Правильная ссылка на статью:
Косоруков А.А..
Платформы искусственного интеллекта в сфере образования
// Социодинамика.
2025. № 3.
С. 40-60.
DOI: 10.25136/2409-7144.2025.3.73766 EDN: VXYGYQ URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73766
Читать статью
Результаты процедуры рецензирования статьи:
Результаты процедуры повторного рецензирования статьи:
Результаты процедуры окончательного рецензирования статьи:
|
EDN: VXYGYQ
|
Аннотация:
Современные платформы искусственного интеллекта (ИИ) оказывают значительное влияние на образование, они становятся полноценным инструментом профессиональной деятельности, способным оптимизировать процессы обучения и образовательного администрирования. Внедрение ИИ в сферу образования направлено на повышение эффективности, персонализацию подходов и автоматизацию рутинных задач. Предметом настоящего исследования является применение ИИ-платформ в образовании, их влияние на качество предоставляемых услуг и эффективность учебных процессов в контексте платформенной интеграции. В образовательной сфере рассматриваются ИИ-платформы, включая платформы адаптивного обучения Knewton, DreamBox Learning, Civitas Learning, IBM Watson Education, платформы прокторинга ProctorU, ExamSoft, платформы проверки качества письменных работ Turnitin, Grammarly, платформы оценки творческих работ Edsight и Automated Essay Scoring. В рамках исследования осуществляется обработка данных онлайн-опроса российских экспертов, представляющих ВУЗы из 8 федеральных округов и имеющих опыт работы с данными ИИ-платформами. Применяется метод сравнительного анализа, выявляющий общие и отличительные особенности ИИ-платформ на основе специальных критериев, интегральная оценка которых лежит в основе ранжирования платформ. Научная новизна данного исследования заключается в комплексном анализе применения ИИ-платформ в такой социально значимой области как образование. В отличие от системных подходов Кащук С.М. или Омодан Б., исследование охватывает специальные вопросы автоматизированного принятия решений и оценки его эффективности в реальных условиях. Важным вкладом данного исследования является анализ механизмов адаптации ИИ к индивидуальным потребностям пользователей, что является ключевым фактором успешной платформенной интеграции данных технологий. Экспертный опрос на основе анализа таких специальных критериев как адаптивность, интерактивность, функциональность, эффективность, доступность, интеграция и инновационность по шкале «низкая -умеренная – средняя – высокая» позволяет провести интегральную многокритериальную оценку платформ по совокупности всех критериев, построить рейтинг платформ, выявить наиболее перспективные ИИ-платформы (по интерактивности и инновационности – DreamBox Learning, по адаптивности и функциональности – Knewton), а также обозначить направления преодоления их ограничений.
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, Адаптивное обучение, Персонализация учебного процесса, Автоматизированное оценивание, ИИ-прокторинг, Образовательная аналитика данных, Интеллектуальные обучающие системы, ИИ-этика, Цифровая трансформация, Интеграция образовательных платформ
Abstract:
Modern artificial intelligence (AI) platforms have a significant impact on education, they are becoming a full-fledged professional activity tool capable of optimizing learning processes and educational administration. The introduction of AI in the field of education is aimed at improving efficiency, personalizing approaches and automating routine tasks. The subject of this study is the use of AI platforms in education, their impact on the quality of services provided and the effectiveness of educational processes in the context of platform integration. In the educational field, AI platforms are being considered, including adaptive learning platforms Knewton, DreamBox Learning, Civitas Learning, IBM Watson Education, proctoring platforms ProctorU, ExamSoft, Turnitin writing quality control platforms, Grammarly, Edsight and Automated Essay Scoring creative work assessment platforms. As part of the research, data from an online survey of Russian experts representing universities from 8 federal districts and having experience working with these AI platforms is being processed. A comparative analysis method is used that identifies common and distinctive features of AI platforms based on special criteria, the integral assessment of which underlies the ranking of platforms. The scientific novelty of this study lies in a comprehensive analysis of the use of AI platforms in such a socially significant field as education. Unlike the systemic approaches of S.M. Kashchuk or B. Omodan, the study covers special issues of automated decision-making and evaluation of its effectiveness in real conditions. An important contribution of this study is the analysis of the mechanisms of AI adaptation to the individual needs of users, which is a key factor in the successful platform integration of these technologies. An expert survey based on the analysis of such special criteria as adaptability, interactivity, functionality, efficiency, accessibility, integration and innovation on a scale of "low -moderate – medium – high" allows for an integrated multi-criteria assessment of platforms based on the totality of all criteria, to build a platform rating, to identify the most promising AI platforms (in terms of interactivity and innovation – DreamBox Learning, in terms of adaptability and functionality – Knewton), as well as identify ways to overcome their limitations.
Keywords:
Digital Transformation, AI-Ethics, Intelligent Tutoring Systems, Automated Assessment, AI-based Proctoring, Educational Data Analytics, Personalization of Learning Process, Adaptive Learning, Artificial Intelligence, Educational Platform Integration