Коммуникации
Правильная ссылка на статью:
Шляпов И.В., Титовнина Е.И., Гурушкин П.Ю. Технологии искусственного интеллекта в цифровых HR-коммуникациях: перспективы и риски // Litera. 2025. № 2. С.72-84. DOI: 10.25136/2409-8698.2025.2.73198 EDN: IVVXIQ URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73198
Читать статью
Результаты процедуры рецензирования статьи:
Результаты процедуры повторного рецензирования статьи:
Результаты процедуры окончательного рецензирования статьи:
|
|
Аннотация:
В статье рассматриваются технологии искусственного интеллекта (ИИ) в сфере цифровых Human Resources (HR)-коммуникаций, их перспективы и риски. Объектом исследования являются цифровые HR-коммуникации, а предметом – применение технологий ИИ в управлении персоналом и оптимизации HR-процессов. Исследуется влияние цифровизации на процессы подбора, адаптации, обучения и удержания сотрудников, а также анализируются преимущества и недостатки внедрения ИИ в HR. Приводятся примеры отечественных и зарубежных платформ, использующих алгоритмы машинного обучения для автоматизации рекрутинга, прогнозирования текучести кадров и персонализации корпоративного обучения. Выявлены барьеры, замедляющие интеграцию ИИ, такие как высокая стоимость, необходимость адаптации и сложность работы с большими данными. Указывается на стратегическую значимость цифровой трансформации HR для повышения эффективности бизнеса. Рассматриваются перспективы развития российских HR-решений в условиях технологической конкуренции и государственной поддержки. В данной статье используются методы анализа, сравнения, прогнозирования, обобщения, а также изучение статистических данных. Научная новизна статьи заключается в комплексном анализе возможностей и рисков внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу цифровых HR-коммуникаций. В исследовании рассмотрены современные тенденции использования ИИ в управлении персоналом, проанализированы отечественные и зарубежные платформы автоматизации HR-процессов, а также выявлены ключевые барьеры цифровизации кадровых подразделений российских компаний. Сделаны выводы о том, что внедрение ИИ позволяет значительно повысить эффективность HR-процессов, сокращая временные и финансовые затраты. Западные компании более активно применяют ИИ в рекрутинге, обучении сотрудников и анализе данных, в то время как российские предприятия только начинают адаптировать подобные технологии. Основными барьерами цифровой трансформации HR в России остаются высокая стоимость разработок, необходимость адаптации иностранных решений и недостаточная цифровая зрелость компаний. Однако государственная поддержка отечественных IT-продуктов может способствовать ускорению цифровизации HR-процессов. В перспективе успешная интеграция ИИ в HR-коммуникации обеспечит компаниям конкурентные преимущества за счет оптимизации рабочих процессов и повышения мотивации сотрудников.
Ключевые слова:
HR, Коммуникации, Медиакоммуникации, Управление коммуникациями, Цифровые коммуникации, Искусственный интллект, Медиатизация, Автоматизация, Машинное обучение, Информационные технологии
Abstract:
The author discusses artificial intelligence (AI) technologies in the field of digital HR communications, their prospects and risks. The object of the research is digital HR communications, and the subject is the use of AI technologies in personnel management and optimization of HR processes. The impact of digitalization on the processes of recruitment, adaptation, training and retention of employees is investigated, as well as the advantages and disadvantages of implementing AI in HR are analyzed. Examples of domestic and foreign platforms using machine learning algorithms to automate recruiting, predict staff turnover, and personalize corporate training are given. Barriers that slow down the integration of AI have been identified, such as high cost, the need for adaptation, and the complexity of working with big data. The strategic importance of HR digital transformation for improving business efficiency is pointed out. The prospects for the development of Russian HR solutions in the context of technological competition and government support are considered. The author uses methods of analysis, comparison, forecasting, generalization, as well as the study of statistical data. The scientific novelty of the article lies in a comprehensive analysis of the opportunities and risks of introducing artificial intelligence (AI) technologies into the field of digital HR communications. The study examines current trends in the use of AI in personnel management, analyzes domestic and foreign platforms for automating HR processes, and identifies key barriers to digitalization of HR departments in Russian companies. It is concluded that the introduction of AI can significantly improve the efficiency of HR processes, reducing time and financial costs. Western companies are more actively using AI in recruiting, employee training, and data analysis, while Russian enterprises are just beginning to adapt such technologies. The main barriers to HR digital transformation in Russia remain the high cost of development, the need to adapt foreign solutions, and insufficient digital maturity of companies. However, government support for domestic IT products can help accelerate the digitalization of HR processes. In the future, the successful integration of AI into HR communications will provide companies with competitive advantages by optimizing work processes and increasing employee motivation.
Keywords:
Information technology, Machine learning, Mediatization, Automatization, Artificial intelligence, Digital communication, Mediacommunication, Communication management, Communication, HR