Аннотация: Предметом исследования являлся корреляционный анализ изменения площади морских льдов в отдельных районах Арктики и уровни внутренних региональных связей между многолетними месячными изменениями площади морских льдов различных морей и всего Северного ледовитого океана.
Также предметом исследования являются особенности в годовом ходе амплитуды межгодовой изменчивости месячных значений площади морского льда для отдельных районов Арктики, межрегиональные связи в годовом ходе этой амплитуды межгодовой изменчивости и выявление связи годовых значений площади морских льдов с годовой инсоляционной контрастностью (ИК) для различных районов Арктики.
Методом исследования является корреляционный анализ данных о площади распространения морских льдов в различных района Арктики и инсоляционной контрастности (ИК). Также строится алгоритм оценочного прогноза изменения площади морских льдов на основе. На основе анализа внутренних связей многолетних и внутригодовых изменений площади морских льдов в регионах Арктики, а также их связей с инсоляцией и ИК предложен алгоритм оценочного прогноза изменения площади морских льдов в отдельных районах Арктики и Северного полушария в целом. Перспективными районами для прогноза многолетних изменений площади морских льдов по ИК и внутригодовым связям являются: море Баффина, Гренландское море, Карское и Баренцево моря и Северное полушарие в целом.

Abstract: The subject of this research is the correlation analysis of changes in the area of sea ice in separate regions of the Arctic, and levels of internal regional correlations between multiyear monthly changes in the area of sea ice of different seas and the entire Arctic Ocean. The author also examines peculiarities in the annual amplitude course of interannual variability of monthly indices of the area of sea ice for separate districts of the Arctic, interregional links in the annual course of this amplitude of interannual variability, and determination of correlation between the annual indices of the area of sea ice with annual insolation contrast for various Arctic regions. The research method is the correlation data analysis on the area of distribution of sea ice in different districts of the Arctic and insolation contrast. The author builds an algorithm of the value forecast in the changes of sea ice area. Based on the analysis of internal correlations between multiyear and annual changes in the sea ice area in the Arctic regions, and connection with the insolation and insolation contrast, an algorithm is proposed for the value forecast of changes in the sea ice area in separate districts of the Arctic and Northern Hemisphere overall. For long-term forecast of annual values of the changes in sea ice area, the promising districts are Baffin Bay, Kara Sea, Barents Sea, Greenland Sea and Northern Hemisphere as a whole.