Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Litera
Правильная ссылка на статью:

Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и творческих профессиях: угрозы и возможности

Гурушкин Павел Юрьевич

кандидат политических наук

доцент, кафедра Менеджмента массовых коммуникаций, Санкт-Петербургский государственный университет

199034, Россия, Санкт-Петербург область, г. Санкт-Петербург, ул. Университетская, 7-9

Gurushkin Pavel Yurievich

PhD in Politics

Associate Professor, Department of Mass Communications Management, St. Petersburg State University

199034, Russia, Saint Petersburg region, Saint Petersburg, Universitetskaya str., 7-9

gurupavel@ya.ru
Другие публикации этого автора
 

 
Корнеева Кристина Владимировна

Генеральный директор; Коммуникационное агенство "Fullscreen Agency"

199034, Россия, г. Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9, ауд. 709

Korneeva Kristina Vladimirovna

General Director; Fullscreen Agency Communication Agency

199034, Russia, Saint Petersburg, Universitetskaya nab., 7-9, room 709

gurupavel@ya.ru

DOI:

10.25136/2409-8698.2024.9.71609

EDN:

FBFUAC

Дата направления статьи в редакцию:

30-08-2024


Дата публикации:

06-10-2024


Аннотация: Статья посвящена исследованию влияния искусственного интеллекта (ИИ) на современную журналистику в системе цифровых медиакоммуникаций. В поле рассмотрения находятся как угрозы, так и возможности, вносимые новыми нейросетевыми технологиями. В статье приводятся результаты опроса, проведенного среди представителей творческих профессий, целью которого было выяснить отношение к искусственному интеллекту и его роли в их профессиональной деятельности. Анализ данных показывает, что мнения разделены: некоторые респонденты видят в нейросетевых технологиях потенциальную угрозу для своих профессий, другие – инструмент для улучшения и оптимизации рутинной части их работы. Особое внимание уделяется вопросам этики, конфиденциальности и социальной справедливости, связанным с внедрением искусственного интеллекта. Статья акцентирует внимание на необходимости дальнейших исследований и регулировании применения нейросетевых технологий для минимизации рисков и использования их потенциала в пространстве медиакоммуникаций.  Для проведения исследования был выбран метод опроса, который позволяет собрать количественные данные о мнениях и восприятии ИИ представителями медиаиндустрии. Научная новизна данного исследования заключается в систематическом анализе мнений и восприятия ИИ среди представителей профессий, получающих основной финансовый доход посредством творческо-интеллектуальной работы, таких как: журналистика, реклама и связи с общественностью, дизайн, музыка и пр. В отличие от большинства существующих исследований, которые фокусируются на технических аспектах ИИ, данное исследование акцентирует внимание на социальных и этических аспектах его применения. Это позволяет получить более комплексное понимание роли ИИ в обществе и выявить ключевые факторы, влияющие на его восприятие. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты могут быть использованы для разработки рекомендаций по интеграции ИИ в различные сферы жизни, а также регулирования вопросов контроля над применением нейросетевых технологий в современном обществе. Результаты также могут помочь проанализировать общественные настроения и ожидания, что позволит принимать точечные и эффективные решения при разработке и внедрении ИИ-технологий.


Ключевые слова:

Искусственный интеллект, Медиакоммуникации, Творческие профессии, Нейросети, Автоматизация, Творчество, Машинное обучение, Замещение рабочих мест, Этика, Опрос

Abstract: The article is devoted to the study of the influence of artificial intelligence (AI) on modern journalism in the system of digital media communications. Both threats and opportunities introduced by new neural network technologies are under consideration. The article presents the results of a survey conducted among representatives of creative professions, the purpose of which was to find out the attitude to artificial intelligence and its role in their professional activities. The article focuses on the need for further research and regulation of the use of neural network technologies to minimize risks of their use in media communications. To conduct the study, a survey method was chosen that allowed to collect quantitative data on the opinions and perceptions of AI by representatives of the media industry. The scientific novelty of this study lies in the systematic analysis of opinions and perceptions of AI among representatives of professions that receive their main financial income through creative and intellectual work, such as journalism, advertising and public relations, design, music, etc. Unlike most existing studies that focus on the technical aspects of AI, this study focuses on the social and ethical aspects of its application. This allows us to gain a more comprehensive understanding of the role of AI in society and identify key factors influencing its perception. The practical significance of the study lies in the fact that its results can be used to develop recommendations for integrating AI into various spheres of life, as well as regulating issues of control over the use of neural network technologies in modern society. The results can also help analyze public sentiment and expectations, which will allow making targeted and effective decisions in the development and implementation of AI technologies.


