Цвет как триггер: влияние хроматических характеристик сенсорных кнопок на мотивацию прикосновения

Грибер Юлия Александровна доктор культурологии профессор, директор Лаборатории цвета, Смоленский государственный университет 214000, Россия, Смоленская область, г. Смоленск, ул. Пржевальского, 4 Griber Yulia Alexandrovna Doctor of Cultural Studies Professor, Director of Color Laboratory at Smolensk State University 214000, Russia, Smolensk region, Smolensk, Przhevalskogo str., 4 y.griber@gmail.com Другие публикации этого автора     Цыганкова Карина Юрьевна научный сотрудник Лаборатории цвета, Смоленский государственный университет 214000, Россия, Смоленская область, г. Смоленск, ул. Пржевальского, 4 Tsygankova Karina Yurevna Researcher at the Color Laboratory of Smolensk State University 214000, Russia, Smolensk region, Smolensk, Przhevalskogo str., 4 kayasmolensk@gmail.com

Устименко Юлия Александровна кандидат педагогических наук завкафедрой дизайна, Смоленский государственный университет 214000, Россия, Смоленская область, г. Смоленск, ул. Пржевальского, 4 Ustimenko Yuliya Aleksandrovna PhD in Pedagogy Head of the Department of Design, Smolensk State University 214000, Russia, Smolensk region, Smolensk, Przhevalskogo str., 4 ustimenkoya@mail.ru Другие публикации этого автора

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-18-00407, https://rscf.ru/project/22-18-00407/ в Смоленском государственном университете.

Введение

Привычным элементом взаимодействия людей в современном обществе являются смартфоны – (от англ. smartphone – умный телефон) мобильные телефоны, дополненные функциями персонального компьютера. Согласно статистическим данным, число пользователей смартфонов в мире уже превышает 6 миллиардов и ежегодно увеличивается на несколько сотен миллионов ^[1]. Люди используют смартфоны, чтобы переписываться с друзьями, слушать музыку, просматривать соцсети и читать новости. Половина владельцев описывают свой смартфон как нечто, без чего они «не могут жить», поскольку, в дополнение к очевидным функциональным преимуществам, получают от него эмоциональную выгоду – в частности, чувство психологического комфорта, субъективное ощущение приватности, снятие стресса и тактильное удовлетворение ^[2].

Как правило, смартфоны производят с сенсорными экранами, которые за последние десятилетия стали неотъемлемой частью визуальной коммуникации. Использование сенсорных экранов обеспечивает быстрый отклик на действия пользователя и позволяет упростить выполнение множества задач. Например, они помогают легко просматривать содержимое приложения, используя функцию прокручивания, быстро переключаться между экранами, легко выбирать необходимые опции с помощью сенсорных кнопок.

Для удобства пользователя при разработке кнопок используются различные цвета, которые помогают сделать интерфейс интуитивно понятным, обеспечить быструю навигацию по основным разделам приложения и существенно упростить взаимодействие с программой. Однако в последнее время, в связи с растущим интересом к мультисенсорному опыту (см., напр.: ^[3-6]) и стратегиям дизайна, основанным на фактических данных и научных доказательствах (англ. evidence-based design – доказательный, научный дизайн), акцент в выборе цвета начал заметно смещаться с его исключительно эстетических и функциональных характеристик [см. подр.: [7]). Особую важность в современном промышленном дизайне приобрело понимание влияния цвета на когнитивные процессы, прежде всего – на интерпретацию и мотивацию (см. подр.: ^[8]).

Согласно имеющимся данным, среди пяти человеческих чувств осязание и зрение доминируют в нашем познании вещей окружающего мира. Через прикосновение мы можем получить информацию о текстуре и твердости, температуре и весе (см. подр.: ^[9]). Однако в большинстве случаев мы ограничиваемся лишь визуальным наблюдением. Чтобы задействовать тактильные ощущения и дотронуться до предмета, нужна мотивация, которая, с одной стороны, зависит от личных качеств субъекта восприятия (см., напр.: ^{[10; 11]}), а с другой – от специфических свойств объекта (его формы, размера, фактуры (см., напр.: ^[12]) и условий, в которых все это происходит ^{[13; 14]}.

Проведенные эксперименты убеждают в том, что некоторые визуальные качества стимулируют мотивацию дотронуться до объекта, который этими качествами обладает, в гораздо большей степени, чем другие. В современных исследованиях мотивации такие качества обозначаются термином «триггер» (от англ. trigger – спусковой механизм), который используется в широком смысле, обозначая любую причину действия; стимул, «запускающий» определенную поведенческую реакцию (см. напр.: ^[15]).

