территории Китая. Выводы исследования соответствуют поставленным задачам, сформулированы логично и отражают содержание работы: «Репрезентация фальшивых материалов реализовывается с учетом психоэмоциональных особенностей аудитории (склонности сознания к гедонизму и привычке реагировать на яркие события, возрастная специфика восприятия информации, манера более детально и дольше помнить негативные новости, которые вызывают когнитивный диссонанс и дистресс)», «Усугубляется проблематика репрезентации фальшивых новостей тем, что для генерирования новостной информации используется искусственный интеллект – создаваемый им контент практически невозможно отличить от реальности, из-за чего лженовость воспринимается аудиторией как достоверная и правдивая» и др.
Результаты, полученные в ходе анализа, имеют теоретическую значимость и практическую ценность: они вносят определенный вклад в решение проблем теории массовых коммуникаций и феномена фейковых новостей; выявляют взаимосвязь фейковых новостей и социальных сетей и могут быть использованы в курсах по теории дискурса, когнитивной лингвистике, медиалингвистике и пр.
Представленный материал имеет четкую, логически выстроенную структуру. Содержание работы соответствует названию. Стиль изложения материала отвечает требованиям научного описания. Однако объем материала недостаточен для раскрытия темы. Рекомендуемый редакцией объем составляет 12-50 тысяч знаков. Статья вполне самостоятельна, оригинальна, будет полезна широкому кругу лиц и может быть рекомендована к публикации в научном журнале «Litera» после устранения указанных выше замечаний.

Результаты процедуры повторного рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Стоит согласиться и признать, что «социальные сети и мессенджеры во многих странах мира, как на Западе, так и на Востоке, в развитых и развивающихся государствах, достаточно давно зарекомендовали себя не только в роли средства обмена сообщениями, но и как источник ежедневных актуальных новостей и мнений, которые интенсивно публикуются под эгидой свободы слова, вследствие чего становятся, на взгляд аудитории, более любопытным и «достоверным» материалом». Оценка и анализ социальных сетей необходим, это достаточно актуально и востребовано. Автор рецензируемой статьи ориентирован на дешифровку репрезентации фейк-ньюс в социальных сетях Китая. На мой взгляд, тема имеет приметы новизны, да и работ в указанном тематическом режиме не так много. В начале труда отмечено, что «в статье использовались такие методы, как теоретический анализ научной литературы по обозначенной проблематике, описательный метод, агрегирование данных (табличный метод) компонентный анализ, а также систематизация и интерпретация полученного материала». В целом работа грамотно сформирована, оснвоные требования издания учтены; материал верно структурирован, автор стремится к объективности освещения вопроса. Удачно, на мой взгляд, сочетается в статье информационный уровень и собственно практический. Статистика дополняет исследование, фактические нарушения не выявлены: «согласно статистическим показателям, полученным А. Вотсон (Watson 2024), социальные медиа являются основным источником фейк-ньюс. Например, с 2016 г. более 50% опрошенных интернет-пользователей из 23-х стран использовали данные онлайн-платформы для ознакомления с новостными событиями, происходящими внутри государства и в мире», или «Как сообщает China News Service, согласно «Белой книге индустрии “Мы-медиа”», выпускаемой Китайской академией общественных наук, почти 60% фейковых новостей всегда сначала публикуется в Weibo, а далее наблюдается пик распространения слухов и дезинформирования в популярной многофункциональной социальной сети WeChat. При этом увеличение числа фальшивых новостей зависит от общественных настроений» и т.д. Ссылки и цитации даются в правильном формате: например, «После проведения сравнительного исследования факторов, влияющих на распространение новостей среди пользователей Weibo в Китае, Х. Панг, Дж. Лю, Дж. Лу (Pang, Liu, Lu 2022), Д. Луа, Х.М. Норм, К.Г. Бэй, А.М. Адзми, С.С.А. Раис (Lua, Norm, By, Adzmi, Rays 2023) было установлено, что аудитория данной социальной сети более склонна делиться ложной информацией, когда контент апеллирует к их убеждениям или политическим взглядам. Более того, пользователи Weibo с большей вероятностью поделятся фейковыми новостями, которые содержат эмоциональный оттенок, преувеличенные формулировки и неточные факты [10; 7, р. 284], чем сухим, но точным и достоверным материалом» и т.д. Тема работы раскрыта, цель достигнута. Автор приходит к выводу, что «Социальные сети всегда являлись наименее достоверным ресурсом новостей. Однако свобода слова, к которой апеллируют авторы фейк-ньюс, создает впечатление достоверности информации, о чем, на взгляд неразборчивой аудитории, официальные источники по каким-либо причинам молчат. Репрезентация фальшивых материалов реализовывается с учетом психоэмоциональных особенностей аудитории (склонности сознания к гедонизму и привычке реагировать на яркие события, возрастная специфика восприятия информации, манера более детально и дольше помнить негативные новости, которые вызывают когнитивный диссонанс и дистресс)». Материал может быть использовать для дальнейшей оценки социальных сетей, углублении проблемного уровня. Рекомендую статью «Особенности репрезентации фейк-ньюс в социальных сетях Китая» к публикации в журнале «Litera».