Keywords:

Artificial intelligence, Media communications, Creative professions, Neural networks, Automation, Creativity, Machine Learning, Job Displacement, Ethics, Survey

Искусственный интеллект (ИИ) – одна из основных технологий, ведущих к цифровой трансформации и, к так называемой, четвертой промышленной революции. Симбиоз машины, человека и компьютера является ключевой особенностью таких явлений, как виртуальная реальность, видеоигры, приложения для смартфонов, умные часы, поиск информации с помощью распознавания голоса и т.д. Другими примерами являются домашние помощники, созданные Google, Amazon, Yandex. В научной литературе преобладает мнение, что цифровая трансформация радикально влияет на работу и занятость, а внедрение искусственного интеллекта и других цифровых технологий приводит к существенной потере рабочих мест.

До недавнего времени основной интерес к влиянию ИИ был сосредоточен на рутинных профессиях, а также на тех видах деятельности и задачах, которые можно усовершенствовать с помощью автоматизации и приложений ИИ. Однако в последнее время этот интерес распространился на сферы искусства и креатива, учитывая, что ИИ также влияет на и них. Современные медиакоммуникации являются прекрасным примером интеграции новых компьютерных технологий, всё чаще мы говорим о способности искусственного интеллекта рисовать картины, сочинять музыку, оживлять фотографии, писать тематически и стилистически сложные тексты, создавать графический дизайн и т.д.

Но каково именно влияние ИИ на профессионалов в области медиакоммуникаций и представителей творческих профессии, таких, например, как журналистика, музыка, реклама и связи с общественностью? Креативность - одна из способностей человека, которая считается наиболее сложной для подражания. Творческие профессии основаны на творческом мышлении и требуют именно нестандартизированного подхода к задачам. В центре данной созидательно-интеллектуальной деятельности находится понятие «вдохновение», скопировать которое нейросети не способны.

Для максимально глубокого понимания восприятия представителями творческих профессий ситуации вокруг довольно интенсивного процесса интеграции ИИ в повседневную и профессиональную жизнь мы провели пилотный опрос. Выборка исследования - квотная, включала 483 респондента (251 – мужчины 18-35 лет, 232 – женщины 18-35 лет) творческих профессий (журналисты, дизайнеры, блогеры, продюсеры, музыканты, художники, композиторы, фотографы и видеографы). По критериям Стьюдента – выборка репрезентативна, позволяет получить достаточно надежные данные для анализа, полностью отражает генеральную совокупность. Вопросы анкеты были разработаны с целью охватить различные аспекты восприятия ИИ, включая его текущие и будущие применения, возможности замены человека, а также необходимость регулирования и контроля использования ИИ.

Восприятие различий в применении ИИ

Первый вопрос исследования касался восприятия различий в понимании разницы двух терминов: «нейросеть» и «искусственный интеллект». Респондентам было предложено ответить, считают ли они эти понятия тождественными и достаточно ли знаний, чтобы это объяснить. Этот вопрос на сегодняшний день в полной мере актуален для понимания восприятия цифровых интеграций во сферах и отраслях для представителей большинства профессий, для любого современного и социализированного человека.

Да, есть и могу это объяснить: Значительная часть респондентов (около 40%) ответила, что они видят различия в данных понятиях и могут это объяснить. Так отреагировали в основном представители интеллектуального труда в области медиакоммуникаций, которые осознанно и целенаправленно используют возможности нейросетей в личных и профессиональных целях.

Да, скорее всего есть, но объяснить не смогу: 55% респондентов выразили мнение, что различия в применении ИИ существуют, но они не могут точно объяснить, в чем они заключаются. Это может свидетельствовать о том, что, несмотря на общую осведомленность о возможностях ИИ, не все респонденты обладают достаточными знаниями для глубокого понимания конкретных применений и нюансов использования ИИ в различных сферах.

Нет разницы, но объяснить не смогу: примерно 3% респондентов не видят различий между понятиями «искусственный интеллект» и «нейросеть», хотя и не могут объяснить, почему. Возможно, эти респонденты воспринимают ИИ как временно популярную технологию, которая чаще реализуется для развлечения. Данная категория не осознаёт реальных возможностей нейросетей и не нуждается в глубоком погружении в теорию и практику их применения.

