Межрегиональная дифференциация российских регионов: тенденции и перспективы сближения

Морошкина Марина Валерьевна кандидат экономических наук научный сотрудник, Институт экономики Карельского научного центра Российской академии наук 185014, Россия, Республика Карелия, г. Петрозаводск, ул. Древлянка, 23, кв. 3 Moroshkina Marina Valer'evna PhD in Economics 1 185014, Russia, respublika Kareliya, g. Petrozavodsk, ul. Drevlyanka, 23, kv. 3 maribel74@mail.ru Другие публикации этого автора

Одним из ключевых вопросов, стоящих перед растущими экономиками, является вопрос о том: характеризуются ли более бедные страны более высокими темпами роста, чем богатые страны, и таким образом приближаются к ним в своем развитии и догоняют их по уровню жизни

Кризисные процессы развития национальных экономик привели к обострению проблемы сбалан­сированного развития территорий (регионов). В рамках структурных изменений развитие экономики происходит достаточно быстрыми темпами, однако экономический рост, распределяется по территории крайне неравномерно. Тема неравномерного развития территории является достаточно актуальной в связи с тем, что на современном этапе экономическая дифференциация прослеживается во многих странах, однако динамика экономического неравенства неодинакова.

Таким образом, основной целью исследования является проведение анализа дифференциации экономического развития территорий. В рамках поставленной цели объектом исследования являются регионы, а соответственно предметом исследования процесс социально-экономического развития данных территорий. Поставленная цель предполагает решение ряда исследовательских задач, которые будут отражены в проведенном исследовании:

-) исследование динамики развития территорий

-) определение значимых показателей, которые определяют уровень социально-экономического развития исследуемых территорий;

-) выявление межрегиональной дифференциации;

-) расчет показателя, определяющего дифференциацию (ВРП на душу населения) в сопоставимых ценах;

-) выделение основных факторов, влияющих на уровень дифференциации.

Научная новизна заключается в том, что основные факторы, которые оценивались в классических моделях не в полной мере раскрывают процесс экономического развития. В настоящем исследовании уделяется внимание исследованию и сопоставлению экономических факторов характеризующих территориальное развитие.

Экономическое развитие российских регионов различно ^[3], развитие таких территорий как Республика Дагестан, Ивановская область, Тюменская область и Москва – по своему содержанию значительно отличаются. Это различие обусловлено отличительными характеристиками региона: его производственной структурой, географическим положением, природными ресурсами, начальным уровнем развития, динамикой роста инвестиционного потенциала, уровнем внешнеэкономических связей и т.д. Пространственная неоднородность и межрегиональное неравенство большинства национальных экономик определяет специфику проведения экономической политики. В период проводимых экономических санкций в отношении России основной акцент в развитии Российской Федерации делается на внутреннего производителя и расширение уровня производственного сектора. В рамках экономической политики особое значение на уровень регионального развития оказывают масштабы производственной деятельности.

Основная часть литературы посвящена анализу динамики региональной дифференциации, в которой исследуются тенденции регионального развития в различные промежутки времени. Значительная часть исследований в рамках рассматриваемого вопроса посвящена анализу региональных неравенств и динамики процесса регионального расслоения в разных странах^[3,4]. Региональная асимметрия или дифференциация, в данном контексте, представляет собой неравномерное развитие регионов и включает в себя экономические, культурные, политические и многие другие компоненты. В последнее время появились работы, в которых на основе анализа статистических данных выделяются факторы, влияющие на успехи реформ в различных странах.

Подобного рода исследование было проведено В. Баумолем, который проанализировал конвергенцию в семидесяти двух странах за период 1950-1985 гг. и сделал вывод об отсутствии конвергенции. Используя данные, начиная с 1870 г., В. Баумоль выявил наличие конвергенции в группе из шестнадцати крупнейших стран со свободной рыночной системой, которые были относительно беднее в 1870 г. и росли более быстрыми темпами в этот период. Однако исследование В.Баумоля было подвергнуто критике со стороны Дж. Брэдфорд ДеЛонг, который отметил, что страны из исследования В. Баумоля были в 1980 году богатейшими странами ^[4].

Исследования по проблемам регионального неравенства активно ведутся учеными европейских стран. Среди них работы Барро и Сала-и-Мартина, в которых проводится анализ региональных различий, теоретическое обоснование строится на модели экономического роста. В исследовании проводится статистическое оценивание факторов, описывающих процессы регионального неравенства ^[5,6,7]. Достаточно большое количество исследований связанно с развитием взаимоотношений центральных и периферийных регионов. К числу факторов, которые определяют процесс регионального развития относятся отраслевая структура производства, географическое положение региона (центральный или периферийный) доля занятых в промышленности, сельском хозяйстве, уровень безработицы, финансовый потенциал ^[8,9]. Сложность состоит в том, что необходимо рассматривать факторы, которые трудно количественно оценить одним показателем. Необходимо также отметить, что разное представление одних и тех же данных приводит к существенным различным выводам.

К подобным теориям регионального роста можно отнести модели сходимости или конвергенции Барро и Сала-и-Мартина,, Р. Солоу, Т. Свана. Данные модели рассчитаны для оценки степени межстрановой сходимости. Их можно применить и в пределах одной страны, т.к. различия внутри регионов одного государства схожи с различиями, возникающими между странами ^[3]

В период становления рыночных отношений вопрос о неравномерном развитии территорий снова становится актуальным в России и появляются работы в которых анализируется динамика развития российских регионов Попова В. В. (2000) ^[10], Михеевой Н. Н. (1999) ^[11].

