Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Кучинская-Паровая И.И., Гулякина Н.А. Методика проектирования нейронных сетей, ориентированных на обработку баз знаний

Аннотация: В статье рассматривается методика проектирования нейронных сетей, ориентированных на обработку баз знаний, представленных семантическими сетями. Методика основывается на применении унифицированной модели нейронной сети. Отличительной особенностью предлагаемой методики проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний является использование компонентного подхода и библиотеки совместимых НС-компонент, которые позволяют облегчить трудозатраты при проектировании, снизить требования к квалификации разработчиков, а также решить задачу интеграции нейросетевых методов с другими методами представления и обработки информации при разработке гибридных интеллектуальных систем.


Ключевые слова:

гибридная интеллектуальная система, база знаний, семантическая сеть, модель, нейронная сеть, методика проектирования, компонент, библиотека.

Abstract: the article reviews a technique of designing the knowledge base oriented neural networks represented by semantic networks. The technique is based on the appliance of a unified model of a neural network. A distinctive feature of the proposed design technique for processing the knowledge bases is in usage of a component approach and the libraries of compatible components of neural networks to reduce the labor contribution during the development, decrease the requirements for the qualification of developers and solve the problem of integration of neural network specific methods with other methods of representation and processing data in the development of hybrid intellectual systems.


Keywords:

Software, hybrid intelligent system, knowledge base, semantic network, model, neural network, method of design, component, library, specification.