Нет разницы, и могу это объяснить: около 3% респондентов уверены, что ИИ и нейросеть – тождественные понятия, и могут это объяснить. Они считают, что основные принципы работы ИИ и нейросетей одинаковы, и характеризуются, прежде всего, обработкой больших данных и машинным обучением, они универсальны и могут использоваться в любом контексте.

Затрудняюсь ответить: примерно 1% респондентов выбрали нейтральный вариант, уйдя от прямого ответа на этот вопрос. Это может свидетельствовать о недостаточной информированности или уверенности в своих знаниях по теме ИИ. Однако этот показатель является чуть ли не самым важным, поскольку максимально красноречиво и исчерпывающе говорит о популярности как самих ИИ технологий, так и общего информационного шума вокруг них.

Следующий вопрос исследования касался реальных и потенциальных угроз ИИ для профессиональной реализации. Важно отметить, что в формулировке отсутствует привязка именно к отрасли медиакоммуникаций, респондентам было предложено ответить, считают ли они, что риски, связанные с широкой интеграцией нейросетей в достаточной степени реальны и опасны в перспективе для общества в целом. Разумеется, через призму своего профессионального опыта.

Да, безусловно является: Незначительная часть респондентов (порядка 15%) считает, что ИИ уже является источником риска для многих профессий. Эти респонденты видят в ИИ потенциал для значительных кадровых изменений в различных сферах, включая экономику, здравоохранение, образование и повседневную жизнь, включая и ту, в которой реализованы они.

Возможно, в будущем, но не сейчас: около 50% респондентов считают, что ИИ может стать вполне реальной угрозой в будущем, но пока его роль не так значительна. Эта часть респондентов полагает, что технологии ИИ ещё не достигли своего максимального потенциала и требуют дальнейшего развития, прежде всего в преодолении проблем с пониманием контекста и необходимостью обработки большого объема данных для обучения.

Не является сейчас и не будет в будущем: примерно 30% респондентов считают, что полностью защищены от любой цифровой конкуренции. Для них ИИ не представляет реальной кадровой угрозы на сегодняшний день. Эти респонденты скептически настроены по отношению к возможностям ИИ и не ожидают значительных изменений, связанных с его развитием. Они воспринимают ИИ как инструмент с ограниченным применением, который не сможет заменить или в существенной степени повлиять на креативные аспекты человеческой деятельности. Есть основания полагать, что данное мнение распространяется и на любые другие механизированные и цифровые инновации, которые, по их мнению, лишь упростят рабочие процессы, но о какой-либо равноценной замене речи идти не может. В данном разрезе интересно проведение повторного исследования с компаративной составляющей по данной тематике через год или два.

Затрудняюсь ответить: примерно 15% респондентов затруднились ответить на этот вопрос. Эта цифра довольно большая для подобного вопроса, что может говорить о недостаточной осведомлённости или, скорее, о рефокусе внимания на другие, более важные и понятные угрозы и сложности.

Возможность замены человека ИИ

Третий вопрос исследования касался возможности замены человека ИИ в различных сферах деятельности.

Да, думаю может: 6% респондентов считают, что ИИ может полностью заменить их прямо сейчас. В данном случае, это, скорее, импульс для дальнейших исследований: представители каких именно сфер и областей медиакоммуникаций определяют данную опасность настолько реальной; есть ли фактические примеры подобной замены; является ли данное соотношение постоянным, независимо от скачков развития цифровых технологий и пр.

Сейчас – нет, но в будущем – возможно: 46% респондентов считают, что ИИ может заменить человека в будущем, но пока технологии для этого недостаточно развиты. Эти респонденты видят потенциал ИИ в автоматизации и оптимизации различных процессов, но также признают, что на текущий момент ИИ не может полностью заменить человеческую интуицию, креативность и эмоциональный интеллект. Они ожидают, что с развитием технологий ИИ станет более способным к выполнению сложных задач, требующих этих качеств.

Нет, никогда не сможет заменить: около 40% респондентов уверены, что ИИ никогда не сможет полностью заменить человека. Эти респонденты указывают на уникальные человеческие качества, такие как эмпатия, креативность и способность к адаптации, которые не могут быть воспроизведены машинами. Они также выражают опасения по поводу этических и социальных последствий полного замещения человеческого труда ИИ.

