Культурное наследие – памятники истории и культуры
Правильная ссылка на статью:
Маландина Т.В. Опыт использования искусственных нейросетей в решении задач виртуальной реконструкции исторических усадебных интерьеров // Исторический журнал: научные исследования. 2025. № 3. С. 45-60. DOI: 10.7256/2454-0609.2025.3.74244 EDN: AGYXTZ URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=74244
Аннотация:
В статье рассматривается опыт применения искусственных нейронных сетей в задачах виртуальной 3D-реконструкции исторических интерьеров на примере усадьбы Кузьминки (XVIII – начало XX в.). Усадебный комплекс Кузьминки, расположенный в юго-восточной части Москвы в районе Кузьминки на землях старинных сел Капотня и Кузьминки, является уникальным памятником архитектуры и усадебной культуры, история которого насчитывает более 300 лет. Данная усадьба первоначально являлась летней резиденцией баронов Строгановых и впоследствии перешла во владение князей Голицыных. В строительстве ее многочисленных построек участвовали такие знаменитые архитекторы, как М. Ф. Казаков (1780-е гг.), И. В. Еготов (1780-е и 1804-1808 гг.), А. Н. Воронихин (1807-1808 и 1811-1812 гг.), представители династии Жилярди (1807-1808, 1811-1815, 1824, 1830-1835 гг.) и М. Д. Быковский (с 1840-х). В данной работе впервые на примере реконструкции бального зала усадьбы Кузьминки продемонстрирован гибридный подход, сочетающий классическое 3D-моделирование (3ds Max, Corona Renderer) с нейросетевыми инструментами (Tripo AI, Prome AI, Midjourney): генерация 3D-модели по 2D-референсам, создание аутентичных текстур, интеграция объекта в виртуальное пространство. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки эффективных методов воссоздания утраченных объектов культурного наследия с использованием современных технологий искусственного интеллекта. Автором данного исследования была впервые проведена апробация возможностей использования искусственных нейросетей в решении задач виртуальной реконструкции исторических усадебных интерьеров на примере усадьбы Кузьминки. Сравнение классических и нейросетевых методов показало, что нейросетевые методы открывают новые возможности для построения виртуальных 3D-реконструкций интерьера: они позволяют формировать иной, не уступающий традиционному моделированию, путь визуализации конкретных предметов обстановки помещений. При этом нейросеть выступает здесь как инструмент и виртуальный помощник, результат обращения к которому поддается контролю. Исследование подтвердило эффективность нейросетевых технологий как инструмента в реконструкции исторических интерьеров, что особенно ярко прослеживается на стыке применения классических инструментов моделирования и визуализации и нейросетей.
Ключевые слова:
трехмерное моделирование, культурное наследие, Голицыны, усадьба Кузьминки, виртуальная 3D-реконструкция, исторические интерьеры, искусственные нейронные сети, оцифровка культурного наследия, методы, технологии
Abstract:
The article discusses the experience of using artificial neural networks for virtual 3D reconstruction of historical interiors, using the example of the Kuzminki estate from the XVIII to early XX centuries. The Kuzminki manor complex, located in the southeastern part of Moscow, is a unique architectural monument and cultural heritage, with a history dating back more than 300 years. This estate was originally a summer residence of the Stroganov family and later passed into the hands of the Golitsyn family. Famous architects such as M.F. Kazakov, I.V. Egotov, A.N. Voronikhin, and representatives of the Gilardi family contributed to its construction. Bykovsky also participated in its development since the 1840s. In this paper, we demonstrate a hybrid approach that combines classical 3D modeling with neural network tools using the example of the reconstruction of the Kuzminki Manor ballroom. The approach involves the use of 3ds Max and Corona Renderer for 3D modeling, as well as Tripo AI, Prome AI, and Midjourney for neural network tools. Special attention is given to the reconstruction of an Empire-style ceremonial chair. This includes the generation of a 3D model based on 2D references, the creation of authentic textures, and the integration of the object into a virtual space. The relevance of this research lies in the need to develop effective methods for recreating lost cultural heritage sites using modern artificial intelligence (AI) technologies. The author of this study has been the first to explore the possibilities of utilizing artificial neural networks (ANNs) in solving the problem of virtual reconstruction of historical manor interiors, using the example of the Kuzminki estate. A comparison between classical and ANN methods has shown that ANNs offer new opportunities for creating virtual 3D interior reconstructions. They allow for a different approach to visualizing specific interior furnishings, which is not inferior to traditional modeling techniques. At the same time, ANNs act as a tool or virtual assistant, and the results can be controlled. The study confirmed the effectiveness of neural network technologies as a tool for the reconstruction of historic interiors. This is especially evident when using classical modeling and visualization techniques in conjunction with neural networks.
Keywords:
digitization of cultural heritage, 3D-modeling, cultural heritage, Golitsyns, Kuzminki manor, virtual 3D-reconstruction, historical interiors, artificial neural networks, methods, technologies