Например, одним из сильных визуальных триггеров прикосновения является особая, похожая на шерсть, структура материала; наоборот, фактура хлопка практически не вызывает желания прикоснуться. Природные материалы (дерево или керамика) мотивируют больше, чем искусственные (пластик или стекло). Округлые формы (круг, шар) ­– сильнее, чем угловатые (треугольник, куб, квадрат). Маленькие предметы привлекают с большей вероятностью, чем крупные (см. подр.: ^[16]). Мотивация дотронуться тесно связана и с вызываемыми объектом эмоциями: люди чаще дотрагиваются до тех вещей, которые им нравятся, вызывают интерес и симпатию ^[13-16].

Вместе с тем, анализ посвященных мотивации исследований показывает, что большинство из них направлены на изучение определенных классов объектов реального мира – продовольственных товаров на прилавках магазинов, одежды, тканей, музейных экспонатов из различных материалов. При этом исследование, как правило, предполагает непосредственное наблюдение за объектом (см., напр.: ^{[13; 14; 16]}) или (реже) демонстрацию его печатного изображения или отображения на экране компьютера (cм. напр., ^[15]), а цвет рассматривается лишь как атрибут объекта и крайне редко исследуется отдельно (см. напр.: ^{[17; 18]}).

Продолжая традицию изучения влияния цвета на мотивацию, целью нашего исследования стала экспериментальная проверка гипотезы о том, что различные хроматические характеристики кнопок, которые человек видит на сенсорном экране (их яркость, тон, насыщенность), могут выступать в роли самостоятельных стимулов поведенческих реакций (визуальных триггеров) и оказывать заметное влияние на желание дотронуться до них.

Объектом исследования являются современные пользователи смартфонов, предметом – влияние хроматических характеристик сенсорных кнопок на мотивацию прикосновения.

Метод

Участники эксперимента

В эксперименте приняли участие 48 человек в возрасте от 19 до 21 года. Все они родились и выросли в России и не испытывали проблем с восприятием цвета и цветоразличением. Минимальный объем выборки определялся по методике К.А. Отдельновой и, поскольку исследование носило пилотный характер и предполагало ориентировочное знакомство с изучаемым явлением, при уровне значимости p = 0.05 составил 44 человека (см. подр.: ^[19]). Для исключения влияния на результаты возрастных изменений, критерием для включения в экспериментальную группу был относительно однородный возраст участников (20 лет ± 1). Чтобы установить возможные гендерные различия, подвыборки мужчин и женщин формировались равными по объему (24 мужчины и 24 женщины).

Стимулы эксперимента

Цветовые стимулы эксперимента были разработаны на основе системы PCCS (Practical Color Coordinate System), предложенной Японским институтом цвета в 1964 году.

Стандартный цветовой круг системы PCCS разделен на 24 тона (рис. 1 слева). Оттенки объединены в 17 групп (рис. 1 справа), которые различаются светлотой (вертикальная ось) и насыщенностью (горизонтальная ось).

Рисунок 1. Цветовой круг (слева) и группы оттенков (справа) системы PCCS

В палитру эксперимента были включены 52 оттенка: по 12 тонов из четырех групп – группы насыщенных оттенков (v), светлых (lt), темных (dk) и серых (gy) оттенков. Тон и группа каждого оттенка кодировались с помощью традиционных обозначений системы PCCS (табл. 1). Такая структура инструментария позволила проанализировать полученные данные сразу в нескольких направлениях, группируя оттенки по тону (расположение на цветовом круге), светлоте (вертикальная ось) и насыщенности (горизонтальная ось) (рис. 1 справа).

Таблица 1

Условные обозначения оттенков

Для создания пар цветов, все оттенки были разделены на 7 кластеров (см. подр.: ^{[14; 15]}). Четыре кластера содержали оттенки только одной определенной хроматической группы и ахроматические цвета; еще три кластера включали оттенки всех групп вместе:

Кластер 1 (N=16): 12 насыщенных оттенков (v) и 4 ахроматических цвета (gy).

Кластер 2 (N=16): 12 светлых оттенков (lt) и 4 ахроматических цвета (gy).

Кластер 3 (N=16): 12 ярких оттенков (b) и 4 ахроматических цвета (gy).

Кластер 4 (N=16): 12 темных оттенков (dk) и 4 ахроматических цвета (gy).

Кластер 5 (N=16): по 4 тона (2, 8, 12 и 18) из групп светлых (lt), насыщенных (v), темных (dk) и 4 ахроматических (gy) оттенков.

Кластер 6 (N=16): по 4 тона (2, 8, 12 и 18) из групп светлых (lt), ярких (b), насыщенных (v) и 4 ахроматических (gy) оттенков.

Кластер 7 (N=8): группа наиболее часто выбираемых цветов по результатам предыдущего эксперимента (lt8, b6, b8, v2, v4, v6, v8, gy 9.5) (Sato).