Затрудняюсь ответить: примерно 7% респондентов затруднились ответить на этот вопрос. Это может свидетельствовать о недостатке уверенности в своих знаниях или непонимании текущего состояния и перспектив развития ИИ.

Необходимость ограничения доступа к ИИ

Следующий вопрос исследования касался необходимости ограничения доступа к ИИ и регулирования его использования.

Нет, у всех должны быть равные возможности в использовании ИИ: 65% респондентов считают, что доступ к ИИ должен быть равным для всех. Большинство опрошенных полагают, что ИИ может стать мощным инструментом для улучшения качества жизни и создания новых генеративных возможностей, ограничение доступа к нему может детерминировать появление определённого социального неравенства, что негативно скажется на некоторых жизненно важных социально-экономических отраслях. Они также отмечают, что равный доступ к ИИ может способствовать более справедливому распределению его преимуществ и снижению риска концентрации власти в руках меньшинства.

Да, нужно ограничить доступ: примерно 20% респондентов считают, что доступ к ИИ следует ограничить. Эти респонденты указывают на потенциальные риски и опасности, связанные с неограниченным использованием ИИ, такие как нарушение конфиденциальности, киберугрозы и возможность использования ИИ в вредоносных целях. Они полагают, что введение ограничений и регулирование доступа к ИИ поможет снизить эти риски и обеспечить более безопасное использование технологий.

Затрудняюсь ответить: около 20% респондентов испытывают затруднения при ответе на этот вопрос. Это может указывать на недостаток информации о возможных рисках и преимуществах ограничения доступа к ИИ или неопределенность в отношении необходимости таких мер.

Контроль использования ИИ

Последний вопрос исследования касался необходимости контроля использования ИИ для обеспечения его безопасности и эффективности.

Да, считаю это поможет сделать использование ИИ более контролируемым: примерно 67% респондентов считают, что контроль над использованием ИИ необходим и поможет сделать его более безопасным и эффективным. Эти респонденты указывают на необходимость создания определённых регуляторных и этических рамок для использования ИИ, чтобы предотвратить возможные злоупотребления и минимизировать риски. Вполне вероятно, что маркировка контента, сгенерированного нейросетью поможет избежать неправомерных заимствований, но полностью обезопасить свою профессиональную перспективу таким образом невозможно. Особенно это касается представителей творческих профессий в области медиакоммуникаций.

Нет, это лишит ИИ основного преимущества: около 17% респондентов считают, что введение контроля над использованием ИИ лишит его основного преимущества. При этом, речь, скорее, идёт не о гибкости и перспективе быстрого развития новых технологий, а о минимизации возможностей скрыть выполненный нейросетью труд. Бесспорно, обязательная маркировка может замедлить инновации и ограничить потенциал ИИ, но в то же время дисциплинировать (структурировать) его безграничное использование, что положительным образом должно сказаться на тех, кто занимается творческой работой.

Затрудняюсь ответить: примерно 15% респондентов затрудняются ответить на этот вопрос. Это может свидетельствовать о неопределенности или недостатке информации о последствиях введения контроля над использованием ИИ и его влиянии на развитие технологий. Кроме того, замешательство может вызвать и отсутствие понимания как именно можно отследить использования нейросетей и каким образом можно обязать маркировать сгенерированный контент.

Заключение

Данное исследование подтвердило, что мнения о роли и будущем ИИ среди тех, кто трудится в сфере медиакоммуникаций и зарабатывает творческим трудом сильно разнятся. Тем не менее, большинство респондентов признают важность ИИ и его потенциальные возможности, однако открыто транслируют опасения по поводу замены человека новыми компьютерно-сетевыми технологиями и говорят о необходимости контроля их использования.

1. Разделение мнений: Исследование продемонстрировало, что среди представителей творческих профессий нет единого мнения о роли и будущем искусственного интеллекта. Значительная часть респондентов признает его важность и потенциальные возможности в сфере медиакоммуникаций, однако многие также выражают опасения по поводу угрозы замены человеческого труда ИИ, особенно в контексте креативных и художественных задач.

2. Проблема осведомленности: Анализ данных показал, что несмотря на растущий интерес к ИИ, не все респонденты обладают достаточными знаниями для полного понимания различий между ИИ и нейросетями, а также их потенциалом и рисками. Это подчеркивает необходимость дальнейшего просвещения и обучения профессионалов в этой области.

