Новые подходы к созданию журналистского контента в американских СМИ

Современное компьютерное программное обеспечение и возможности Интернета существенно расширили возможности СМИ в привлечении и сохранении лояльной аудитории. Во многом этому способствовал процесс мультимедиатизации, приведший к значительным трансформациям журналистской и редакционной деятельности на разных уровнях: технологическом, содержательном, методологическом.

Помимо перестройки бизнес-моделей, технологических изменений и расширения методологии работы журналиста, ставшего «универсальным», в редакциях стали создавать мультимедийные материалы, способные содержать в себе элементы всех традиционных СМИ (видео-, аудиозаписи, фотографии, текст) и новых медиа (инфографика, анимация, интерактивные элементы). Это новый этап в формировании журналистики, который постепенно переводит все существующие форматы на единую платформу – в Интернет. В целом, процесс мультимедиатизации способствовал изменению работы СМИ как редакционной структуры: в одном месте необходимо создавать разный контент и транслировать его в разных форматах. Соответственно, журналисты, которые работают в таких организациях уже многопрофильные специалисты.

Кроме того, теперь у каждого издания есть интернет-версия и мобильное приложение, где теперь информация публикуется в первую очередь, что делает контент еще более доступным. Иными словами, пользователи могут иметь доступ к СМИ постоянно, у аудитории появляется возможность выбирать наиболее удобные варианты получения информации и принимать участие в создании новостей. Сложившаяся ситуация приводит к двоякой позиции американских изданий: одни массмедиа стремятся к опережению своих конкурентов, созданию эксклюзивного контента, привлечению рекламодателей (т.е. к коммерческой выгоде), другие же – нацелены не на конкуренцию, а на сотрудничество, создание масштабных международных проектов, ориентированных, как правило, на придание огласке важнейших социальных и экономических проблем, затрагивающих население многих стран.

«Коллаборативная журналистика»: сотрудничество вместо конкуренции

Современные СМИ, в которых освещение событий не выходит за границы города, региона или даже страны сейчас востребованы гораздо меньше международных масштабных проектов. Средства связи позволяют журналистам совершенствовать технологии своей деятельности – активно сотрудничать для создания международных материалов, которые могут вызвать большой общественный резонанс. Так «коллаборативная журналистика» (collaborative journalism) представляет собой работу нескольких журналистов из разных СМИ над одним серьезным проектом. В основном, практикуется сотрудничество между журналистами одной страны, но есть случаи, когда журналистские проекты приобретают крупные масштабы, и тогда коллеги из разных стран начинают работать вместе, собирая и анализируя данные о проблеме.

Коллаборативная журналистика или «журналистика сотрудничества» как отдельная практика является сравнительно новым явлением, о котором медиаисследователи и практики заговорили лишь в начале 2010-х годов. Исходя из сегодняшней практики можно выделить 4 уровня коллаборации журналистов в США. К первому стоит отнести сотрудничество журналистов из разных отделов внутри редакции (внутриредакционная кооперация). Как правило, такая практика применяется для более детального изучения материала, возможности обмена «нужными» контактами, воссоздания более детальной картины происходящего и, в некоторых случаях, при нехватке времени, для ускорения процесса работы. Американская сеть USA Today, которая собирает контент из местных отделов новостей по всей стране для единого национального издания, была преобразована в 2015 году с целью внедрения новейших технологий для обмена контентом.

Второй вид коллаборации – сотрудничество между двумя и более редакциями СМИ одного города или региона. Здесь также можно разделить виды сотрудничества по масштабу на региональные и федеральные примеры.

Третий вид – коллаборация между СМИ из разных городов или штатов. Американская «Расследовательская новостная сеть» (Investigative News Network) сотрудничает с крупнейшими СМИ регулярно, расследования этого центра нередко показывают в эфире CNN. Например, материал «Public Works. Hidden Violations» был опубликован и в газете The Boston Globe, и прошел в эфире CNN.

Четвертый вид – международное или трансграничное сотрудничество. Это международные сообщества, нацеленные на производство масштабных трансграничных проектов. В этом плане наиболее известен «Международный консорциум журналистов-расследователей» (The International Consortium of Investigative Journalists – ICIJ), в который входят 249 журналистов из 90 стран. На официальном сайте сообщества указано, что они также сотрудничают с более 100 медиаорганизаций, от самых известных мировых изданий, включая BBC, The New York Times, The Guardian и Asahi Shimbun, до небольших региональных некоммерческих расследовательских центров ^[1].

Самыми известными публикациями стали «Панамские архивы» (за которую авторы получили Пулитцеровскую премию), «Архивы Райских островов», «Файлы по имплантатам», «Секретность на продажу», «Выселенные и брошенные». Каждый из этих проектов – работа десятков журналистов из разных стран, которые обменивались информацией, подавали по просьбе коллег запросы в свои государственные структуры, проводили совместный анализ документов, обменивались мнениями и при этом сохраняли свою работу в секрете, предотвращая огласку.

