Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Седов В.А., Седова Н.А. Самооценка системы менеджмента качества с использованием теории нечётких множеств

Аннотация: В данной работе для проведения автоматического анализа результатов самооценки системы менеджмента качества структурного подразделения вуза предлагается сложная модель, базирующаяся на теории нечетких множеств. Такая модель состоит из 11 модулей, каждая из которых представляет собой нечетко-продукционную подсистему. В работе представлено графическое представление функций принадлежности входных лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечётких продукций, состоящей из 125 правил, пример поверхности нечеткого вывода, а также демонстрационный пример работоспособности предложенной модели. В работе используется алгоритм нечёткого логического вывода, предложенный Е. Мамдани, реализованный в программной среде FuzzyTECH. Новизна представленной в работе сложной нечетко-продукционной модели обусловлена использованием аппарата теории нечётких множеств, который до сих пор не использовался для анализа результатов самооценки системы менеджмента качества структурного подразделения вуза. Проведенное тестирование модели на ситуационных примерах показало её адекватность моделируемым ситуациям.


Ключевые слова:

система менеджмента качества, самооценка, оценка эффективности, нечеткое множество, нечетко-продукционная модель, лингвистическая переменная, терм-множество, универсальное множество, правило нечётких продукций, поверхность нечеткого вывода

Abstract: in this paper a complex model based on the theory of fuzzy sets is proposed for the automatic analysis of the results of self- evaluation of quality of management system of the structural unit of the university. The model consists of 11 modules, each module is a fuzzyproduction subsystem. The article shows a graphical representation of the membership functions of the input linguistic variables, a fragment of the base of fuzzy productions rules consisting of 125 rules, a sample of surface of fuzzy inference and a demo of the proposed model. The authors use fuzzy inference algorithm, suggested by E. Mamdani, implemented in FuzzyTECH software environment. The novelty of the presented complex fuzzy-production model is in the use of the theory of fuzzy sets, which have not yet been applied in analysis of the results of self-evaluation of quality of management system of the structural unit of the university. Testing of the model on situational examples proved its adequacy in simulated situations.


Keywords:

quality management system, self-evaluation, efficiency evaluation, fuzzy set, fuzzy-production model, linguistic variable, term-set, universal set, fuzzy productions rule, surface of fuzzy inference


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Седова Н.А. Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в FuzzyTech (методические указания к лабораторной работе). Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2012. – 56 с.
2. Леоненков А.В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб: БХВ-Петербург, 2005 – 736 с.
3. Овчаренко А.Г., Вальтер Ю.Р. К вопросу оценки эффективности системы менеджмента качества вуза // Стандарты и качество [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ria-stk.ru/stq/adetail.php?ID=48362.
4. Стандарт организации. Система менеджмента качества. СТО 8.4.01-2010. Самооценка системы менеджмента качества с включением аккредитационных показателей. – Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского, 2011. – 38 с.
5. Емалетдинова Л.Ю., Новикова С.В. Автоматическая генерация системы нечеткого вывода типа Мамдани на основе существующей системы типа Такаги-Сугено // Программные системы и вычислительные методы, 2013. – № 2, с. 151-159.
6. Боровский А.С. Модели оценки защищенности потенциально – опасных объектов от угроз с использованием экспертной информации в нечеткой форме // Кибернетика и программирование.-2013.-4.-C. 14-45. DOI: 10.7256/2306-4196.2013.4.9593. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_9593.html
7. Катасёв А.С., Емалетдинова Л.Ю. Нечётко-продукционная каскадная модель диагностики состояния сложного объекта // Программные системы и вычислительные методы, 2013. – № 1, с. 69-81.
8. Новикова Н.В. Система менеджмента качества в Морском государственном университете им. адм. Г.И. Невельского: достижения и пути развития // Транспортное дело России, 2011. – № 2, с. 175-177.
9. Сироткин Г.В. Недостатки современных систем менеджмента качества и возможный способ их устранения // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии, 2013. – № 1(21), с. 145-150.
References
1. Sedova N.A. Razrabotka intellektual'nykh sistem na baze nechetkoy logiki v FuzzyTech (metodicheskie ukazaniya k laboratornoy rabote). Vladivostok: MGU im. adm. G.I. Nevel'skogo, 2012. – 56 s.
2. Leonenkov A.V. Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. SPb: BKhV-Peterburg, 2005 – 736 s.
3. Ovcharenko A.G., Val'ter Yu.R. K voprosu otsenki effektivnosti sistemy menedzhmenta kachestva vuza // Standarty i kachestvo [Elektronnyy resurs]. – Rezhim dostupa: http://ria-stk.ru/stq/adetail.php?ID=48362.
4. Standart organizatsii. Sistema menedzhmenta kachestva. STO 8.4.01-2010. Samootsenka sistemy menedzhmenta kachestva s vklyucheniem akkreditatsionnykh pokazateley. – Vladivostok: MGU im. adm. G.I. Nevel'skogo, 2011. – 38 s.
5. Emaletdinova L.Yu., Novikova S.V. Avtomaticheskaya generatsiya sistemy nechetkogo vyvoda tipa Mamdani na osnove sushchestvuyushchey sistemy tipa Takagi-Sugeno // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody, 2013. – № 2, s. 151-159.
6. Borovskiy A.S. Modeli otsenki zashchishchennosti potentsial'no – opasnykh ob'ektov ot ugroz s ispol'zovaniem ekspertnoy informatsii v nechetkoy forme // Kibernetika i programmirovanie.-2013.-4.-C. 14-45. DOI: 10.7256/2306-4196.2013.4.9593. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_9593.html
7. Katasev A.S., Emaletdinova L.Yu. Nechetko-produktsionnaya kaskadnaya model' diagnostiki sostoyaniya slozhnogo ob'ekta // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody, 2013. – № 1, s. 69-81.
8. Novikova N.V. Sistema menedzhmenta kachestva v Morskom gosudarstvennom universitete im. adm. G.I. Nevel'skogo: dostizheniya i puti razvitiya // Transportnoe delo Rossii, 2011. – № 2, s. 175-177.
9. Sirotkin G.V. Nedostatki sovremennykh sistem menedzhmenta kachestva i vozmozhnyy sposob ikh ustraneniya // Prikaspiyskiy zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii, 2013. – № 1(21), s. 145-150.