3. Риски и этические вызовы: Существенная часть респондентов выражает обеспокоенность по поводу возможных этических и социальных последствий внедрения ИИ, включая риски утраты рабочих мест и усиления неравенства. Эти опасения подчеркивают важность разработки регуляторных и этических рамок для использования ИИ, чтобы минимизировать негативные последствия.

4. Необходимость регулирования: Большинство респондентов считают, что контроль и регулирование доступа к ИИ необходимы для обеспечения его безопасного и ответственного использования. В то же время, существует группа респондентов, которые опасаются, что чрезмерное регулирование может замедлить инновации и ограничить потенциал ИИ.

5. Будущее ИИ в области медиакоммуникаций: несмотря на существующие опасения, многие респонденты видят потенциал ИИ в расширении возможностей творческих процессов, однако подчеркивают, что на текущем этапе развития технологии ИИ не способны полностью заменить уникальные человеческие качества, такие как креативность, интуиция и эмоциональный интеллект.

В целом, исследование подчеркивает необходимость продолжения изучения влияния ИИ в системе медиакоммуникаций и общества в целом, а также разработки стратегий, направленных на безопасную и эффективную интеграцию ИИ в различные сферы жизни.

Библиография
1. Антонов, В. П. Искусственный интеллект и большие данные: основы анализа и интерпретации / В. П. Антонов. – М.: Юрайт, 2021. – 384 с
2. Борисов, А. В. Искусственный интеллект в автоматизации производства / А. В. Борисов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 512 с.
3. Брюс, А., & Сандерс, Т. (2017). Искусственный интеллект: Принципы и подходы. Москва: Издательство «Альпина Паблишер», 356 с.
4. Григорьев, М. Н. Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы / М. Н. Григорьев. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 296 с.
5. Илюшин, А. Г. Искусственный интеллект и его приложения / А. Г. Илюшин. – М.: КноРус, 2021. – 448 с.
6. Крылов, А. С. Нейросетевые технологии и их применение в современной науке / А. С. Крылов. – СПб.: Питер, 2022. – 344 с.
7. McKinsey & Company. (2023). Генеративный искусственный интеллект и будущее сферы труда: влияние на занятость, производительность и заработную плату. Глобальный институт McKinsey. Доступно онлайн: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work (дата обращения: 20 марта 2024 года).
8. Морозов, Д. В. Применение искусственного интеллекта в управлении / Д. В. Морозов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2023. – 336 с.
9. Рассел, С., Норвиг, П. Искусственный интеллект: современный подход. 4-е изд. – Нью-Йорк: Pearson, 2020. – 1136 с.
10. Сидоров, Е. А. Искусственный интеллект и кибербезопасность / Е. А. Сидоров. – М.: Инфра-М, 2021. – 352 с.
11. Соколов, В. В. Искусственный интеллект и этика: философские аспекты / В. В. Соколов. – М.: Наука, 2023. – 288 с.
12. Тегмарк, М. Жизнь 3.0: быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. – Нью-Йорк: Alfred A. Knopf, 2017. – 364 с.
13. Фролов, Д. С. Искусственный интеллект в праве: возможности и вызовы / Д. С. Фролов. – М.: Эксмо, 2022. – 304 с.
References
1. Antonov, V. P. (2021). Artificial Intelligence and Big Data: Fundamentals of Analysis and Interpretation. Moscow: Yurait.
2. Borisov, A. V. (2018). Artificial Intelligence in Manufacturing Automation. St. Petersburg: BHV-Petersburg.
3. Bruce, A., & Sanders, T. (2017). Artificial Intelligence: Principles and Approaches. Moscow: Alpina Publisher.
4. Grigoriev, M. N. (2021). Integration of Artificial Intelligence into Business Processes. Moscow: DMK Press.
5. Ilyushin, A. G. (2021). Artificial Intelligence and Its Applications. Moscow: KnoRus.
6. Krylov, A. S. (2022). Neural Network Technologies and Their Applications in Modern Science. St. Petersburg: Piter.
7. McKinsey & Company. (2023). Generative AI and the Future of Work: Impacts on Employment, Productivity, and Wages. McKinsey Global Institute. Retrieved from  https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work
8. Morozov, D. V. (2023). Application of Artificial Intelligence in Management. St. Petersburg: BHV-Petersburg.
9. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). New York: Pearson.
10. Sidorov, E. A. (2021). Artificial Intelligence and Cybersecurity. Moscow: Infra-M.
11. Sokolov, V. V. (2023). Artificial Intelligence and Ethics: Philosophical Aspects. Moscow: Nauka.
12. Tegmark, M. (2017). Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. New York: Alfred A. Knopf.
13. Frolov, D. S. (2022). Artificial Intelligence in Law: Opportunities and Challenges. Moscow: Eksmo.