С. Роджерс, редактор данных в Google News Lab, также подтверждает преимущества кооперации журналистов, отмечая, что международное сотрудничество, особенно в области подготовки расследований, представляет собой способ обработки больших объемов данных в условиях нехватки ресурсов. Разделяя ресурсы между различными организациями, можно эффективно делегировать задачи в журналистском сообществе ^[4].

Таким образом, можно отметить, что «коллаборативная журналистика» представляет собой объединение нескольких репортеров или редакций СМИ без принадлежности к общей головной организации в целях создания единого масштабного проекта.

Еще одним примером сотрудничества, но уже не с коллегами, а со своей аудиторией является краудсорсинг.

Специфика применения метода краудсорсинга при подготовке журналистского материала

Краудсорсинг можно обозначить как активное вовлечение пользователей в работу над каким-то конкретным проектом. Он стал применяться журналистами примерно с 2005 года, и ознаменовал собой еще одно изменение в работе журналиста, ставшее возможным благодаря активному использованию Интернета. Термин crowdsourcing впервые введен писателем Дж. Хау и редактором журнала Wired М. Робинсоном в июне 2006 года. Предпосылкой к применению краудсорсинга в медиасреде стали нескоординированные действия тысяч пользователей, которые делали какую-то работу или обсуждали интересную тему с другими заинтересованными людьми. В этих обсуждениях раса, пол, возраст, социальный статус, уровень образования, происхождение не имели никакого значения.

Прежде всего, следует отметить, что на сегодняшний день краудсорсинг становится все более распространенным в области сбора информации для журналистского проекта, а также для совместного создания историй с читателями, а, значит, все чаще используется в качестве метода поиска знаний. Такая «общественная» работа позволяет за кратчайшие сроки добиться максимально эффективного сбора или обработки информации, что является незаменимым «оружием» журналиста, которому в силу специфики жанра необходимо обработать большой пласт данных.

По определению исследователей Школы журналистики Колумбийского университета, краудсорсинг – это акт намеренного вовлечения группы людей в решение задач, необходимых для проведения репортажа – таких как, поиск темы, сбор данных или их анализ – посредством целенаправленного открытого призыва к участию, обмена личном опытом или внесения иного вклада в создание материала ^[7].

Как любое явление краудсорсинг имеет положительные и отрицательные стороны с точки зрения его применения журналистами. К положительным относятся возможность использования уникальных знаний и опыта большого количества людей, разнообразных и креативных мнений, сокращения значительного количества времени при анализе и систематизации «больших данных», сбора финансовых средств для поддержки крупного масштабного проекта.

К отрицательным относится вероятность множественных ошибок и неточностей при сборе и анализе информации, риск введения в заблуждение себя и аудиторию при некорректно представленных данных, возможность столкнуться с негативными отзывами при публикации финансовой отчетности (если был объявлен сбор средств на какой-то проект или работу СМИ в целом), необходимость тратить большое количество времени на верификацию (проверку) присланных данных, внесения исправлений, а также довольно часто – объединения присланных данных в единую систему.

Информация от большой аудитории может быть собрана для различных целей. Американские ученые из сообщества Knight Lab Северо-Западного университета выделяют девять основных задач: это задача расширения существующей или создание новой базы данных пользователей или своей аудитории; развитие сообщества (генерирование идей, призыв к коллективному решению общих проблем); разработка продукта (для внедрения продукта с новыми характеристиками или дополнительными преимуществами, например, создание лонгрида в формате видеоинфографики); краудфандинг или поиск финансовой поддержки; обучение аудитории или привлечение внимания к важной проблеме/явлению; решение проблемы через обратную связь с пользователями; предоставление информации из определенной области для просвещения аудитории; для сбора или систематизации информации по определенной тематике; для создания контента, в том числе новостного ^[5].

На основе вышесказанного можно выделить несколько видов обращения журналистов за помощью к «толпе». Один из них – самый простой и самый распространенный – сбор информации. В этом случае коммуникация носит единовременный характер и представляет собой выполнение одной задачи. Инициатор задачи (отдел СМИ или журналист) предлагает читателям помочь найти и поделиться информацией по заданной теме. В качестве примера можно назвать проект американского издания The San-Francisco Chronicle «Бездомность в Сан-Франциско», который успешно существует на протяжении уже 5 лет. В 2019 году главный редактор проекта обратился к читателям с призывом принять участие в опросе «Знающий редактор». Опрос размещен на ресурсе SFChronicle.com и позволяет увидеть темы, которые важны для аудитории. В 2019 году для читателей появилась возможность поделиться своими историями о бездомных ^[3]. Кроме того, в подкасте Fifth & Mission, который был запущен 31 июля в рамках годовщины проекта «Бездомность в Сан-Франциско», журналисты отвечали на сотни вопросов, присланных от читателей.