Из оттенков всех групп было составлено 46 пар цветовых стимулов, каждая из которых во время эксперимента предъявлялась участнику один раз.

Экспериментальный дизайн

Инструментарий эксперимента был разработан и апробирован в 2015–2016 годах в Японии (N=48) ^[17]. На первом этапе проводилась проверка цветового зрения участников с помощью теста Ишихара. На втором этапе участники должны были 46 раз выбрать на экране смартфона один из двух цветов, до которого им хотелось дотронуться, и нажать на него.

Таким образом в базе данных оказалось 2208 данных (46 решений 48 участников).

Анализ данных

В ходе анализа оценивались:

(1) частота встречаемости отдельных оттенков;

(2) групп оттенков;

(3) оттенков определенного тона;

(4) вероятность выбора определенного оттенка из двух.

Оценка частоты встречаемости проводилась с использованием процедур и методов визуальной статистики.

Для оценки вероятности выбора определенного оттенка из двух использовался метод поиска ассоциативных правил – процедура интеллектуального анализа данных, которая позволяет находить закономерности между связанными событиями в базах данных (см. подр.: ^[20]). Для реализации поиска ассоциативных правил на языке программирования Python с использованием библиотеки apyori была написана компьютерная программа, осуществляющая поиск данных при помощи алгоритма Apriori. В основе работы этого алгоритма лежит понятие частого набора. На каждом этапе алгоритм сканирует базу данных, создаёт множество кандидатов и расcчитывает их поддержку – оценивает, как часто кандидат встречается в базе данных. Далее алгоритм отсекает тех кандидатов, поддержка которой меньше минимальной. Оставшиеся наборы называются часто встречающимися.

Результаты

Рейтинг оттенков

Анализ цветовых выборов по всем группам цветовых стимулов вместе позволил составить рейтинг популярности отдельных оттенков.

Наиболее популярными оказались ярко-зеленый (b12), насыщенный желтый (v8), яркий зелено-синий (b16) и ахроматические черный (gy1.5) и белый (gy9.5). В рейтинг из 10 наиболее часто выбираемых оттенков вошли также два синих цвета (lt 18 и v18), темно-красный (dk2), умеренно-серый (gy7.5) и насыщенный желто-оранжевый (v6) (рис. 2).

Рисунок 2. Рейтинг (слева направо) наиболее популярных оттенков

Перечни часто выбираемых оттенков имели выраженные гендерные различия (рис. 3). У мужчин и женщин они совпадали лишь наполовину. Женщины гораздо чаще выбирали красные оттенки (темно-красный dk2 и розовый lt2), сиреневый (lt22), ахроматические темно-серый (gy2.5) и черный (gy1.5). Наоборот, мужчины предпочитали ахроматические белый (gy9.5) и светло-серый (gy7.5), которые вообще не вошли в рейтинг из 10 наиболее популярных оттенков у женщин; они чаще выбирали насыщенные желтый (v8), желто-оранжевый (v6) и синий (v18), яркие красно-оранжевый (b4) и зелено-синий (b16).

Рисунок 3. 10 наиболее популярных оттенков у женщин (вверху) и мужчин (внизу); совпадающие оттенки соединены линиями; коды оттенков, которые вошли в один список, но не попали во второй, выделены красным

Группы оттенков

Сравнительный анализ частоты встречаемости оттенков из различных групп показал, что участники немного чаще выбирали насыщенные (v) оттенки, чем яркие (b), темные (dk) и светлые (lt). Самыми непопулярными были ахроматические серые цвета (gy). Выраженных гендерных различий мы при этом не выявили (r = 0.90 p = 0.0347) (рис. 4).

Рисунок 4. Частота выборов оттенков из разных групп у женщин (сплошная заливка) и мужчин (узорная заливка); оттенки расположены в порядке убывания частоты встречаемости в целом по выборке

Тон оттенков

Наиболее популярными оказались несмешанные с другими цветами синие (18:B) и зеленые (12:G) оттенки, самыми непопулярными – смешанные желто-зеленый (10:YG) и лиловый (сине-фиолетовый) (20:V). Женщины гораздо чаще мужчин выбирали красные (2:R) и красно-фиолетовые оттенки (24:RP). Наоборот, среди оттенков, выбранных мужчинами, было больше желтых (8:Y), желто-оранжевых (6:yO) и красно-оранжевых (4:rO). Кроме желтых оттенков мужчины чаще выбирали зеленые (12:G), сине-зеленые (14:BG) и зелено-синие (16:gB) тона (рис. 5).