Результаты процедуры рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Искусственный интеллект (ИИ) достаточно активно внедряется в разные сферы деятельности человека, не исключается при этом и формы явно ориентированные на креативные магистрали. Оценка положительных факторов участия ИИ и отрицательных дается в режиме широкого спектра исследовательских проектов, статей, даже монографий. Стоит отметить, что дискуссия продолжается, следовательно, появление новых работ вполне закономерно. Конкретизация вопроса намечена в заголовке – «Искусственный интеллект в творческих профессиях…». Думаю, что подобный извод возможен, причем спектральность – угрозы и возможности – конструктивна. Думаю, что работа в целом имеет наукообразный вид, содержательный блок информативен: например, «искусственный интеллект (ИИ) – одна из основных технологий, ведущих к цифровой трансформации и, к так называемой, четвертой промышленной революции. Симбиоз машины, человека и компьютера является ключевой особенностью таких явлений, как виртуальная реальность, видеоигры, приложения для смартфонов, умные часы, поиск информации с помощью распознавания голоса и т.д. Другими примерами являются домашние помощники, созданные Google, Amazon, Yandex. В научной литературе преобладает мнение, что цифровая трансформация радикально влияет на работу и занятость, а внедрение искусственного интеллекта и других цифровых технологий приводит к существенной потере рабочих мест» и т.д. Суждения по ходу работы объективны, выверены, точны; автор стремится к возможной целостности рассмотрения проблемы. Удачно, что при рассмотрении проблемы автор использует (применяет) и экспериментальные данные: «Для максимально глубокого понимания восприятия представителями творческих профессий ситуации вокруг довольно интенсивного процесса интеграции ИИ в повседневную и профессиональную жизнь мы провели пилотный опрос. Выборка исследования - квотная, включала 483 респондента (251 – мужчины 18-35 лет, 232 – женщины 18-35 лет) творческих профессий (журналисты, дизайнеры, блогеры, продюсеры, музыканты, художники, композиторы, фотографы и видеографы). По критериям Стьюдента – выборка репрезентативна, позволяет получить достаточно надежные данные для анализа, полностью отражает генеральную совокупность. Вопросы анкеты были разработаны с целью охватить различные аспекты восприятия ИИ, включая его текущие и будущие применения, возможности замены человека, а также необходимость регулирования и контроля использования ИИ». Статистика необходима в научной статье как вариант аргументации, как форма доказательств. Помимо текстовой налички, автор включает и варианты визуализации – графики, сегментация и т.д. Считаю, что принципы / методы анализа «роли ИИ в формате творческих профессий» уместны, это не только эмпирика, но и систематизация, эксперимент, конструктивная оценка. Экспериментальные данные как «ДО», так и «ПОСЛЕ» объемно комментируются: например, «следующий вопрос исследования касался реальных и потенциальных угроз ИИ для профессиональной реализации. Важно отметить, что в формулировке отсутствует привязка именно к творческим профессиям, респондентам было предложено ответить, считают ли они, что риски, связанные с широкой интеграцией нейросетей в достаточной степени реальны и опасны в перспективе для общества в целом. Разумеется, через призму своего профессионального опыта. Да, безусловно является: Незначительная часть респондентов (порядка 15%) считает, что ИИ уже является источником риска для многих профессий. Эти респонденты видят в ИИ потенциал для значительных кадровых изменений в различных сферах, включая экономику, здравоохранение, образование и повседневную жизнь, включая и ту, в которой реализованы они» и т.д. Текст статьи дробится на смысловые блоки, это некая этапность разверстки вопроса / темы. Могу оценить подобный вариант только положительно. Стиль наррации соотносится с научным типом, термины / понятия вводятся в текст с учетом унифицированных значений: например, «…46% респондентов считают, что ИИ может заменить человека в будущем, но пока технологии для этого недостаточно развиты. Эти респонденты видят потенциал ИИ в автоматизации и оптимизации различных процессов, но также признают, что на текущий момент ИИ не может полностью заменить человеческую интуицию, креативность и эмоциональный интеллект. Они ожидают, что с развитием технологий ИИ станет более способным к выполнению сложных задач, требующих этих качеств» и т.д. Выводы по работу созвучны «эмпирическим данным», «польза / опасность внедрения ИИ в ряд творческих профессий» манифестирована. Автор отмечает, что «данное исследование подтвердило, что мнения о роли и будущем ИИ среди тех, кто зарабатывает творческим трудом сильно разнятся. Тем не менее, большинство респондентов признают важность ИИ и его потенциальные возможности, однако открыто транслируют опасения по поводу замены человека новыми компьютерно-сетевыми технологиями и говорят о необходимости контроля их использования…», «в целом, исследование подчеркивает необходимость продолжения изучения влияния ИИ на творческие профессии и общества в целом, а также разработки стратегий, направленных на безопасную и эффективную интеграцию ИИ в различные сферы жизни» и т.д. Материал имеет практическую направленность, его уместно (в качестве иллюстрации) использовать при освоении курсов связанных с таким понятием как «искусственный интеллект». Общие требования издания учтены, текст не нуждается в серьезной правке. Рекомендую статью «Искусственный интеллект в творческих профессиях: угрозы и возможности» к публикации в журнале «Litera».