Множество обращений к аудитории со стороны журналистов содержат в себе призыв поделиться своими видеозаписями или фотоизображениями. Яркий пример – деятельность некоммерческого издания ProPublica, журналисты которой обнаружили, что около миллиона человек ежегодно страдают от назначенного врачами лечения в США, и создали группу по безопасности пациентов в Facebook Patient Safety Action Network Community ^[9]. Теперь данная группа является самостоятельным местом общения пользователей и насчитывает более 6 000 человек.

Еще один вид краудсорсинга можно обозначить как глубинное сотрудничество. Журналист прибегает к помощи пользователей на всех этапах своей работы: при сборе информации, обработке, фильтрации, анализе. При таком принципе коммуникация происходит в весьма продуктивном ключе с активными дискуссиями, постоянным обменом мнениями, представлением своей точки зрения и советов по дальнейшей работе и т.д. В целом, такой прием можно назвать более эффективным, поскольку происходит не только обмен опытом и максимально подробный сбор информации, но также появляется возможность взглянуть на проблему под совершенно разными углами и прийти к оригинальным и неожиданным решениям, которые позволят получить необходимый результат.

В некоторых случаях журналисты не обладают достаточным знанием для проведения полноценного анализа полученной информации, и в этом случае весьма эффективен способ подключения пользователей, имеющих достаточно знаний для дальнейшего исследования.

Д. Кеннеди, преподаватель Северо-Восточного университета, уверен, что это другой вид журналистики, основанный на идее, что читатели знают больше, чем автор материала ^[11].

Работая над проблемой смертности пациентов вследствие хирургических вмешательств в американских больницах, журналисты ProPublica привлекли специалистов: группу поставщиков медицинских услуг для разработки карты показателей хирургической деятельности ^[13]. В этой базе данных рассчитаны показатели смертности и осложнений после хирургических вмешательств по 8 категориям в рамках программы Medicare.

Еще один вид краудсорсинга – краудфандинг. Этот вид, в отличие от двух предыдущих, не связан с привлечением творческих сил, энергии и знаний пользователей. При краудфандинге аудитория участвует в проекте, оказывая исключительно финансовую поддержку. Наиболее часто к краудфандингу прибегают расследовательские организации, которые являются некоммерческими и которым зачастую необходимы крупные суммы на создание своих материалов. Летом 2020 г. американскому расследовательскому интернет-изданию The Mother Jones удалось собрать 500 000 долларов на проект, посвященный борьбе с коррупцией в политической среде.

В целом, можно заключить, что американские журналисты весьма успешно привлекают свою аудиторию для выполнения коллективных задач, будь то поиск информации или обработка большого массива документов.

Несмотря на явные преимущества подходов, связанных с привлечением коллег или своих читателей/зрителей, такой принцип работы требует постоянной перепроверки получаемых данных и серьезной концентрации внимания для минимизации риска упустить что-то важное. В этом ключе более выигрышным представляется подход к работе с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Особенности применения ИИ в журналистской деятельности

Процессы глобализации и цифровизации способствуют укоренению практики обращения к ИКТ в любой сфере жизнедеятельности. В связи с этим, постоянно развивающиеся инструменты для работы на цифровых площадках являются фактором повышения эффективности и результативности журналистского труда, конкурентного преимущества СМИ и привлечения аудитории. Одним из таких инновационных инструментов является искусственный интеллект (ИИ).

С каждым годом все чаще появляются примеры использования искусственного интеллекта в работе медиаструктур. Его применение в журналистике вызывает неоднозначную реакцию как среди самих журналистов, так и со стороны редакторов и руководителей СМИ. В качестве негативных последствий озвучиваются опасения сокращения рабочих мест среди журналистов-новостников, большие финансовые затраты на разработку и неуверенность в успешном результате, необходимость в постоянном наличии специалистов, способных регулировать деятельность ИИ в зависимости от требований редакции.

Внедрение ИИ в работу редакционных структур является уже очевидным и неоспоримым явлением. В США на необходимость развития ИИ в США в 2016 г. указывал бывший тогда президентом Б. Обама, подчеркнувший стратегическую важность поддержки этой отрасли на государственном уровне в своем официальном отчете. Сменивший его Д. Трамп данную инициативу поддержал, и в 2019 году подписал указ о создании программы American AI Initiative. Основной смысл документа сводится к необходимости финансовой поддержки со стороны государства коммерческих исследований и проектов по ИИ. В результате, Правительство США готово выделить за 5 лет около 25 млрд долларов ^[8]. Именно ИИ, по мнению Д. Трампа, станет фактором, определяющим военную, геополитическую и экономическую мощь Соединенных Штатов, а доминирование США в области ИИ может быть достигнуто исключительно при обновлении национальной стратегии развития человеческого капитала.