Рисунок 5. Частота выборов оттенков разного тона у женщин (сплошная заливка) и мужчин (узорная заливка); оттенки расположены в порядке убывания частоты встречаемости в целом по выборке

Вероятность выбора одного из двух оттенков в паре

На следующем этапе мы применили метод поиска ассоциативных правил к каждому из семи кластеров стимулов. Этот метод позволил оценить вероятность, с которой человек выберет один из двух оттенков в паре. В качестве критериев мы использовали при этом тон (в коде экспериментальных стимулов тон обозначался цифрой), яркость и насыщенность оттенков (в исследовании эти характеристики задавались литерами – b, v, dk, lt, gy).

Применение алгоритма Apriori показало, что, выбирая один оттенок из двух, мужчины и женщины во многих случаях используют одинаковые стратегии. Так, из комбинации ахроматического (gy) и хроматического оттенка из группы b (яркие оттенки), и мужчины, и женщины практически с одинаковой вероятностью выберут яркий оттенок (b) (вероятность 18.84% и 14.84% соответственно) (строки 3 и 7 Таблицы 2). Наоборот, из комбинации ахроматического (gy) и хроматического оттенка из группы dk (темные оттенки) они скорее выберут ахроматический, причем женщины с гораздо большей вероятностью, чем мужчины (вероятность 10.16% и 4.62% соответственно) (строки 6 и 13 Таблицы 2). В комбинации ахроматического (gy) и хроматического оттенка из группы v (насыщенные оттенки) вероятность выбора одного или другого оттенка и у мужчин, и у женщин практически одинаковая (21.88% у женщин, 7.88% и 7.34% – у мужчин) (строки 1–2 и 11–12 Таблицы 2).

Таблица 2

Результаты работы алгоритма Apriori: вероятность выбора оттенка из определенной группы яркости и насыщенности

В отношении тона стратегии выбора имеют выраженную гендерную специфику. Так, по результатам работы алгоритма Apriori, в отличие от мужчин, в комбинации ахроматического (0) и красного (2), красно-фиолетового (24) или зелено-синего оттенка (16) женщины с гораздо большей вероятностью выберут хроматический вариант – красный (вероятность 17.97% и 7.03% соответственно), красно-фиолетовый (вероятность 8.07%) или зелено-синий (вероятность 7.81%). Наоборот, в комбинации ахроматического оттенка (0) с желтым (8) с большей вероятностью (4.69%) предпочтут ахроматический оттенок (Таблица 3).

Таблица 3

Результаты работы алгоритма Apriori: вероятность выбора оттенка определенного тона; все ахроматические оттенки обозначены цифрой 0

Выводы

Проведённый анализ показывает, что различные хроматические характеристики кнопок, которые человек видит на сенсорном экране (их тон, светлота и насыщенность), оказывают заметное влияние на мотивацию дотронуться до них.

Во-первых, наиболее сильными триггерами прикосновения являются оттенки с высокой насыщенностью четырех чистых тонов, на которые реагирует зрительный нерв – яркие синие и желтые, зеленые и красные цвета.

Во-вторых, как рейтинг наиболее популярных оттенков, так и стратегии выбора одного оттенка из пары имеют выраженные гендерные различия. Женщин сильнее мотивируют красные и красно-фиолетовые оттенки, мужчин – желтые, оранжевые, зеленые и зелено-синие.

В-третьих, стратегия выбора одного оттенка из двух в паре у женщин является более предсказуемой, чем у мужчин. В комбинации ахроматического и красного, красно-фиолетового или зелено-синего оттенка женщины с гораздо большей вероятностью выберут хроматический вариант. Наоборот, в комбинации ахроматического оттенка с желтым – предпочтут ахроматический.

Результаты эксперимента подтверждают полученные ранее выводы о том, что цвета, ассоциативно связанные с тактильными ощущениями, не совпадают с границами лексических категорий цвета; эти ассоциации имеют не лексическую природу и не являются производными от закрепившихся в языке лексических значений ^{[21; 22]}. На это, в частности, указывает «размытый» силуэт доминирующих цветовых триггеров на цветовом круге.

Мы не исключаем, что, как и в экспериментах с реальными объектами ^[12-15], мотивация дотронуться до сенсорной кнопки на экране смартфона может быть тесно связана с вызываемыми цветом эмоциями, и наиболее сильными триггерами являются те цвета, которые вызывают интерес и симпатию (ср.: ^{[23; 24]}). Однако это предположение нуждается в дополнительной эмпирической проверке.

Полученные данные имеют широкий прикладной потенциал. Они могут использоваться в дизайне сайтов и веб-приложений для пользователей с различными социально-демографическими характеристиками, в оформлении интерактивных учебных материалов, при разработке цветовой среды обучающих и тренинговых программ.

Для формирования окончательных заключений исследование должно быть продолжено на большей выборке, прежде всего – в отношении возможных возрастных особенностей и кросс-культурной специфики.