Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Москвичев А.М., Ипатов Ю.А. Визуализация статистических данных с элементами ГИС технологий на основе GeoFlow

Аннотация: В задаче визуализации информации возникает проблема представления в наглядной и приемлемой форме результатов исследования. Традиционные инструменты в этой области в недостаточной мере способны решить задачу визуализации. Так для визуализации данных имеющих привязку в ГИС необходимы временные, ресурсные затраты и как правило, подготовка специалистов. В тоже время, инструмент GeoFlow, позволяет быстро и эффективно визуализировать данные, а также проводить их анализ, накладывая слои на картографическую основу. Целью данного исследования является выявление потенциальных возможностей и преимуществ исследуемого программного модуля, а также возможность применения её на практике при анализе многопараметрических геопространственных данных. В работе исследуются модельные многопараметрические статистические данные, имеющие геопространственную привязку, а также современные методы их визуализации. Научная новизна исследования заключается в постановке и решении задач визуализации информации её анализа имеющих пространственную привязку и позволяет наглядно отобразить изменения, тенденции и закономерности. Визуализация данных с помощью данной программы позволяет конструировать динамические сцены, которые повышают информативность и увеличивают степень понимания и, несомненно, дают преимущество перед другими видами визуализации. Добавляя возможности 3D-визуализации данных на карте в виде различных диаграмм с возможностями анимации, которые отсутствуют в таких современных ГИС как ArcGis, MapInfo и др.


Ключевые слова:

Визуализация данных, ГИС технологии, геопривязка, GeoFlow, картографиская основа, геостатистика, анализ информации, методы визуализации, многопараметрические данные, программы визуализации

Abstract: the task of visualization of information leads to a problem of acceptable and illustrative representation of the research results. Traditional tools for this area are not fully capable of solving the problem of visualization. Thus the visualization of data with geographic binding requires time, resources and in most special stuff training. At the same time GeoFlow instrument allows to quickly and eff ectively visualize data, analyze it and place as layers above the map. The aim of this research is to identify potential features and benefits of the studied software module, as well as the possibility of using it in practice when analyzing multiparameter geospatial data. The authors study modular multiparameter statistic data with geospatial binding as well as modern methods of its visualization. The scientific novelty of this study is in the formulation of the problem and in the solution of the problem of data visualization with geospatial binding that allows to visually display changes, its’ trends and principles. Data visualized with the presented program allows building dynamic scenes that increase the informativeness and the level of understanding giving an advantage over other types of visualization. The described method also allows adding 3D-visualisations over the map (such as animated diagrams) that are lacking in modern GIS such as ArcGis, MapInfo, etc.


Keywords:

data visualization, GIS technologies, geotagging, GeoFlow, cartographic base, geostatistics, data analysis, visualization techniques, multi-parameter data, visualization software


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных / А.Ю. Зиновьев – Красноярск: Изд. Красноярский ГТУ, 2000. – 180 с.
2. Исакова, О. П. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin / Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И. – М: Изд. Либроком, 2009. – 138 с.
3. Эйнджел Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL. –М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. –592 с.
4. Карпик А.П. Методологические и технологические основы геоинформационного обеспечения территорий: Монография. – Новосибирск: СГГА, 2004. – 260 с.
5. Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформационные системы. – Москва: КУДИЦ-ПРЕСС, 2009. – 272 с.
6. Питенко А. А. Нейросетевой анализ в геоинформационных системах // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.16, Красноярск, 2000.
7. Инструмент GeoFlow [Официальный сайт]. URL: http://microsoftbi.ru/tag/geoflow/ (дата обращения: 20.12.2013).
8. Карты Bing [Официальный сайт]. URL: http://www.bing.com/maps/ (дата обращения: 20.12.2013).
9. Системные требования для GeoFlow [Официальный сайт]. URL: http://www.microsoft. com/en-us/download/details.aspx?id=38395 (дата обращения: 20.12.2013).
10. Численность экономически активного населения ФСГС [Официальный сайт]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/trud1.xls (дата обращения: 20.12.201
References
1. Zinov'ev, A. Yu. Vizualizatsiya mnogomernykh dannykh / A.Yu. Zinov'ev – Krasnoyarsk: Izd. Krasnoyarskiy GTU, 2000. – 180 s.
2. Isakova, O. P. Obrabotka i vizualizatsiya dannykh fizicheskikh eksperimentov s pomoshch'yu paketa Origin / Isakova O.P., Tarasevich Yu.Yu., Yuzyuk Yu.I. – M: Izd. Librokom, 2009. – 138 s.
3. Eyndzhel E. Interaktivnaya komp'yuternaya grafika. Vvodnyy kurs na baze OpenGL. –M.: Izdatel'skiy dom “Vil'yams”, 2001. –592 s.
4. Karpik A.P. Metodologicheskie i tekhnologicheskie osnovy geoinformatsionnogo obespecheniya territoriy: Monografiya. – Novosibirsk: SGGA, 2004. – 260 s.
5. Zhurkin I. G., Shaytura S. V. Geoinformatsionnye sistemy. – Moskva: KUDITs-PRESS, 2009. – 272 s.
6. Pitenko A. A. Neyrosetevoy analiz v geoinformatsionnykh sistemakh // Avtoreferat dissertatsii na soiskanie uchenoy stepeni kandidata tekhnicheskikh nauk po spetsial'nosti 05.13.16, Krasnoyarsk, 2000.
7. Instrument GeoFlow [Ofitsial'nyy sayt]. URL: http://microsoftbi.ru/tag/geoflow/ (data obrashcheniya: 20.12.2013).
8. Karty Bing [Ofitsial'nyy sayt]. URL: http://www.bing.com/maps/ (data obrashcheniya: 20.12.2013).
9. Sistemnye trebovaniya dlya GeoFlow [Ofitsial'nyy sayt]. URL: http://www.microsoft. com/en-us/download/details.aspx?id=38395 (data obrashcheniya: 20.12.2013).
10. Chislennost' ekonomicheski aktivnogo naseleniya FSGS [Ofitsial'nyy sayt]. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/trud1.xls (data obrashcheniya: 20.12.201