В работе Н. Н. Михеевой приведена статистика ВРП на душу населения по российским регионам, рассчитанная по методологии СНС –1993, опубликованная в сопоставимых ценах в 1990-1996 гг..

На основании анализа показателя ВРП на душу населения увеличение показателей межрегиональной дифференциации за период реформ означает, что разрыв между богатыми и бедными регионами увеличивается – богатые богатеют, бедные беднеют.

В работе ^[12] рассматривалась дифференциация трех стран: Россия, Украина, Казахстан по коэффициенту вариации для ряда региональных: Россия – территория с максимальным разбросом региональных показателей. Казахстан - региональные различия меньше, за исключением потребления, сконцентрированного в двух крупнейших столичных городах. Украина - неравенство минимально на фоне двух других стран.

В исследовании проведен анализ динамики межрегиональных различий российских регионов по показателю ВРП на душу населения в текущих и сопоставимых ценах

1. при проведении применялись методы и инструменты, используемые при моделировании σ – конвергенции и β- конвергенции.

Основой для анализа сходимости является модель безусловной β- конвергенции и σ - конвергенции, основанная на неоклассической теории роста ^[13].

В качестве статистических измерителей уровня дифференциации используется коэффициент вариации. Формула для расчета коэффициента вариации приведена ниже:

`sigma_(t)=sqrt(1/n*sum(x_(i)-x_(sr))^2)/x_(sr) `

(1)

региона, i = 1,….n - количество регионов, x_ср – среднее значение показателя развития.

Для подтверждения σ - конвергенции необходимо выполнение следующего условия:

`sigma_(t+T)<sigma_(t)`

(2)

где

t – начальный период исследуемого периода,

T – продолжительность периода в годах

Модель абсолютной β – конвергенции дает возможность оценить разброс значений различных экономических показателей и уровень их концентрации. В общем виде функция, определяющая абсолютную конвергенцию может быть представлена в следующем виде:

`y=beta_(0)+beta_(1)x`

(3)

где

`y=(ln x_(iT)-lnx_(i0))/T`

`x=lnx_(i0)`

где,

x_{i0 –} значение рассматриваемого показателя по i-объекту в начальном году рассматриваемого периода

x_iT– значение рассматриваемого показателя по i-объекту за последний год рассматриваемого периода

Статистической базой исследования неравномерности развития регионов России, являются данные Федеральной службы государственной статистки РФ. Источником данных являются сборники Росстата «Регионы России» за разные годы. Выборка состоит из 78 регионов (все субъекты Федерации, за исключением автономных округов и Чеченской республики) за 1990-2013 гг. Показатели оцениваются в текущих ценах 1994-2013 гг., и в ценах 1994 г, - 1990-2013 гг.

Текущие данные для каждого региона получены на основании данных статистического сборника «Регионы России», с помощью которого наблюдается их изменение за весь период реформ с 1991 г.

Для получения значений показателя ВРП на душу населения в сопоставимых ценах за рассмотренный период была использована следующая методика. В работе Н. Н. Михеевой ^[11] приведена статистика ВРП на душу населения по российским регионам, рассчитанная по методологии СНС –1993, опубликованная в текущих ценах. В качестве базового Н.Н. Михеевой был выбран 1994 г., с которого начался расчет ВРП на душу населения в РФ. Расчеты проводились по индексам натуральных показателей от 1994 г. К 1990 г. И от 1994 г. К 1996 г. Полученные оценки отражают динамику ВРП в ценах 1994 г.

В работе Н.Н. Михеевой представлены данные за 1990-1996 гг. в ценах 1994 г. На период 1996-2002 гг. данный показатель рассчитывается на основании статистических данных, в ценах 1994 г. по справочникам «Регионы России». Методика расчета в следующем:

`x_(i)(t)=x_(i)(t-1)` `*(y_(i)(t))/(z_(i)(t))`

Для показателя ВРП на душу населения в текущих ценах коэффициент вариации по рассматриваемому временному интервалу приведены в таблице.

Таблица 2 - Значение коэффициента вариации по показателю ВРП на душу населения в текущих ценах

Проведенный анализ σ - конвергенции и β - конвергенции выявил неодинаковое состояние тенденций в текущих и сопоставимых ценах. В соответствии с данным обстоятельством неравенство в экономическом развитии российских регионов в исследуемый период имеет свои особенности. На основании теории конвергенции и анализируя полученные результаты по показателю ВРП в текущих и сопоставимых ценах можно наблюдать различные тенденции.

При исследовании показателя в текущих ценах в рамках исследуемого периода наблюдается тенденция к сокращению неравенства регионов – выполнение условия σ – конвергенции. При анализе показателя в текущих ценах имеет место более высокий темп роста менее развитых территорий, чем более развитых. В результате подобной тенденции можно говорить во процессе выравнивания уровней экономического развития российских регионов в долгосрочной перспективе. Однако в результате анализа поведения коэффициента вариации в рамках исследуемого периода наблюдается смена динамики данного коэффициента в 2005 году. Тенденция к расхождению российских регионов сменяется тенденцией к сближению.

Исследование показателя в сопоставимых ценах показывает несколько другую картину. Изменение показателя вариации на протяжении исследуемого периода происходит достаточно плавно, без резких колебаний. Полученные оценки коэффициента конвергенции позволяют говорить о тенденции к сближению российских регионов. Однако также как в ситуации с текущими ценами динамика коэффициента вариации изменяет свою тенденцию на протяжении исследуемого периода в 1998 г. 1995-1997 гг. характеризуются процессами дивергенции регионов по исследуемому показателю, что является характерным для территорий в рамках новых условий хозяйствования. Начиная с 1997 года регионы сближаются, за исключением периодов экономической нестабильности, которые приводят к определенным колебаниям.