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Шуклин Д.Е. Реализация семантической нейронной сети и объектно-сетевой базы знаний / Шу-клин Д.Е. // Интеллектуальные и многопроцессорные системы-2005 // Материалы Международ-ной научной конференции. Т.
2. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. — С. 236-243. 2. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н.Г. Ярушкина. — М.: Финансы и ста-тистика, 2004.
3. Ярушкина Н.Г. Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: Определение, архитекту-ра, возможности / Н.Г. Ярушкина // Программные продукты и системы. — № 3. 2002.
4. Миркес Е.М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта / Е.М. Миркес. Новосибирск: Наука, 1999. — 337 с.
5. Комарцова Л.Г. Нейрокомпьютеры / Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Бау-мана, 2004. — 400 с.
6. Головко В.А. Нейроинтеллект: теория и применение. Книга 1, 2: Организация и обучение нейрон-ных сетей с прямыми и обратными связями / В.А. Головко. — БрестИзд.БПИ, 1999. — 264 с.
7. Уоссермен Ф. Нейрокомпыотерная техника: Теория и практика / Ф. Уоссермен. — М.: Мир, 1992. — 237 с.
8. Комарцова Л.Г. Проблемы интеграции интеллектуальных технологий в гибридных системах / Л.Г. Комарцова // Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2009. — С. 20-29.
9. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник / Гаврилова Т.А. [и др.]. — СПб.: Изд-во «Питер», 2001.
10. Давыденко И.Т. Разработка базы знаний интеллектуальной справочной системы по геометрии // Информационные системы и технологии (IST’2010): материалы VIМеждунар. Конф. — Минск: А.Н. Вараксин, 2010. — С. 462-466.
11. Марка Д.А. Методология структурного анализа и проектирования / Д.А. Марка, К. МакГоуэн. — М.: МетаТехнология, 1993. — 224 с.
12. Ивашенко В.П. Представление нейронных сетей и систем продукций в однородных семантических се-тях / В.П. Ивашенко // Известия Белорусской инженерной академии. — №1(15), 2003. — С. 184-188.
13. Голенков В.В. Представление и обработка знаний в графодинамических ассоциативных машинах / Голенков В.В. [и др.]; под ред. В.В. Голенкова. — Минск, 2001. — 412 с.
14. Голенков В.В., Гулякина Н.А. Графодинамические модели параллельной обработки знаний: прин-ципы построения, реализации и проектирования. — В кн Междунар. научн.-техн. конф. «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS-2012). Материалы конф. [Минск, 16-18 февр. 2012 г.]. — Минск: БГУИР, 2012. — С. 23-52.
15. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. — М.: Эдиториал УРСС, 2002. — 352 с.
16. Проект OSTIS [Электронный ресурс]. Минск, 2011. — Режим доступа: http://ostis.net/. — Дата до-ступа: 01.04.2013
References
1. Shuklin D.E. Realizatsiya semanticheskoy neyronnoy seti i ob'ektno-setevoy bazy znaniy / Shu-klin D.E. // Intellektual'nye i mnogoprotsessornye sistemy-2005 // Materialy Mezhdunarod-noy nauchnoy konferentsii. T.
2. — Taganrog: Izd-vo TRTU, 2005. — S. 236-243. 2. Yarushkina N.G. Osnovy teorii nechetkikh i gibridnykh sistem / N.G. Yarushkina. — M.: Finansy i sta-tistika, 2004.
3. Yarushkina N.G. Gibridnye sistemy, osnovannye na myagkikh vychisleniyakh: Opredelenie, arkhitektu-ra, vozmozhnosti / N.G. Yarushkina // Programmnye produkty i sistemy. — № 3. 2002.
4. Mirkes E.M. Neyrokomp'yuter. Proekt standarta / E.M. Mirkes. Novosibirsk: Nauka, 1999. — 337 s.
5. Komartsova L.G. Neyrokomp'yutery / L.G. Komartsova, A.V. Maksimov. — M.: Izd-vo MGTU im. N.E. Bau-mana, 2004. — 400 s.
6. Golovko V.A. Neyrointellekt: teoriya i primenenie. Kniga 1, 2: Organizatsiya i obuchenie neyron-nykh setey s pryamymi i obratnymi svyazyami / V.A. Golovko. — BrestIzd.BPI, 1999. — 264 s.
7. Uossermen F. Neyrokompyoternaya tekhnika: Teoriya i praktika / F. Uossermen. — M.: Mir, 1992. — 237 s.
8. Komartsova L.G. Problemy integratsii intellektual'nykh tekhnologiy v gibridnykh sistemakh / L.G. Komartsova // Nechetkie sistemy i myagkie vychisleniya, 2009. — S. 20-29.
9. Gavrilova T.A., Khoroshevskiy V.F. Bazy znaniy intellektual'nykh sistem: uchebnik / Gavrilova T.A. [i dr.]. — SPb.: Izd-vo «Piter», 2001.
10. Davydenko I.T. Razrabotka bazy znaniy intellektual'noy spravochnoy sistemy po geometrii // Informatsionnye sistemy i tekhnologii (IST’2010): materialy VIMezhdunar. Konf. — Minsk: A.N. Varaksin, 2010. — S. 462-466.
11. Marka D.A. Metodologiya strukturnogo analiza i proektirovaniya / D.A. Marka, K. MakGouen. — M.: MetaTekhnologiya, 1993. — 224 s.
12. Ivashenko V.P. Predstavlenie neyronnykh setey i sistem produktsiy v odnorodnykh semanticheskikh se-tyakh / V.P. Ivashenko // Izvestiya Belorusskoy inzhenernoy akademii. — №1(15), 2003. — S. 184-188.
13. Golenkov V.V. Predstavlenie i obrabotka znaniy v grafodinamicheskikh assotsiativnykh mashinakh / Golenkov V.V. [i dr.]; pod red. V.V. Golenkova. — Minsk, 2001. — 412 s.
14. Golenkov V.V., Gulyakina N.A. Grafodinamicheskie modeli parallel'noy obrabotki znaniy: prin-tsipy postroeniya, realizatsii i proektirovaniya. — V kn Mezhdunar. nauchn.-tekhn. konf. «Otkrytye semanticheskie tekhnologii proektirovaniya intellektual'nykh sistem» (OSTIS-2012). Materialy konf. [Minsk, 16-18 fevr. 2012 g.]. — Minsk: BGUIR, 2012. — S. 23-52.
15. Tarasov V.B. Ot mnogoagentnykh sistem k intellektual'nym organizatsiyam: filosofiya, psikhologiya, informatika. — M.: Editorial URSS, 2002. — 352 s.
16. Proekt OSTIS [Elektronnyy resurs]. Minsk, 2011. — Rezhim dostupa: http://ostis.net/. — Data do-stupa: 01.04.2013