Результаты процедуры повторного рецензирования статьи

В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.

Представленная на рассмотрение статья «Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и творческих профессиях: угрозы и возможности», предлагаемая к публикации в журнале «Litera», несомненно, является актуальной, ввиду обращения автора к проблематике изучения расширения сферы применения искусственного интеллекта в информационном пространстве.
Кроме того, отметим, что изучение применения искусственного интеллекта в креативной сфере, в том числе порождении текстов и в целом в гуманитарном знании являются одной из перспективных отраслей в наши дни, малоисследованной и формирующейся на наших глазах.
Отметим наличие сравнительно небольшого количества исследований по данной тематике в отечественном языкознании. Статья является новаторской, одной из первых в российской лингвистике, посвященной исследованию подобной проблематики. Работа выполнена по научной специальности Медиакоммуникации и журналистика (социологические науки).
Данная работа выполнена профессионально, с соблюдением основных канонов научного исследования. В статье представлена методология исследования, выбор которой вполне адекватен целям и задачам работы. Кроме обще научных методов и методов лингвистики автор прибегает к статистическим методам, таким как интервьюирование и обработка результатов, которые визуально представлены в виде диаграмм.
Практическим материалом послужила выборка исследования - квотная, включала 483 респондента (251 – мужчины 18-35 лет, 232 – женщины 18-35 лет) творческих профессий (журналисты, дизайнеры, блогеры, продюсеры, музыканты, художники, композиторы, фотографы и видеографы).
Исследование выполнено в русле современных научных подходов, работа состоит из введения, содержащего постановку проблемы, основной части, традиционно начинающуюся с обзора теоретических источников и научных направлений, исследовательскую и заключительную, в которой представлены выводы, полученные автором. Библиография статьи 13 источников, среди которых исключительно работы на русском языке. Считаем, что обращение к трудам зарубежных ученых на языке оригинала, несомненно, обогатили бы работу.
К сожалению, в статье отсутствуют ссылки на фундаментальные работы отечественных исследователей, такие как монографии, кандидатские и докторские диссертации по данной и смежной тематике. В общем и целом, следует отметить, что статья написана простым понятным читателю языком, хорошо структурирована, опечатки, орфографические и синтаксические ошибки, неточности не обнаружены. Высказанные замечания не являются существенными и не влияют на общее положительное впечатление от рецензируемой работы. Работа является новаторской, представляющей авторское видение решения рассматриваемого вопроса и может иметь логическое продолжение в дальнейших исследованиях. Практическая значимость определяется возможностью использовать представленные наработки в дальнейших тематических исследованиях. Результаты работы могут быть использованы в ходе преподавания на специализированных факультетах. Статья, несомненно, будет полезна широкому кругу лиц, филологам, магистрантам и аспирантам профильных вузов. Статья «Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и творческих профессиях: угрозы и возможности» может быть рекомендована к публикации в научном журнале.