В начале 2019 года Н. Ньюман, исследователь Института Рейтер, выпустил подробный отчет «Журналистика, медиа и технологии: тенденции и прогнозы 2019 года», где отмечено, что в прошлом году 72% издателей заявили об экспериментах с ИИ (всего было опрошено 200 представителей СМИ) ^[6]. В частности, отмечено, что работа с ИИ на современном этапе может быть разделена на 3 основные категории: использование машинного обучения (machine learning) для персонализации контента и создания списка рекомендованных публикаций согласно интересам каждого пользователя; автоматизация большого количества текстовых публикаций и видеоконтента, другими словами, генерация данных с помощью алгоритмов естественной обработки языка (роботизированная журналистика); ИИ может также использоваться в качестве инструмента для поддержки журналистов в борьбе с информационной перегрузкой (фактчекинг, создание визуализации, распознавание фотоизображений, отслеживание новостей на многочисленных ресурсах одновременно, взаимодействие с читателем и т.п.)

Эксперименты с внедрением ИИ в ньюсрумы крупнейшие американские СМИ проводят регулярно. The Washigton Post, Bloomberg, The Associated Press в рамках генерации новостного контента, оперативного сбора информации по конкретной теме, создания актуальных оперативных публикаций однократно или регулярно обращались к роботам, то есть специально созданным компьютерным программам, которые четко и точно выполняли задачи, поставленные перед ними. Между тем, оценки эффективности такого явления по-прежнему неоднозначны. Однако многие редакторы и издатели придерживаются единой позиции, заключающейся в очевидной невозможности робота заменить журналиста как творческую единицу. Оптимальным на современном этапе является слаженный тандем, когда алгоритмы занимаются поиском и подбором информации, а журналист – оформлением текстового материала в формате сторителлинга, т.е. созданием привлекательного контента.

Наиболее востребован ИИ стал в новостных редакциях. Уже широко известны эксперименты американских Bloomberg и Associated Press, где «машина» создавала (и создает до сих пор) шаблонные новостные заметки и в реальном времени отслеживает появление новых тем для будущих историй. Таким образом, можно предположить, что именно компьютерный алгоритм или робожурналист теперь и в ближайшем будущем может формировать информационную повестку дня, выбирать самые актуальные и менее значимые новости, определять, какие новости аудитория должна увидеть в первую очередь.

Практика применения ИИ в СМИ демонстрирует, что наибольшего успеха «машина» добивается при работе с деловыми новостями, экономическими показателями. Например, информационные агентства уже много лет автоматизируют новостные сюжеты о доходах компаний. Примерно треть контента, публикуемого Bloomberg News, сделана на основе автоматизированной технологии. Система «Киборг», используемая агентством, способна помочь журналистам в подготовке тысяч статей о доходах компании каждый квартал текущего года. Программа позволяет скачать на жесткий диск компьютера финансовый отчет в тот момент, когда он только появился в открытом доступе, и за несколько секунд сгенерировать новостную историю, которая включает в себя наиболее важные факты и цифры ^[10].

Скорость и количество новостей диктуют журналист новые условия работы и приводят к необходимости использования алгоритмов для поиска темы публикации и проверки полученных всех полученных сведений. Агентство Associated Press разработало собственный инструмент фактчекинга, который помогает журналистам проверять мультимедийный контент в режиме реального времени.

Таким образом, можно отметить перспективы развития ИИ в области создания медиаконтента. Это продолжение экспериментов с роботизированной журналистикой, когда алгоритм создает десятки новостных текстов без ошибок и опечаток за считанные минуты. Также активное привлечение ИИ в производственно-организационном процессе: мониторинг выбранных ресурсов, отслеживание новой информации по нужной теме, агрегация всех существующих данных, поиск конкретного показателя в массиве данных и т.д. Свою перспективность ИИ продемонстрировал и при работе с социальными сетями: анализ неограниченного количества твитов, фотографий, постов, комментариев, а также при взаимодействии с аудиторией (чат-боты).

Заключение

Возможности Интернета и развитие информационно-коммуникационных технологий в эпоху цифровизации позволяют журналистам использовать новые инструменты и решения для создания запоминающихся резонансных материалов. Уже доказал свою эффективность подход журналистской коллаборации, открывший перед журналистами новые способы создания международных проектов без лишних временных и финансовых затрат. Регулярно появляющиеся в американских массмедиа материалы, созданные с помощью краудсорсинга, способствуют активизации аудитории и позволяют всесторонне и детально описать важную проблему или явление. Только набирающий обороты подход к применению ИИ в деятельности СМИ также представляется весьма перспективным, поскольку демонстрирует возможности оперативного и объективного анализа большого массива данных, а также своевременное получение информации по заданным темам.